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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
22/02/2011 |
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Data da última atualização: |
08/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARMINATTI, A. J.; MAR, T. B.; BIANCHIN, V.; PEREIRA, P. R. V. da S.; SCHONS, J.; FERREIRA, D. N. M.; LAU, D. |
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Afiliação: |
Alan Johnny Carminatti, Estudante UPF; Talita Bernardon Mar, Estudante UPF; VANIA BIANCHIN, CNPT; PAULO ROBERTO VALLE DA S PEREIRA, CNPT; Jurema Schons, UPF; DENISE NAVIA MAGALHAES FERREIRA, CENARGEN; DOUGLAS LAU, CNPT. |
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Título: |
Ocorrência e distribuição no Brasil do ácaro Aceria tosichella e dos vírus associados, Wheat streak mosaic virus e High plains virus. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Ácaro; Trigo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.cnpt.embrapa.br/biblio/do/p_do123_30.htm
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Marc: |
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700 1 $aLAU, D.
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/10/2012 |
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Data da última atualização: |
23/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DOURADO, C. da S.; ÁVILA, A. M. H. de; OLIVEIRA, S. R. de M. |
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Afiliação: |
CAMILA DA SILVA DOURADO, Feagri/Unicamp; ANA M. H. DE ÁVILA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Regionalização da precipitação no estado da bahia por meio de técnicas de mineração de dados. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar zonas pluviométricas homogêneas no Estado da Bahia, por meio de técnicas de mineração de dados. Foram utilizados dados mensais de precipitação de 97 estações meteorológicas em um período de 30 anos (1981 a 2010). Aplicando o algoritmo k-means, para segmentação dos dados em escala mensal, foram identificadas quatro zonas homogêneas no Estado. Posteriormente, os dados foram convertidos em totais anuais e classificados conforme o desvio padrão em: extremamente seco, muito seco, seco, normal, chuvoso, muito chuvoso e extremante chuvoso. Os resultados demonstraram uma predominância dos anos classificados como ?normais? nas quatro zonas. No entanto, um quadro de anomalias climáticas de déficit e excessos de chuvas ocorre em todos os grupos, com destaque para a superioridade dos anos ?secos? em relação aos anos ?chuvosos? e a correlação destes anos com a queda na produção agrícola baiana. |
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Palavras-Chave: |
Zonas pluviométricas. |
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Thesagro: |
Clima; Meteorologia. |
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Thesaurus NAL: |
Climate. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68068/1/regionalizacao-CBM-2012-1.pdf
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Marc: |
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245 $aRegionalização da precipitação no estado da bahia por meio de técnicas de mineração de dados.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS$c2012
300 $c1 CD-ROM.
520 $aRESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar zonas pluviométricas homogêneas no Estado da Bahia, por meio de técnicas de mineração de dados. Foram utilizados dados mensais de precipitação de 97 estações meteorológicas em um período de 30 anos (1981 a 2010). Aplicando o algoritmo k-means, para segmentação dos dados em escala mensal, foram identificadas quatro zonas homogêneas no Estado. Posteriormente, os dados foram convertidos em totais anuais e classificados conforme o desvio padrão em: extremamente seco, muito seco, seco, normal, chuvoso, muito chuvoso e extremante chuvoso. Os resultados demonstraram uma predominância dos anos classificados como ?normais? nas quatro zonas. No entanto, um quadro de anomalias climáticas de déficit e excessos de chuvas ocorre em todos os grupos, com destaque para a superioridade dos anos ?secos? em relação aos anos ?chuvosos? e a correlação destes anos com a queda na produção agrícola baiana.
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650 $aClima
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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