Data/hora: 23/09/2024 13:58:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	14/01/2019	
Data da última atualização: 	14/01/2019	
Autoria: 	SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D.	
Título: 	Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p.	
DOI: 	10.4336/2018.pfb.38e201801656	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios.	
Palavras-Chave: 	Inteligência artificial; Pilodyn.	
Thesagro: 	Densidade da Madeira; Madeira; Propriedade Físico-Química.	
Thesaurus Nal: 	Artificial intelligence; Wood properties.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (56695-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS