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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
08/12/2020 |
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Data da última atualização: |
18/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BOMBASSARO, G. E.; BELLAVER, F. A. V.; FONSECA, F. M. da; MACIAG, S. S.; GAVA, D.; LOPES, L. dos S.; BASTOS, A. P. A. |
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Afiliação: |
GABRIELLY E. BOMBASSARO, IFC/Concórdia; FRANCIANA A VOLPATO BELLAVER, IFC/Concórdia; FRANCISCO NOE DA FONSECA, CNPSA; SHAIANA SALETE MACIAG, UNICENTRO; DANIELLE GAVA, CNPSA; LETICIA DOS SANTOS LOPES, CNPSA; ANA PAULA ALMEIDA BASTOS, CNPSA. |
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Título: |
Comparison of immune cells of colostrum from gilts and sows. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL PIG VETERINARY SOCIETY CONGRESS, 26., 2020, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro, RJ: IPVS, 2020. p. 562. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Células imunes; Imunidade celular; Leitão recém-nascido; Marrãs. |
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Thesagro: |
Colostro; Imunidade; Porca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218932/1/final9398.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
29/04/2009 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
DLUGOSZ, F. L.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. |
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Afiliação: |
Fernando Luís Dlugosz, UFPR; Nelson Carlos Rosot, UFPR; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF. |
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Título: |
Índice para a avaliação de segmentação de imagens. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 39, n. 1, p. 131-143, jan./mar. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS). As variáveis componentes do novo índice, denominado IAVASmod, tiveram seus valores obtidos com a aplicação do método empírico de discrepância, que é dependente da existência de uma imagem de referência. Sobre essa imagem, também chamada segmentação-referência, efetua-se a comparação numérica relativa (em percentagem) dos resultados produzidos pelos valores de limiares aplicados ao algoritmo segmentador. A avaliação quantitativa dos resultados da segmentação envolve os seguintes parâmetros: número de polígonos, distância entre centroides, diferença em área, diferença em perímetro e faixa de coincidência. Métodos de avaliação quantitativa apresentam resultados mais consistentes em análises envolvendo segmentações, eliminando a subjetividade do analista, que ocorre quando se aplicam métodos qualitativos para a aceitação ou rejeição de valores de limiares. Palavras-chave: Segmentação; avaliação quantitativa; índice IAVAS. |
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Palavras-Chave: |
Imagem. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31079/1/INDICE-PARA-A-AVALIACAO-DE-SEGMENTACAO-DE-IMAGENS.pdf
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Marc: |
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245 $aÍndice para a avaliação de segmentação de imagens.
260 $c2009
520 $aO presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS). As variáveis componentes do novo índice, denominado IAVASmod, tiveram seus valores obtidos com a aplicação do método empírico de discrepância, que é dependente da existência de uma imagem de referência. Sobre essa imagem, também chamada segmentação-referência, efetua-se a comparação numérica relativa (em percentagem) dos resultados produzidos pelos valores de limiares aplicados ao algoritmo segmentador. A avaliação quantitativa dos resultados da segmentação envolve os seguintes parâmetros: número de polígonos, distância entre centroides, diferença em área, diferença em perímetro e faixa de coincidência. Métodos de avaliação quantitativa apresentam resultados mais consistentes em análises envolvendo segmentações, eliminando a subjetividade do analista, que ocorre quando se aplicam métodos qualitativos para a aceitação ou rejeição de valores de limiares. Palavras-chave: Segmentação; avaliação quantitativa; índice IAVAS.
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700 1 $aROSOT, M. A. D.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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