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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
17/03/2009 |
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Data da última atualização: |
17/03/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BRANDÃO, H. M. |
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Afiliação: |
Humberto de Mello Brandão, Embrapa Gado de Leite. |
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Título: |
Nanoparticles for drug delivery and target. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: AUSTRALIA - BRAZIL WORKSHOP ON BIOTECHNOLOGY INNOVATIONS FOR AGRICULTURE. 2008, Anais. Brasilia. Embrapa, 2008 |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Nanopartículas. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tIn: AUSTRALIA - BRAZIL WORKSHOP ON BIOTECHNOLOGY INNOVATIONS FOR AGRICULTURE. 2008, Anais. Brasilia. Embrapa, 2008
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
17/07/1997 |
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Data da última atualização: |
11/02/2015 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K. |
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Afiliação: |
Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR. |
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Título: |
Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996. |
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ISSN: |
0101-1057 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS. |
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Palavras-Chave: |
Generalized least square; Mixed linear models; Modelos lineares mistos; Ordinary least square; Predicao de variaveis aleatorias; Prediction of random variables; Quadrados minimos generalizados; Quadrados minimos ordinarios. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf
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Marc: |
LEADER 01577naa a2200265 a 4500
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100 1 $aRESENDE, M. D. V de
245 $aMelhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.
260 $c1996
520 $aO presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.
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653 $aModelos lineares mistos
653 $aOrdinary least square
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700 1 $aYAMADA, C. K.
773 $tBoletim de Pesquisa Florestal, Colombo$gn. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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