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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/10/1996 |
Data da última atualização: |
07/08/2007 |
Autoria: |
BATISTA, J L. F. |
Título: |
Processos espaciais pontuais na modelagem da estrutura de florestas tropicais naturais. |
Ano de publicação: |
1996 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. |
Páginas: |
p.14-15. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A estrutura de florestas tropicais pode ser modelada por diferentes processos espaciais das arvores e estudado inicialmente atraves da funcao K de Ripley, que sugere os processos pontuais apropriados para os padroes observados. Em area de corte raso da floresta, o processo de re-colonizacao gera padroes espaciais nitidamente agrupados nos primeiros anos apos o corte. O processo homogeneo de Neyman-Scott parece ser indicado para modelar essa situacao e os parametros do modelo possuem uma direta interpretacao ecologica. Os parametros desse modelo podem ser estimados atraves do criterio de minimos quadrados modificados de Diggle, o que envolve um problema de minimizacao nao linear. A qualidade do ajustamento do modelo e verificada atraves de envelopes de confianca construidos por simulacoes de Monte Carlo do processo ajustado. Ambos os metodos sao computacionalmente bastante intensivos. Para arvores crescendo sob o dossel da floresta, a sua localizacao espacial e diretamente influenciada pela variacao espacial na densidade da copa da floresta. O processo nao-homogeneo de Poisson e um modelo apropriado para simular a estrutura espacial dessas arvores pois a variacao na densidade da copa pode ser utilizada para se definir uma funcao de intensidade que controla o processo. Novamente, a qualidade do ajustamento so pode ser verificada atraves de envelopes de confianca construidos por simulacao de Monte Carlo. Esse modelo tem se mostrado bastante util mesmo em condicoes em que a variacao da densidade da copa (...) MenosA estrutura de florestas tropicais pode ser modelada por diferentes processos espaciais das arvores e estudado inicialmente atraves da funcao K de Ripley, que sugere os processos pontuais apropriados para os padroes observados. Em area de corte raso da floresta, o processo de re-colonizacao gera padroes espaciais nitidamente agrupados nos primeiros anos apos o corte. O processo homogeneo de Neyman-Scott parece ser indicado para modelar essa situacao e os parametros do modelo possuem uma direta interpretacao ecologica. Os parametros desse modelo podem ser estimados atraves do criterio de minimos quadrados modificados de Diggle, o que envolve um problema de minimizacao nao linear. A qualidade do ajustamento do modelo e verificada atraves de envelopes de confianca construidos por simulacoes de Monte Carlo do processo ajustado. Ambos os metodos sao computacionalmente bastante intensivos. Para arvores crescendo sob o dossel da floresta, a sua localizacao espacial e diretamente influenciada pela variacao espacial na densidade da copa da floresta. O processo nao-homogeneo de Poisson e um modelo apropriado para simular a estrutura espacial dessas arvores pois a variacao na densidade da copa pode ser utilizada para se definir uma funcao de intensidade que controla o processo. Novamente, a qualidade do ajustamento so pode ser verificada atraves de envelopes de confianca construidos por simulacao de Monte Carlo. Esse modelo tem se mostrado bastante util mesmo em condicoes em qu... Mostrar Tudo |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 01986naa a2200133 a 4500 001 1003687 005 2007-08-07 008 1996 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBATISTA, J L. F. 245 $aProcessos espaciais pontuais na modelagem da estrutura de florestas tropicais naturais. 260 $c1996 300 $ap.14-15. 520 $aA estrutura de florestas tropicais pode ser modelada por diferentes processos espaciais das arvores e estudado inicialmente atraves da funcao K de Ripley, que sugere os processos pontuais apropriados para os padroes observados. Em area de corte raso da floresta, o processo de re-colonizacao gera padroes espaciais nitidamente agrupados nos primeiros anos apos o corte. O processo homogeneo de Neyman-Scott parece ser indicado para modelar essa situacao e os parametros do modelo possuem uma direta interpretacao ecologica. Os parametros desse modelo podem ser estimados atraves do criterio de minimos quadrados modificados de Diggle, o que envolve um problema de minimizacao nao linear. A qualidade do ajustamento do modelo e verificada atraves de envelopes de confianca construidos por simulacoes de Monte Carlo do processo ajustado. Ambos os metodos sao computacionalmente bastante intensivos. Para arvores crescendo sob o dossel da floresta, a sua localizacao espacial e diretamente influenciada pela variacao espacial na densidade da copa da floresta. O processo nao-homogeneo de Poisson e um modelo apropriado para simular a estrutura espacial dessas arvores pois a variacao na densidade da copa pode ser utilizada para se definir uma funcao de intensidade que controla o processo. Novamente, a qualidade do ajustamento so pode ser verificada atraves de envelopes de confianca construidos por simulacao de Monte Carlo. Esse modelo tem se mostrado bastante util mesmo em condicoes em que a variacao da densidade da copa (...) 773 $tIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.
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Registros recuperados : 5 | |
4. | | SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; VICTORIA, D. de C.; BATISTA, J. L. F.; LEITE, H. P. P.; BASTOS, F. G.; FREIRE, L. V. Sistema de Informações para Planejamento Florestal no Cerrado Brasileiro - "SiFlor Cerrado". In: SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; VICTORIA, D. de C. (org.). Sistema de informações para planejamento florestal no cerrado brasileiro. Piracicaba: ESALQ/USP, 2019. v. I, cap. 4, p. 40-144.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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5. | | SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; FREIRE, L. V.; LEITE, H. P. P.; BASTOS, F. G.; BATISTA, J. L. F.; VICTORIA, D. de C. Diagnóstico de plantações florestais no cerrado brasileiro. In: SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; VICTORIA, D. de C.; BASTOS, F. G.; LEITE, H. P. P.; FREIRE, L. V. (org.). Sistema de informações para planejamento florestal no cerrado brasileiro. Piracicaba: ESALQ/USP, 2021. v. II, cap. 5, p. 53-95.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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