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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
20/07/2020 |
Data da última atualização: |
16/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. |
Afiliação: |
H. S. Sampaio, IFSP; Vandoir Bourscheidt, UFSCar; L. H. Sarracini, Aérials, São Carlos; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE. |
Título: |
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão. MenosO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediá... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
ENDVI; Landsat 8; Manejo das pastagens; MPRI; NDVI; VANT. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232594/1/P-COMPARACAO-ENTRE-INDICES-DE-VEGETACAO-OBTIDOS-....pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214696/1/ComparacaoIndicesVegetacao.pdf
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Marc: |
LEADER 03124naa a2200289 a 4500 001 2138685 005 2022-03-16 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124$2DOI 100 1 $aSAMPAIO, H. S. 245 $aComparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aENDVI 653 $aLandsat 8 653 $aManejo das pastagens 653 $aMPRI 653 $aNDVI 653 $aVANT 700 1 $aBOURSCHEIDT, V. 700 1 $aSARRACINI, L. H. 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 700 1 $aBETTIOL, G. M. 700 1 $aBERNARDI, A. C. de C. 773 $tBrazilian Journal of Biosystems Engineering$gv. 14, n. 2, p. 111-124, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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35. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; BOSI, C.; CAVALCANTE, A. C. R.; BETTIOL, G. M.; GOMIDE, C. A. de M.; PELLEGRINO, G. Q. Climate change impacts on Panicum maximum yield in Brazil. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51., 2014, Barra dos Coqueiros. Anais... Barra dos coqueiros: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2014. 1 CD-ROM.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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36. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; MENDONCA, F. C.; BETTIOL, G. M.; EVANGELISTA, B. A.; SILVA, F. A. M. da. Climatic risk zoning for corn and palisade grass (Brachiaria brizantha cv. Marandu) cultivated in integrated crop-livestock systems in São Paulo state, Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 41, n. 1, p. 36-40, 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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37. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
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38. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; MARTINS, E. de S.; COUTO JÚNIOR, A. F.; VASCONCELOS, V.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C. Características gerais da paisagem do Cerrado. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 1, p. 21-37.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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39. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BERNARDI, A. C. de C.; PITRAT, T.; RABELLO, L. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; MAZZUCO, G. G.; BETTIOL, G. M. Differences in soil electrical resistivity tomography due to soil water contents in an integrated agricultural system. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.54, e00774, p. 1-5, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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40. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | QUEIROS, L. R.; SPERANZA, E. A.; BETTIOL, G. M.; FILIPPINI ALBA, J. M.; BERNARDI, A. C. de C.; INAMASU, R. Y.; GREGO, C. R.; RABELLO, L. M. Gestão de recursos de informação em Agricultura de Precisão. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 41 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 112).Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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