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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
29/05/2009 |
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Data da última atualização: |
01/12/2010 |
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Autoria: |
VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; BOTELHO, T. G. |
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Afiliação: |
TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG/CTSM (FAPEMIG); WILIAN SOARES LACERDA, DCC/UFLA; TIAGO GONÇALVES BOTELHO, EPAMIG/CTSM (FAPEMIG). |
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Título: |
Mapeamento de áreas cafeeiras utilizando redes neurais artificiais: Estudo de caso na região de Três Pontas, Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
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Páginas: |
p. 7947-7954. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando redes neurais artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. Foi aplicada uma RNA treinada para discriminar classes de uso da terra em Três Pontas, MG, na classificação de dados de sensoriamento remoto tomadas em três épocas distintas, pelo sensor TM/Landsat. |
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Palavras-Chave: |
Classificação automática; Imagens de satélite; Inteligência artificial; Mapeamento; Redes neurais artificiais. |
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Thesagro: |
Agricultura; Café; Sensoriamento remoto; Uso da Terra. |
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Thesaurus Nal: |
Neural networks; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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245 $aMapeamento de áreas cafeeiras utilizando redes neurais artificiais$bEstudo de caso na região de Três Pontas, Minas Gerais.
260 $c2009
300 $ap. 7947-7954.
520 $aO objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando redes neurais artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. Foi aplicada uma RNA treinada para discriminar classes de uso da terra em Três Pontas, MG, na classificação de dados de sensoriamento remoto tomadas em três épocas distintas, pelo sensor TM/Landsat.
650 $aNeural networks
650 $aRemote sensing
650 $aAgricultura
650 $aCafé
650 $aSensoriamento remoto
650 $aUso da Terra
653 $aClassificação automática
653 $aImagens de satélite
653 $aInteligência artificial
653 $aMapeamento
653 $aRedes neurais artificiais
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773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
18/03/2008 |
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Data da última atualização: |
02/04/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
SILVA, V. S.; RECH, D. V.; COLDEBELLA, A.; BOSETTI, N.; AVILA, V. S. de. |
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Afiliação: |
VIRGINIA SANTIAGO SILVA, CNPSA; DAIANE VOSS RECH, CNPSA; ARLEI COLDEBELLA, CNPSA; NELANIE BOSETTI, UNC; VALDIR SILVEIRA DE AVILA, CNPSA. |
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Título: |
Efeito de tratamentos sobre a carga bacteriana de cama de aviário reutilizada em frangos de corte. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2007. |
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Páginas: |
10 p. |
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Série: |
(Embrapa Suínos e Aves. Comunicado Técnico, 467). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Projeto n. 03.04.35.100.02 |
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Palavras-Chave: |
Cama de aviário; Carga bacteriana; Frangos de corte; Reutilização. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58058/1/CUsersPiazzonDocuments467.pdf
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Marc: |
LEADER 00706nam a2200229 a 4500
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260 $aConcórdia: Embrapa Suínos e Aves$c2007
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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