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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
05/07/2019 |
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Data da última atualização: |
05/07/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
CRUZ, I.; BRUCE, A.; SEVGAN, S.; AKUTSE, K. S.; MOHAMED, F. S.; NIASSY, S.; RANGASWAMY, M.; SIDHU, J.; GOERGEN, G.; RWOMUSHANA, I.; KASINA, M.; BA, M.; ABOAGYE, E.; STEPHAN, D.; WENNMANN, J.; NEERING, E.; MUSHOBAZI, W. |
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Afiliação: |
IVAN CRUZ, CNPMS; Anani Bruce, CIMMYT-Kenya; Subramanian Sevgan, ICIPE, Kenya; Komivi Senyo Akutse, ICIPE, Kenya; Faris Samira Mohamed, ICIPE, Kenya; Saliou Niassy, ICIPE, Kenya; Muniappan Rangaswamy, Virginia Tech, États-Unis; Jaspreet Sidhu, Virginia Tech, États-Unis; Georg Goergen, IITA, Bénin; Ivan Rwomushana, CABI, Kenya; Muo Kasina, KALRO, Kenya; Malick Ba, ICRISAT, Niger; Ebenezer Aboagye, NPPO, Ghana; Dietrich Stephan, Institut Julius-Kühn, Allemagne; Joerg Wennmann, Institut Julius-Kühn, Allemagne; Ernst Neering, NPPO, Pays-Bas; Wilfred Mushobazi, Crop Bioscience Ltd., Tanzanie. |
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Título: |
Lutte biologique et pesticides biorationnaux pour la gestion de la chenille légionnaire d'automne. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PRASANNA, B. M.; HUESING, J. E.; EDDY, R.; PESCHKE, V. M. (Ed.). La chenille légionnaire d'automne en Afrique: un guide pour une lutte integree contre le ravageur. México, DF: CDMX: CIMMYT, 2018. p. 63-88. |
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Idioma: |
Francês |
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Palavras-Chave: |
Lagarta-do-cartucho. |
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Thesagro: |
Controle Biológico; Pesticida; Praga de Planta. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/07/2017 |
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Data da última atualização: |
11/07/2017 |
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Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
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Título: |
Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1181 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; forest inventory; forest management. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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