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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
22/08/2023 |
Data da última atualização: |
23/08/2023 |
Autoria: |
CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; MARTINS, M. de S.; BRANDÃO, Z. N.; SHIRATSUCHI, L. S. |
Afiliação: |
FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; ARMANDO OPES DE BRITO FILHO, UNESP; MURILO DE SANTANA MARTINS, LOUISIANA STATE UNIVERSITY; ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY. |
Título: |
Machine learning approach for corn nitrogen recommendation. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 3. |
Páginas: |
p. 21-28. |
ISBN: |
978-65-258-1530-5 |
DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302083 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Nitrogen (N) fertilizer recommendation tools are vital to precise agricultural management. The objectives of this research were to determine how many variables and remote sensor dataare needed to prescribe N fertilizer in corn (Zea mays L.), PFP (partial factor productivity), and yield integrating remote sensing and soil sensor technologies. The variables of this work were NIR, Red, Red-Edge wavelengths, plant height, canopy temperature, LAI (leaf area index), and apparent soil electrical conductivity (ECa). Random Forest Classifier was used to select the best input to estimate N rates, PFP, and corn yield. A confusion matrix was used to identify the accuracy of the Random Forest Classifier to detect the best inputs to estimate for which input we evaluated in this work. According to Random Forest, the best inputs to estimate the N rate and PFP were Red-Edge, Red, and NIR wavelengths, plant height, and canopy temperature. For estimate corn yield were: NIR wavelengths, N rates, plant height, Red-Edge, and canopy temperature. |
Palavras-Chave: |
Active sensor; Estimativa de produtividade; Linguagem de máquina; Machine learning; Maize; Random Forest; Sensor ativo; Yield estimate. |
Thesagro: |
Desenvolvimento Sustentável; Meio Ambiente; Milho; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Environment; Remote sensing; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02265naa a2200385 a 4500 001 2156056 005 2023-08-23 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-258-1530-5 024 7 $ahttps://doi.org/10.22533/at.ed.3052302083$2DOI 100 1 $aCARNEIRO, F. M. 245 $aMachine learning approach for corn nitrogen recommendation.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $ap. 21-28. 520 $aNitrogen (N) fertilizer recommendation tools are vital to precise agricultural management. The objectives of this research were to determine how many variables and remote sensor dataare needed to prescribe N fertilizer in corn (Zea mays L.), PFP (partial factor productivity), and yield integrating remote sensing and soil sensor technologies. The variables of this work were NIR, Red, Red-Edge wavelengths, plant height, canopy temperature, LAI (leaf area index), and apparent soil electrical conductivity (ECa). Random Forest Classifier was used to select the best input to estimate N rates, PFP, and corn yield. A confusion matrix was used to identify the accuracy of the Random Forest Classifier to detect the best inputs to estimate for which input we evaluated in this work. According to Random Forest, the best inputs to estimate the N rate and PFP were Red-Edge, Red, and NIR wavelengths, plant height, and canopy temperature. For estimate corn yield were: NIR wavelengths, N rates, plant height, Red-Edge, and canopy temperature. 650 $aEnvironment 650 $aRemote sensing 650 $aSustainable development 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aMeio Ambiente 650 $aMilho 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aActive sensor 653 $aEstimativa de produtividade 653 $aLinguagem de máquina 653 $aMachine learning 653 $aMaize 653 $aRandom Forest 653 $aSensor ativo 653 $aYield estimate 700 1 $aBRITO FILHO, A. L. de 700 1 $aMARTINS, M. de S. 700 1 $aBRANDÃO, Z. N. 700 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 773 $tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 3.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Registros recuperados : 112 | |
61. | | BRANDAO, Z. N.; BEZERRA, M. V. C.; BEZERRA, B. G.; SOFIATTI, V.; BEZERRA, J. R. C.; SILVA, B. B. da. Evapotranspiração real e IVDN para o algodão irrigado através de imagens de satélite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 7., 2009, Foz do Iguaçu. Sustentabilidade da cotonicultura brasileira e expansão dos mercados: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2009. 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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62. | | FRANCISCO, P. R. M.; PEREIRA, F. C.; BRANDAO, Z. N.; ZONTA, J. H.; SANTOS, D.; SILVA, J. V. DO N. Mapeamento da aptidão edáfica para fruticultura segundo o zoneamento agropecuário do Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia física, Recife, v. 8, n. 2, p. 377-390, 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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63. | | SANA, R. S.; FERREIRA, G. B.; SOFIATTI, V.; MEDEIROS, J. da C.; BRANDAO, Z. N.; ANGHINONI, I. Produtividade do algodoeiro em função da variabilidade espacial de atributos do solo e adubação fosfatada no cerrado. In: BERNARDI, A. C. DE C.; NAIME, J. DE M.; RESENDE, A. V. DE; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF : Embrapa, 2014. p. 322-330Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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64. | | ZONTA, J. H.; BRANDAO, Z. N.; RODRIGUES, J. I. da S.; SOFIATTI, V.; BEZERRA, J. R. C.; MANIÇOBA, R. M. Resposta do algodoeiro ao déficit hídrico em diferentes fases de crescimento. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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65. | | BRANDAO, Z. N.; BEZERRA, M. V. C.; BEZERRA, B. G.; SOFIATTI, V.; BEZERRA, J. R. C.; SILVA, B. B. da. Efeito do método de irrigação e de doses de p na cultura do algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 7., 2009, Foz do Iguaçu. Sustentabilidade da cotonicultura brasileira e expansão dos mercados: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2009. 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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68. | | ZONTA, J. H.; BRANDAO, Z. N.; BEZERRA, J. R. C.; SOFIATTI, V.; MEDEIROS, J. da C.; GUEDES, F. X. Otimização da produtividade do algodoeiro através da adubação nitrogenada e eficiência do uso de água. In: Congresso Brasileiro do Algodão, 9., 2013, Brasília, DF.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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69. | | MEGNA, P. R.; PEREIRA, F. F. C.; BRANDAO, Z. N.; ZONTA, J. H.; SANTOS, D.; SILVA, J. V. DO N. Metodologia para o mapeamento da aptidão edáfica para fruticultura do estado da paraíba. In: FURTADO, D. A.; BARACUHY, J. G. DE V.; FRANCISCO, P. R. M.; FERNANES NETO, S.; SOUSA, V. A. DE (Org.). Tecnologias adaptadas para o desenvolvimento sustentável do semiárido brasileiro. Campina Grande: EPGRAF, 2014. cap. 17Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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70. | | BRITO, G. G. de; SOFIATTI, V.; BRANDAO, Z. N.; SILVA, V. B.; SILVA, F. M.; SILVA, D. A. Non-destructive analysis of photosynthetic pigments in cotton plants. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 33, n. 4, p. 671-678, 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
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71. | | ZONTA, J. H.; MANIÇOBA, R. M.; BRANDAO, Z. N.; BEZERRA, J. R. C.; CARRILLO, M. A.; SOFIATTI, V. Temperatura do dossel e graus dia acumulados em algodoeiro sob déficit hídrico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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72. | | BRANDAO, Z. N.; FERREIRA, G. B.; SOFIATTI, V.; LIMA, R. DE L. S. DE; MEDEIROS, J. da C. Uso de nitrogênio e fósforo e seus efeitos na nutrição do algodoeiro irrigado. Agrária, v. 7, n. 2, p. 213-218, abr./-jun., 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
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73. | | BRANDAO, Z. N.; OLIVEIRA, R. P. DE; SANA, R. S.; SOFIATTI, V.; ZONTA, J. H.; MEDEIROS, J. da C. Uso de imagens orbitais e suborbitais na caracterização da variabilidade espacial da produtividade. In: BERNARDI, A. C. DE C.; NAIME, J. DE M.; RESENDE, A. V. DE; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF : Embrapa, 2014. p. 306-314Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Solos. |
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75. | | LIMA, R. L. de; FERREIRA, G. B.; SOFIATTI, V.; GOLDFARB, M.; BRANDAO, Z. N.; LOPES, F. F. de M.; BELTRAO, N. E. de M. Adubação e disponibilidade de água no crescimento e frutificação do algodoeiro cv. Fibermax 966. Engenharia ambiental, v. 6, n. 3, p. 496-507, set./dez., 2009.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
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76. | | SOFIATTI, V.; BEZERRA, J. R. C.; ZONTA, J. H.; BRANDAO, Z. N.; MEDEIROS, J. da C.; AZEVEDO, D. D. P.; SILVA FILHO, J. L. da. Adubação nitrogenada de cobertura para o algodoeiro em sistema adensado irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 8.; COTTON EXPO, 1., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte: Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2011. p.1468-1475Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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77. | | FRANCISCO, P. R. M.; CHAVES, I. de B.; CHAVES, L. H. G.; LIMA, E. R. V. de; BRANDAO, Z. N.; SILVA, B. B. da. Análise espectral e avaliação de índices de vegetação para o mapeamento da caatinga. In: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO - GEONORDESTE, 6., 2012, Aracaju. Anais. Aracaju,SE: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2012. n.p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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78. | | FRANCISCO, P. R. M.; CHAVES, I. DE B.; CHAVES, L. H. G.; LIMA, E. R. V. DE; BRANDAO, Z. N.; SILVA, B. B. DA. Análise espectral e avaliação de índices de vegetação para o mapeamento da caatinga. A Mira, v. 22, n. 165, p. 61-64, 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Local - A |
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