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1.Imagem marcado/desmarcadoBARKA, G. D.; CAIXETA, E. T.; ALMEIDA, R. F. de; ALVARENGA, S. M.; ZAMBOLIM, L. Differential expression of molecular rust resistance components have distinctive profiles in Coffea arabica - Hemileia vastatrix interactions. European Journal of Plant Pathology, v. 149, n. 3, p. 543-561, Nov. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Café.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBARKA, G. D.; CAIXETA, E. T.; FERREIRA, S. S.; ZAMBOLIM, L. In silico guided structural and functional analysis of genes with potential involvement in resistance to coffee leaf rust: A functional marker based approach. Plos One, v. 15, n. 7, e0222747, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Café.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARKA, G. D.; CASTRO, I. S. L.; ALVES, D. R.; ALMEIDA, D. P. de; CAIXETA, E. T. The role of receptor-like kinases in fungal/microbial resistance in plants. In: UPADHYAY, S. K.; SHUMAYLA, S. S. (ed.). Plant receptor-like kinases: role in development and stress. India: Academic Press: Elsevier, 2023. p. 63-85. Capítulo 4.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSAAVEDRA, L. M.; CAIXETA, E. T.; BARKA, G. D.; BORÉM, A.; ZAMBOLIM, L.; NASCIMENTO, M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A. Marker-assisted recurrent selection for pyramiding leaf rust and coffee berry disease resistance alleles in Coffea Arabica L. Genes, v. 14, n. 1, 2023. 18 p.

Biblioteca(s): Embrapa Café.

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5.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, D. P. de; CASTRO, I. S. L.; MENDES, T. A. de O.; ALVES, D. R.; BARKA, G. D.; BARREIROS, P. R. R. M.; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S.; CAIXETA, E. T. Receptor-Like Kinase (RLK) as a candidate gene conferring resistance to Hemileia vastatrix in coffee. Scientia Agricola, v.78, n.6, e20200023, 2021.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  30/06/2016
Data da última atualização:  24/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 3
Autoria:  ANDRADE, R. G.; RODA, V. O.; PESSOA, J. D. C.
Afiliação:  JOSE DALTON CRUZ PESSOA, CNPDIA.
Título:  Using computer vision and intelligent classification techniques for the classification and selection of Brazilian nuts.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Journal of Science and Engineering, [S. l.], v. 6, p. 51-62, 2016.
DOI:  10.17265/2159-5828/2016.01.001
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Brasil; Classificação; Engenharia da computação.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA15923 - 1UPCAP - PPPROCI-16.000212016.00021
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