Data/hora: 23/06/2024 17:52:01

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	16/12/2008	
Data da última atualização: 	31/01/2020	
Autoria: 	BOARETO, M.; LEITE, V. B. P.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N.	
Afiliação: 	MARCELO BOARETO, UNESP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP.	
Título: 	Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético.	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DE MATÉRIA CONDENSADA, 31., 2008, Águas de Lindóia. São Paulo: SBF, 2008.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos.	
Palavras-Chave: 	Algoritmo não-paramagnético; Método de agrupamento; SPC.	
Thesagro: 	Enzima; Proteína.	
Thesaurus Nal: 	Proteins.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158867/1/PL-Predicao-2008.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (12450-1) - UPC - RA - PP -  -  - 2008.00208 - DES
CNPTIA - (12450-2) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS