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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
17/10/2012 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ROSSI, C. Q.; PEREIRA, M. G.; GIACOMO, S. G.; BETTA, M.; POLIDORO, J. C. |
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Afiliação: |
Celeste Q. Rossi, UFRRJ; Marcos G. Pereira, UFRRJ/BOLSISTA CNPq; Simone G. Giácomo, UFRRJ; Marconi Betta, UFRRJ; JOSE CARLOS POLIDORO, CNPS. |
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Título: |
Frações orgânicas e índice de manejo de carbono do solo em Latossolo vermelho sob plantio de soja no cerrado goiano. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 7, n. 2, p. 233-241, abr./jun, 2012. |
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DOI: |
http://doi.org/10.5039/agraria.v7i2a1387 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A dinâmica da matéria orgânica influencia os principais processos químicos, físicos e biológicos dos solos, e determina muitas vezes sua fertilidade natural. O objetivo deste estudo foi avaliar as frações orgânicas e o índice de manejo de carbono (IMC) do solo em áreas cultivadas com soja (Glycine max L.) sobre palhada de braquiária (Brachiaria ruziziensis) e sobre palhada de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench). Foram coletadas amostras de um Latossolo Vermelho Distrófico, no município de Montividiu-GO. As amostras foram retiradas em cinco profundidades (0-5, 5-10, 10-20, 20-40 e 40-60 cm) nos seguintes sistemas agrícolas: área com cultivo de braquiária na entressafra da soja (SB); área com o cultivo de sorgo na entressafra da soja (SS); e área sob vegetação nativa na mesma propriedade. Foi realizada a quantificação do carbono orgânico (CO) e o fracionamento físico granulométrico da matéria orgânica do solo. A partir dos valores encontrados foram quantificados os estoques de carbono em cada uma das frações e foi calculado o IMC, que é uma medida relativa das alterações provocadas pelo manejo ao solo, quando comparadas com uma situação considerada original, através das alterações nos estoques de CO e levando em consideração os aspectos da labilidade do CO do solo. Foram verificadas diferenças significativas para os teores de CO e nos respectivos estoques em todas as profundidades avaliadas. A fração particulada da matéria orgânica foi eficaz em demonstrar diferenças de manejo entre os sistemas. O IMC mostrou um efeito positivo nos sistemas SS e SB quando comparadas à área de referência (vegetação de cerrado), mostrando que os sistemas de manejos adotados são eficientes em manter, ou mesmo aumentar, os teores de carbono do solo. MenosA dinâmica da matéria orgânica influencia os principais processos químicos, físicos e biológicos dos solos, e determina muitas vezes sua fertilidade natural. O objetivo deste estudo foi avaliar as frações orgânicas e o índice de manejo de carbono (IMC) do solo em áreas cultivadas com soja (Glycine max L.) sobre palhada de braquiária (Brachiaria ruziziensis) e sobre palhada de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench). Foram coletadas amostras de um Latossolo Vermelho Distrófico, no município de Montividiu-GO. As amostras foram retiradas em cinco profundidades (0-5, 5-10, 10-20, 20-40 e 40-60 cm) nos seguintes sistemas agrícolas: área com cultivo de braquiária na entressafra da soja (SB); área com o cultivo de sorgo na entressafra da soja (SS); e área sob vegetação nativa na mesma propriedade. Foi realizada a quantificação do carbono orgânico (CO) e o fracionamento físico granulométrico da matéria orgânica do solo. A partir dos valores encontrados foram quantificados os estoques de carbono em cada uma das frações e foi calculado o IMC, que é uma medida relativa das alterações provocadas pelo manejo ao solo, quando comparadas com uma situação considerada original, através das alterações nos estoques de CO e levando em consideração os aspectos da labilidade do CO do solo. Foram verificadas diferenças significativas para os teores de CO e nos respectivos estoques em todas as profundidades avaliadas. A fração particulada da matéria orgânica foi eficaz em demonstrar diferenças de manejo e... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fracionamento físico da matéria orgânica do solo. |
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Thesagro: |
Cerrado; Matéria Orgânica; Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68213/1/Fracoes-organicas-e-indice-de-manejo-de.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/09/2006 |
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Data da última atualização: |
12/03/2024 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. |
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Páginas: |
p. 33. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Previsão de safras. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/263169/1/RA-Aplicacao-logica-fuzzy-CONBEA-2006.pdf
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Marc: |
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520 $aA estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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