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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  28/06/2018
Data da última atualização:  02/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BURCKHARDT, D.; CUDA, J. P.; DIAZ, R.; OVERHOLDT, W.; PRADE, P.; QUEIROZ, D. L. de; VITORINO, M. D.; WHEELER, G. S.
Afiliação:  Daniel Burckhardt, Naturhistorisches Museum; James P. Cuda, University of Florida; Rodrigo Diaz, Louisiana State University; William Overholt, University of Florida; Patricia Prade, University of Florida; DALVA LUIZ DE QUEIROZ, CNPF; Marcelo D. Vitorino, Universidade Regional de Blumenau; Gregory S. Wheeler, USDA/ARS.
Título:  Taxonomy of Calophya (Hemiptera: Calophyidae) species associated with Schinus terebinthifolia (Anacardiaceae).
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Florida Entomologist, v. 101, n. 2, p. 178-188, Jun. 2018.
DOI:  10.1653/024.101.0205
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Aroeira ou pimenta rosa, Schinus terebinthifolia Raddi (Anacardaceae), planta nativa da Argentina, Brasil, Paraguai e Uruguai é uma das plantas daninhas mais invasivas na Flórida. Em sua região de origem, pelo menos 4 espécies de psilídeos do gênero Calophya (Hemiptera: Calophyidae) estão associados a esta planta. Todas as quatro espécies são monófagas e provavelmente constituem um grupo monofilético que induzem galhas lenticulares abertas, usualmente na face superior da folha. Aqui a taxonomia das 4 espécies é revisada, 2 das quais são descritas como novas, C. lutea sp. nov. e C. praestigiator sp. nov. Diferenças morfológicas entre as 4 espécies são detalhadas e estruturas relevantes são ilustradas. Fornecemos chave para identificação de adultos e imaturos de quinto instar para as 8 espécies conhecidas como indutoras de galhas em espécies de Schinus.
Palavras-Chave:  Imaturos; Lenticulares abertas; Novas espécies; Pit galls; Psilídeo.
Thesagro:  Controle Biológico.
Thesaurus Nal:  Biological control; Immatures; New species; Psylloidea.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179115/1/2018-Dalva-FE-Taxonomy.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF56385 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  27/11/2012
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da.
Afiliação:  ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Feagri/Unicamp; MYRIAN DE MOURA ABDON, Selper; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Título:  Mapeamento de níveis de degradação de pastagens.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas:  p. 1005-1012.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2012.
Conteúdo:  Resumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas.
Palavras-Chave:  Degradação de pastagem; Imagens de satélite; Técnicas de sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Pastures; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70826/1/p175.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA16973 - 1UPCAA - DD2012.00009
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