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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
21/06/2016 |
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Data da última atualização: |
21/06/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, H. R.; SILVA, F. F.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D.; SOUZA, N. O.; JUNQUEIRA, V. S.; RESENDE, M. D. V. de; BORQUIS, R. R. A.; RODRIGUES, M. T. |
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Afiliação: |
H. R. Oliveira, UFV; F. F. Silva, UFV; O. H. G. B. D. Siqueira, UFV; N. O. Souza, UFV; V. S. Junqueira, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; R. R. A. Borquis, UNESP; M. T. Rodrigues, UFV. |
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Título: |
Combining different functions to describe milk, fat, and protein yield in goats using Bayesian multiple-trait random regression models. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Science, v. 94 n. 5, p. 1865-1874, May 2016. |
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DOI: |
10.2527/jas2015-0150 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We proposed multiple-trait random regression models (MTRRM) combining different functions to describe milk yield (MY) and fat (FP) and protein (PP) percentage in dairy goat genetic evaluation by using Bayesian inference. A total of 3,856 MY, FP, and PP test-day records, measured between 2000 and 2014, from 535 first lactations of Saanen and Alpine goats, including their cross, were used in this study. The initial analyses were performed using the following single-trait random regression models (STRRM): third- and fifth-order Legendre polynomials (Leg3 and Leg5), linear B-splines with 3 and 5 knots, the Ali and Schaeffer function (Ali), and Wilmink function. Heterogeneity of residual variances was modeled considering 3 classes. After the selection of the best STRRM to describe each trait on the basis of the deviance information criterion (DIC) and posterior model probabilities (PMP), the functions were combined to compose the MTRRM. All combined MTRRM presented lower DIC values and higher PMP, showing the superiority of these models when compared to other MTRRM based only on the same function assumed for all traits. Among the combined MTRRM, those considering Ali to describe MY and PP and Leg5 to describe FP (Ali_Leg5_Ali model) presented the best fit. From the Ali_Leg5_Ali model, heritability estimates over time for MY, FP. and PP ranged from 0.25 to 0.54, 0.27 to 0.48, and 0.35 to 0.51, respectively. Genetic correlation between MY and FP, MY and PP, and FP and PP ranged from −0.58 to 0.03, −0.46 to 0.12, and 0.37 to 0.64, respectively. We concluded that combining different functions under a MTRRM approach can be a plausible alternative for joint genetic evaluation of milk yield and milk constituents in goats. MenosWe proposed multiple-trait random regression models (MTRRM) combining different functions to describe milk yield (MY) and fat (FP) and protein (PP) percentage in dairy goat genetic evaluation by using Bayesian inference. A total of 3,856 MY, FP, and PP test-day records, measured between 2000 and 2014, from 535 first lactations of Saanen and Alpine goats, including their cross, were used in this study. The initial analyses were performed using the following single-trait random regression models (STRRM): third- and fifth-order Legendre polynomials (Leg3 and Leg5), linear B-splines with 3 and 5 knots, the Ali and Schaeffer function (Ali), and Wilmink function. Heterogeneity of residual variances was modeled considering 3 classes. After the selection of the best STRRM to describe each trait on the basis of the deviance information criterion (DIC) and posterior model probabilities (PMP), the functions were combined to compose the MTRRM. All combined MTRRM presented lower DIC values and higher PMP, showing the superiority of these models when compared to other MTRRM based only on the same function assumed for all traits. Among the combined MTRRM, those considering Ali to describe MY and PP and Leg5 to describe FP (Ali_Leg5_Ali model) presented the best fit. From the Ali_Leg5_Ali model, heritability estimates over time for MY, FP. and PP ranged from 0.25 to 0.54, 0.27 to 0.48, and 0.35 to 0.51, respectively. Genetic correlation between MY and FP, MY and PP, and FP and PP ranged fro... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ali and Schaeffer function; B-splines; Deviance information criterion; Legendre polynomials; Posterior model probabilities; Wilmink function. |
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Thesagro: |
Cabra leiteira; Leite; Método estatístico. |
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Thesaurus Nal: |
Dairy goats; Milk yield; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02889naa a2200361 a 4500
001 2047576
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 14 | |
| 1. |  | SANTOS, D. J. A.; PEIXOTO, M. G. C. D.; BORQUIS, R. R. A.; VERNEQUE, R. da S.; PANETTO, J. C. do C.; TONHATI, H. Comparison of random regression models to estimate genetic parameters for milk production in guzerat (Bos indicus) cows. Genetics and Molecular Research, v. 12, n. 1, p. 143-153, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|    |
| 4. | | SANTOS, D. J. DE A.; PEIXOTO, M. G. C. D.; CARVALHO, M. R. S.; SILVA, M. V. G. B.; BORQUIS, R. R. A.; TONHATI, H. Distribuição dos SNPs de painel de alta densidade em bovinos da raça Guzerá por gene descrito. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|  |
| 5. | | SANTOS, D. J. A.; PEIXOTO, M. G. C. D.; BORQUIS, R. R. A.; VERNEQUE, R. da S.; PANETTO, J. C. do C.; TONHATI, H. Genetic parameters for test-day milk yield, 305-day milk yield, and lactation length in guzerat cows. Livestock Science, v. 152, n. 2/3, p. 114-119, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | PEIXOTO, M. G. C. D.; SANTOS, D. J. de A.; PANETTO, J. C. do C.; VERNEQUE, R. da S.; BORQUIS, R. R. A.; TONHATI, H. Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle de vacas da raça Guzerá utilizando funções B-spline. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 48., 2011, Belém, PA. O desenvolvimento da produção animal e a responsabilidade frente a novos desafios: anais. Belém, PA: SBZ, 2011. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | SANTOS, D. J. de A.; PEIXOTO, M. G. C. D.; TONHATI, H.; PENNA, V. M.; VERNEQUE, R. da S.; BORQUIS, R. R. A. Modelos de regressão aleatória para ajustamento da produção de leite no dia do controle de vacas Guzerá, considerando estrutura heterogênea de variância residual. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2010. 3 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 9. | | SANTOS, D. J. de A.; TONHATI, H.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERNEQUE, R. da S.; PENNA, V. M.; BORQUIS, R. R. A. Predição de valores genéticos para produção de leite utilizando modelos de regressão aleatória. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 8., 2010, Maringá. Melhoramento animal no Brasil: uma visão crítica - anais. Maringá: SBMA, 2010. 1 CD-ROM. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 11. | | OLIVEIRA, H. R.; SILVA, F. F.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D.; SOUZA, N. O.; JUNQUEIRA, V. S.; RESENDE, M. D. V. de; BORQUIS, R. R. A.; RODRIGUES, M. T. Combining different functions to describe milk, fat, and protein yield in goats using Bayesian multiple-trait random regression models. Journal of Animal Science, v. 94 n. 5, p. 1865-1874, May 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | ORRICO, A. C. A.; OLIVEIRA, J. D. de; LEITE, B. K. V.; VILELA, R. N. da S.; ORRICO JUNIOR, M. A. P.; BORQUIS, R. R. A.; TOMAZI, M.; MACENA, I. A. Effects of aeration and season of the year on fish waste composting and compost quality. Environmental Technology, v. 4, p. 1-13, jul. 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 13. | | MANARELLI, D. M.; ORRICO JUNIOR, M. A. P.; RETORE, M.; VARGAS JUNIOR, F. M.; SILVA, M. S. J. da; ORRICO, A. C. A.; BORQUIS, R. R. A.; CRONE, C.; NEVES, F. de O. Productive performance and quantitative carcass traits of lambs fed saccharine sorghum silage. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00577, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 14. | | TONHATI, H.; SANTOS, D. J. DE A.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERNEQUE, R. da S.; PANETTO, J. C. do C.; PENNA, V. M.; CAMARGO, G. M. F. DE; BORQUIS, R. R. A. Utilização da função mista em modelos de regressão aleatoria para estimação de parametros geneticos para produção de leite de primeiras lactações de vacas da raça guzera. In: Congresso Brasileiro de Zootecnia, 21., 2011, Maceió. Anais...| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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