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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
06/12/1999 |
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Data da última atualização: |
06/12/1999 |
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Autoria: |
SABATEL, V. O.; VALLE, C. B.; THIAGO, L. R. L. S.; BOOCK, J. C.; MACEDO, M. C. M.; HERRERO, M. |
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Afiliação: |
FUNDAPAM (Campo Grande, MS). Universidade de Edinburgo. Bolsista. |
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Título: |
Producao de gas como parametro comparativo de qualidade entre 20 acessos de Brachiaria. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 36., 1999, Porto Alegre. Anais dos simposios e workshops. Sao Paulo: SBZ / Videolar, [1999?] |
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Descrição Física: |
CD-ROM. Forragicultura. Qualidade e valor nutritivo FOR-066. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CNPGC. |
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Conteúdo: |
Programas de avaliacao de forrageiras carecem de tecnicas simples e rapidas que permitam selecionar genotipos de melhor valor nutricional. O objetivo deste trabalho foi usar uma tecnica de producao de gas in vitro como criterio para selecionar qualitativamente acessos de Brachiaria. Foram utilizadas folhas verdes maceradas de 20 acessos de Brachiaria. Este material foi incubado em um meio digestivo por 4, 8, 12, 24, 48, 72, 96 e 120 horas e resultados expressos como de producao acumulada de gas e componentes cineticos. Com a tecnica usada foi possivel detectar diferencas (P<0.05) entre os acessos, para volumes acumulados e tempo de espera mas nao para taxas de degradacao. Foi possivel selecionar duas B. brizantha: B112 e B30 e uma B. humidicola: H16, com base no alto volume acumulado de gas na fracao rapida e curto tempo de espera. |
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Palavras-Chave: |
Avaliacao; Evaluation; In vitro; Production. |
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Thesagro: |
Brachiaria; Gás; Pastagem; Produção; Qualidade. |
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Thesaurus Nal: |
gases; pastures. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
31/10/2012 |
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Data da última atualização: |
25/02/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. |
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Afiliação: |
SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; LUIZ ORCIRIO FIALHO DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; HUMBERTO L. PEROTTO-BALDIVIESO, CRANFIELD UNIVERSITY. |
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Título: |
Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. MenosO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de paisagem; Aprendizado de máquina fuzzy; Fuzzy machine learning; Indicador de sustentabilidade; Landscape analysis; Participatory validation; Sustainability indicator; Validação participativa. |
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Thesaurus NAL: |
wetlands. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Embrapa Pantanal (CPAP) |
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