Consulta: (autoria:"BEGUÈ, A.")
Registros recuperados: 28
Data/hora: 16/06/2024 17:44:53

SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. Methodologies and technological innovations for low-carbon agriculture monitoring and planning for the ABC Plan governance support - Geo ABC. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2015.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137498/1/2015-140.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; LELONG, C.; VINTROU, E.; SIMÕES, M. Agricultural systems studies using remote sensing. In: TENKABAIL, P. S. (Ed.). Land resources monitoring, modeling, and mapping with remote sensing. Boca Raton: CRC Press, 2015. cap. 5, p. 113-130.
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

MULIANGA, B.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; CLOUVEL, P.; TODOROFF, P. Estimating potential soil erosion for environmental services in a sugarcane growing área ussing multisource remote sensing data. In: SPIE REMOTE SENSING, 4., 2013, Dresden. Remote sensing for agriculture, ecosystems, and hydrology XV: proceedings... Bellingham: SPIE, 2013. v. 8887. Ref. 88871W.
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

MULIANGA, B.; BÉGUÈ, A.; MEIRELLES, M. S. P.; TODOROFF, P. Forecasting regional sugarcane yield based on time integral and spatial aggregation of MODIS NDVI. Remote Sensing, v. 5, n. 5, p. 2184-2199, 2013.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/97415/1/remotesensing-05-02184-published-abril-2013.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

ARVOR, D.; DUBREUIL, V.; SIMÕES, M.; Beguè, A. Mapping and spatial analysis of the soybean agricultural frontier in Mato Grosso, Brazil, using remote sensing data. GeoJournal, v. 78, p. 833-850, 2013.
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

MAATOUG, L.; MEIRELLES, M. S. P.; BÉGUÈ, A.; ARVOR, D. Monitoramento da fenologia de culturas através de sensoriamento remoto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., Foz do Iguaçú, 2013. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98192/1/Sbsr2013-Lena-Maggie.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; BEGUÈ, A.; SHIMABUKURO, Y. E. Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices. Applied Geography, v. 32, p. 702-713, 2011.
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; GAETANO, R.; ARVOR, D.; FERRAZ, R. P. D. Assessing the optimal preprocessing steps of MODIS time series to map cropping systems in Mato Grosso, Brazil. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 92, 102150, Oct. 2020.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215104/1/Assessing-the-optimal-preprocessing-steps-of-MODIS-time-series-2020.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A. Avaliação do impacto das amostras de treinamento na acurácia da classificação random forest dos sistemas integrados de produção agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2484-2487.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156750/1/Avaliacao-do-impacto-das-amostras-de-treinamento-na-acuracia-2023.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. In: REDIN, E. (org.). Ciências rurais em foco. Belo Horizonte: Poisson, 2021. v. 4, cap. 4, p. 24-30.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227468/1/Big-Earth-Observation-Data-e-aprendizado-de-maquina-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BEGUE, A.; FERRAZ, R. P. D. Big earth observation data and machine learning for mapping crop-livestock integrated system in Brazil. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. WCCLF 2021 proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 904-909. WCCLF 2021. Evento online.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231050/1/Big-earth-observation-data-and-machine-learning-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. Modelagem de dados oriundos de sensoriamento remoto para o mapeamento de sistemas de integração lavoura-pecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. p. 3421-3424.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202628/1/Modelagem-de-dados-oriundos-de-sensoriamento-remoto-para-o-mapeamento-2019.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

BELLÓN, B.; BEGUÉ, A.; LO SEEN, D.; ALMEIDA, C. A. de; SIMÕES, M. A remote sensing approach for regional-scale mapping of agricultural land-use systems based on NDVI time series. Remote Sensing, v. 9, n. 6, 600, Jun. 2017.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160871/1/2017-011.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. Séries temporais MODIS para a detecção de sistemas integrados de produção agropecuária: uma contribuição para o monitoramento da agricultura de baixa emissão de carbono. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019. p. 1488-1491.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202638/1/Series-temporais-MODIS-para-a-deteccao-de-sistemas-integrados-de-producao-agropecuaria-2019.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BEGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. Sensoriamento remoto e análise espacial: uma contribuição para o mapeamento dos sistemas integrados de produção agropecuária. In: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 1, p. 1-10.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202620/1/Sensoriamento-remoto-e-analise-espacial-2019.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; BÉGUÉ, A. Uso de geotecnologias para a detecção de sistemas integrados de produção agropecuária: uma contribuição para o monitoramento da agricultura de baixa emissão de carbono. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018, Jardim, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. p. 1068-1077. Geopantanal 2018.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187269/1/2018-057.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

JOLIVOT, A.; BEGUE, A.; BISQUERT, M.; TONNEAU, J. P.; SIMOES, M. Zonage du Bresil a partir d'une serie temporelle d'images modis. In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113623/1/SIMOES-M.2014.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; LO SEEN, D.; LEBOURGEOIS, V.; EVANGELISTA, B. A.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D. Improved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018.
Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; FERRAZ, R. P. D.; MADARI, B. E.; FREITAS, P. L. de; MANZATTO, C. V. Monitoring Brazilian low-carbon agriculture plan: the potential of remote sensing to detect adoption of selected agricultural practices. In: EFITA WCCA CONGRESS, 2017, Montpellier. Conference proceedings. Montpellier: Efita, 2017. p. 169-170.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167874/1/2017-069.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; FERRAZ, R. P. D.; MADARI, B. E.; FREITAS, P. L. de; MANZATTO, C. V. Monitoring Brazilian low-carbon agriculture plan: the potential of remote sensing to detect adoption of selected agricultural practices. In: EFITA WCCA CONGRESS, 2017, Montpellier. Conference proceedings. Montpellier: Efita, 2017. p. 169-170.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167874/1/2017-069.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach. Remote Sensing, v. 14, n. 7, 1648, 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1141783/1/Monitoring-complex-integrated-crop-livestock-systems-at-regional-scale-in-Brazil-2022.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos.

BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; BELLON, B.; BETBEDER, J.; ABELLEYRA, D. de; FERRAZ, R. P. D.; LEBOURGEOIS, V.; LELONG, C.; SIMÕES, M.; VERÓN, S. R. Remote sensing and cropping practices: a review. Remote Sensing, v. 10, n. 1, Jan. 2018.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171936/1/2018-001.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L.; SKORUPAE, L.; MANZATTO, C.; EVANGELISTA, B.; MACHADO, P. L. O. A.; BÉGUÉ, A. Satellite based multi-scale methods to support governance of Brazil's low-carbon agriculture (ABC Plan). Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2016. 1 folder.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147897/1/2016-034.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos.

SIMÕES, M. G.; FERRAZ, R. P. D.; BÉGUÉ, A.; BELLÓN, B.; FREITAS, P. L.; MACHADO, P. L. O. A.; NEVES, M. L.; SKORUPA, L. Satellite based multi-scale methods to support governance of Brazil's low-carbon agriculture (ABC Plan). In: GEOBIA, 6., 2016, Enschede. Solutions & synergies: conference proceedings. Enschede: University of Twente, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

SIMÕES, M. G.; FERRAZ, R. P. D.; BÉGUÉ, A.; BELLÓN, B.; FREITAS, P. L.; MACHADO, P. L. O. A.; NEVES, M. L.; SKORUPA, L. Satellite based multi-scale methods to support governance of Brazil's low-carbon agriculture (ABC Plan). In: GEOBIA, 6., 2016, Enschede. Solutions & synergies: conference proceedings. Enschede: University of Twente, 2016.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149676/1/2016-069.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L.; SKORUPAE, L.; MANZATTO, C.; PEREIRA, S.; EVANGELISTA, B.; XAUD, H.; XAUD, M.; MACHADO, P. L. O. A.; BÉGUÉ, A.; BELLÓN, B.; BARON, C.; LO SEEN, D.; COSTA, G. Methodologies and technological innovation for satellite monitoring of low carbon agriculture in support to Brazil's ABC Plan - GeoABC Project. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2016. 1 folder.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150436/1/2016-075.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos.

WALDNER, F.; SCHUCKNECHT, A.; LESIV, M.; GALLEGO, J.; SEE, L.; PÉREZ-HOYOS, A.; D'ANDRIMONT, R.; DE MAET, T.; LASO BAYAS, J. C.; FRITZ, S.; LEO, O.; KERDILES, H.; DÍEZ, M.; VAN TRICHT, K.; GILLIAMS, S.; SHELESTOV, A.; LAVRENIUK, M.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; HAZEU, G.; STONACEK, V.; KOLOMAZNIK, J.; MISUREC, J.; VERÓN, S. R.; ABELLEYRA, D. de; PLOTNIKOV, D.; MINGYONG, L.; SINGHA, M.; PATIL, P.; ZHANG, M.; DEFOURNY, P. Conflation of expert and crowd reference data to validate global binary thematic maps. Remote Sensing of Environment, v. 221, p. 235-246, Feb. 2019.
Biblioteca(s): Embrapa Solos.

JOLIVOT, A.; LEBOURGEOIS, V.; LEROUX, L.; AMELINE, M.; ANDRIAMANGA, V.; BELLÓN, B.; CASTETS, M.; CRESPIN-BOUCAUD, A.; DEFOURNY, P.; DIAZ, S.; DIEYE, M.; DUPUY, S.; FERRAZ, R. P. D.; GAETANO, R.; GELY, M.; JAHEL, C.; KABORE, B.; LELONG, C.; LE MAIRE, G.; LO SEEN, D.; MUTHONI, M.; NDAO, B.; NEWBY, T.; SANTOS, C. L. M. de O.; RASOAMALALA, E.; SIMÕES, M.; THIAW, I.; TIMMERMANS, A.; TRAN, A.; BÉGUÉ, A. Harmonized in situ datasets for agricultural land use mapping and monitoring in tropical countries. Earth System Science Data, v. 13, n. 2, p. 5951-5967, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229993/1/Harmonized-in-situ-datasets-for-agricultural-land-use-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Solos.