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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
22/06/2021 |
Data da última atualização: |
03/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PEREIRA, P. R. M.; COSTA, F. W. D.; BOLFE, E. L.; MACARRINGE, L.; BOTELHO, A. C. |
Afiliação: |
Unicamp; Unesp; EDSON LUIS BOLFE, Unicamp, CNPTIA; Unicamp; Unicamp. |
Título: |
Comparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V. V-3-2021, p. 167-173, 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2021-167-2021 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
This research is funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), grant number 2019/26222-6. |
Conteúdo: |
Abstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformations of the terrestrial surface, this process being directly associated with the potential of classifiers to differentiate the most diverse data present in the images, a fundamental aspect for the use of remote sensing data. This article evaluates the performance of different classification algorithms in the mapping classes of land use and land cover in medium resolution images from the Landsat 8 program, the test area of this test corresponds to the Municipality of Tasso Fragoso (State Maranhão - Brazil), stands out for a typical vegetation cover of the Cerrado Biome, presents similar spectral patterns that induce high difficulty of class differentiation automatically. In this paper, were analyzed the machine learning algorithms C5.0 and Random Forest in comparison to traditional classification algorithms being the Minimum Distance and the Spectral Angle Mapper. The best results were generated by Random Forest with 90% accuracy and Kappa of 0.861, followed by the C5.0 algorithm. Traditional algorithms, on the other hand, presented a lower precision rate with global accuracy, not exceeding 75% of accuracy and Kappa varying between 0.507 and 0.627. The accuracy of the producer showed that all the algorithms, in major or minor tendency presented difficulties in to differentiate the areas, with rates of mistakes varying between 25 and 75%, being the main, the confusion with pastoral areas. MenosAbstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformations of the terrestrial surface, this process being directly associated with the potential of classifiers to differentiate the most diverse data present in the images, a fundamental aspect for the use of remote sensing data. This article evaluates the performance of different classification algorithms in the mapping classes of land use and land cover in medium resolution images from the Landsat 8 program, the test area of this test corresponds to the Municipality of Tasso Fragoso (State Maranhão - Brazil), stands out for a typical vegetation cover of the Cerrado Biome, presents similar spectral patterns that induce high difficulty of class differentiation automatically. In this paper, were analyzed the machine learning algorithms C5.0 and Random Forest in comparison to traditional classification algorithms being the Minimum Distance and the Spectral Angle Mapper. The best results were generated by Random Forest with 90% accuracy and Kappa of 0.861, followed by the C5.0 algorithm. Traditional algorithms, on the other hand, presented a lower precision rate with global accuracy, not exceeding 75% of accuracy and Kappa varying between 0.507 and 0.627. The accuracy of the producer showed that all the algorithms, in major or minor tendency presented difficulties in to differentiate th... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Algoritmos de aprendizado de máquina; Bioma cerrado; Cerrado Biome; Classificação digital; Classification algorithms; Cobertura da terra; Digital Classification; Landsat 8; Machine learning algorithms; Maranhão State; Performance Indexes; Random Forest. |
Thesagro: |
Uso da Terra. |
Thesaurus Nal: |
Land cover; Land use. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223984/1/PL-Comparison-classification-algorithm-ISPRS-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
22/02/2008 |
Data da última atualização: |
09/11/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
TEIXEIRA, I. D.; SANTOS, C. A. F.; RODRIGUES, M. A.; SILVA, E. F. dos S.; LIMA, R. S. N. de. |
Afiliação: |
Ítalo Dourado Teixeira, CNPq; CARLOS ANTONIO FERNANDES SANTOS, CPATSA; Marciene A. Rodrigues, CNPq; Ednaldo Francisco dos Santos Silva, CNPq; Roberta Sâmara N. de Lima, CNPq. |
Título: |
Variabilidade genética para o período de vernalização em diferentes populações de cebola no Nordeste brasileiro. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 25, n. 1, ago. 2007. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Edição dos Anais do 47. Congresso Brasileiro de Olericultura; 4. Simpósio Brasileiro sobre Cucurbitáceas, Porto Seguro, ago. 2007. |
Conteúdo: |
A seleção de genótipos para as condições local e a produção comercial de sementes foram alguns dos fatores determinantes para a consolidação da cebolicultura no vale do São Francisco. A vernalização em câmara fria é etapa necessária para indução da fase reprodutiva em bulbos de cebola. Neste trabalho, foram avaliadas as respostas de bulbos de 10 populações de cebola produzidos em Juazeiro, BA, e Petrolina, PE, e armazenados por 100 dias em câmara fria à temperatura de 8 oC e umidade relativa em torno de 50%. O porcentual de bulbos brotados aos 100 dias foi superior para os produzidos em Mandacaru para as populações 14 cascuda Roxa 16, Alfa São Francisco, Franciscana IPA 10, ValeOuro IPA 11, Brisa IPA 12, enquanto as populações 13 cascuda Roxa 15, 18 Cascuda amarela 2, 20 Cascuda Amarela 2, Granex 429 e TEG 502 PRR não apresentaram grandes diferenças em função do local de produção. Os maiores porcentuais de bulbos podres foram observados para as populações do grupo Grano, Granex 429 e TEG 502 PRR. As populações experimentais 13 cascuda Roxa 15, 14 Cascuda Roxa 16, 18 Cascuda amarela 2 e 20 Cascuda Amarela 2, resultante de seleções dentro de um cruzamento de Valcatorce x Baia Periforme, bem como as populações do grupo Grano, apresentaram menores porcentuais de bulbos brotados quando comparados com as demais populações avaliadas nos dois ambientes, indicando que as mesmas precisam de maior tempo de armazenamento em câmara fria e/ou de seleções fenotípicas para redução do período de vernalização. MenosA seleção de genótipos para as condições local e a produção comercial de sementes foram alguns dos fatores determinantes para a consolidação da cebolicultura no vale do São Francisco. A vernalização em câmara fria é etapa necessária para indução da fase reprodutiva em bulbos de cebola. Neste trabalho, foram avaliadas as respostas de bulbos de 10 populações de cebola produzidos em Juazeiro, BA, e Petrolina, PE, e armazenados por 100 dias em câmara fria à temperatura de 8 oC e umidade relativa em torno de 50%. O porcentual de bulbos brotados aos 100 dias foi superior para os produzidos em Mandacaru para as populações 14 cascuda Roxa 16, Alfa São Francisco, Franciscana IPA 10, ValeOuro IPA 11, Brisa IPA 12, enquanto as populações 13 cascuda Roxa 15, 18 Cascuda amarela 2, 20 Cascuda Amarela 2, Granex 429 e TEG 502 PRR não apresentaram grandes diferenças em função do local de produção. Os maiores porcentuais de bulbos podres foram observados para as populações do grupo Grano, Granex 429 e TEG 502 PRR. As populações experimentais 13 cascuda Roxa 15, 14 Cascuda Roxa 16, 18 Cascuda amarela 2 e 20 Cascuda Amarela 2, resultante de seleções dentro de um cruzamento de Valcatorce x Baia Periforme, bem como as populações do grupo Grano, apresentaram menores porcentuais de bulbos brotados quando comparados com as demais populações avaliadas nos dois ambientes, indicando que as mesmas precisam de maior tempo de armazenamento em câmara fria e/ou de seleções fenotípicas para redução do períod... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bulbos brotados; Bulbos podres; Nordeste; Onion; Variabilidade genética. |
Thesagro: |
Allium Cepa; Cebola. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/37051/1/OPB1633.pdf
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Marc: |
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