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| Registros recuperados : 22 | |
| 8. |  | NEVES, M. C. P.; BARRADAS, C. A. A.; FERREIRA, W. Medidor de hidrogênio para uso em fisiologia e em monitoramento ambiental. In: , eds. In: SEMINARIO BIENAL DE PESQUISA DA UFRRJ, 4, MOSTRA COMUNITARIA DE PESQUISA, ENSINO E PRODUCAO, 1, Rio de Janeiro, 1988. Resumos... Rio de Janeiro, UFRRJ, Departamento de Pesquisa e Pos-Graduacao. p.132.. , 1988.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 9. | | BODDEY, L. H.; BARRADAS, C. A. A.; HUNGRIA, M. Selecao de cultivares de feijao e estirpes de Rhizobium para nodulacao precoce, senescencia tardia e maior eficiencia de fixacao do N2. In: CONGRESSO E FEIRA NACIONAL DE BIOTECNOLOGIA, 1, Rio de Janeiro. Programa e resumos... Rio de Janeiro, Associacao Brasileira das Empresas de Biotecnologia, 1988. n.p., v., p.-, 1988.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 12. | | BARRADAS, C. A. A.; FREIRE, L. R.; ALMEIDA, D. L. de; DE-POLLI, H. Comportamento de adubos verdes de inverno na região serrana fluminense Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 12, p. 1461-1468, dez. 2001 Título em inglês: Behaviour of temperate green manure species in a mountain region of the Rio de Janeiro State, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | BARRADAS, C. A. A.; FREIRE, L. R.; ALMEIDA, D. L. de; DE-POLLI, H. Comportamento de adubos verdes de inverno na região serrana fluminense = Behaviour of temperate green manure species in a mountain region of the Rio de Janeiro state, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, v. 36, n. 12, p. 1461-1468, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 17. | | PEREZ, D. V.; MENEGUELLI, N. do A.; MACEDO, J. R. de; BARRADAS, C. A. A.; SILVA, V. V.; RIBEIRO, C. C.; SALDANHA, M. F. C. Efeito da aplicação de composto de lixo urbano na acumulação de metais pesados pela cenoura (Daucus carota, L.), couve-flor (Brassica oleracea var. Botrytis) e milho verde (Zea mays, L.). In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 23.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 7.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 5.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 2., 1998, Caxambu. Interrelação fertilidade, biologia do solo e nutrição de plantas: consolidando um paradigma: resumos. Lavras: UFLA: SBCS: SBM, 1998. p. 236. Trabalho 091. FertBIO 98.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 18. | | PEREZ, D. V.; ALCANTARA, S.; RIBEIRO, C. C.; PEREIRA, R. P.; FONTES, G. G.; WASSERMAN, M. A.; VENEZUELA, T. C.; MENEGUELLI, N. do A.; MACEDO, J. R. de; BARRADAS, C. A. A. Composted municipal waste effects on chemical properties of a Brazilian soil. Bioresource Technology, v. 98, n. 3, p. 525-533, Feb. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 19. | | LEAL, M. A. de A.; CARVALHO, A. C. P. P. de; FERNANDES, M. do C. de A; CAETANO, L. C. S.; FERREIRA, J. M.; BARRADAS, C. A. A.; CUNHA, H. C. da; SARMENTO, W. da R. M.; COSTA, R. A. da; SILVA, J. A. da C. e; CUNHA, H. A cultura da batata-doce: perspectivas, tecnologias e viabeledade. Niteroi: PESAGRO-RIO, 2001. 28p PESAGRO-RIO, Documentos,71.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 20. | | LEAL, M. A. de A.; CARVALHO, A. C. P. P. de; FERNANDES, M. do C. de A.; CAETANO, L. C. S.; FERREIRA, J. M.; BARRADAS, C. A. A.; CUNHA, H. C. da; SARMENTO, W. da R. M.; COSTA, R. A. da; SILVA, J. A. da C. e; CUNHA, H. A cultura da batata-doce: perspectivas - tecnologias - viabilidade. Niterói: PESAGRO-RIO, 2001. 28 p. (PESAGRO-RIO. Documentos, 71).| Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Cerrados; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 22 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/05/2019 |
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Data da última atualização: |
25/11/2019 |
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Autoria: |
ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. |
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Afiliação: |
Carlos Alberto Araújo Júnior, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG/Instituto de Ciências Agrárias; Pábulo Diogo de Souza, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Ciências Florestais; Adriana Leandra de Assis, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG/Instituto de Ciências Agrárias; Christian Dias Cabacinha, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG/Instituto de Ciências Agrárias; Helio Garcia Leite, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Engenharia Florestal; Carlos Pedro Boechat Soares, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Engenharia Florestal; Antonilmar Araújo Lopes da Silva, Celulose Nipo-Brasileira S.A.; Renato Vinícius Oliveira Castro, Universidade Federal de São João Del- Rei - UFSJ/Departamento de Ciências Agrárias. |
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Título: |
Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to compare methods of obtaining the site index for eucalyptus (Eucalyptus spp.) stands, as well as to evaluate their impact on the stability of this index in databases with and without outliers. Three methods were tested, using linear regression, quantile regression, and artificial neural network. Twenty-two permanent plots from a continuous forest inventory were used, measured in trees with ages from 23 to 83 months. The outliers were identified using a boxplot graphic. The artificial neural network showed better results than the linear and quantile regressions, both for dominant height and site index estimates. The stability obtained for the site index classification by the artificial neural network was also better than the one obtained by the other methods, regardless of the presence or the absence of outliers in the database. This shows that the artificial neural network is a solid modelling technique in the presence of outliers. When the cause of the presence of outliers in the database is not known, they can be kept in it if techniques as artificial neural networks or quantile regression are used. |
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Palavras-Chave: |
Dominant height; Erros não amostrais; Forest modelling; Inteligência artificial; Modelagem florestal; Non-sampling errors. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Eucalyptus; Forest inventory. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205475/1/Artificial-neural-networks-quantile.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197787/1/Artificial-neural-networks.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to compare methods of obtaining the site index for eucalyptus (Eucalyptus spp.) stands, as well as to evaluate their impact on the stability of this index in databases with and without outliers. Three methods were tested, using linear regression, quantile regression, and artificial neural network. Twenty-two permanent plots from a continuous forest inventory were used, measured in trees with ages from 23 to 83 months. The outliers were identified using a boxplot graphic. The artificial neural network showed better results than the linear and quantile regressions, both for dominant height and site index estimates. The stability obtained for the site index classification by the artificial neural network was also better than the one obtained by the other methods, regardless of the presence or the absence of outliers in the database. This shows that the artificial neural network is a solid modelling technique in the presence of outliers. When the cause of the presence of outliers in the database is not known, they can be kept in it if techniques as artificial neural networks or quantile regression are used.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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