Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/02/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. |
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Afiliação: |
BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
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Título: |
Big Data e monitoramento agroambiental. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 157-160. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal. |
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Thesaurus NAL: |
Python. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
