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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
05/04/2023 |
Data da última atualização: |
05/04/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CHRISTOFOLETTI, D.; SEVERINO, F. J.; CANÇADO, G. M. de A. |
Afiliação: |
JULIO CEZAR SOUZA VASCONCELOS, FUNDAÇÃO DE APOIO A PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; DANIEL CHRISTOFOLETTI, COOPERATIVA DOS PLANTADORES DE CANA DO ESTADO DE SÃO PAULO; FRANCISCO JOSÉ SEVERINO, COOPERATIVA DOS PLANTADORES DE CANA DO ESTADO DE SÃO PAULO; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. |
Título: |
Development and validation of a model based on vegetation indices for the prediction of sugarcane yield. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 5, n. 2, p. 698-719, June 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/ agriengineering5020044 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study aimed to develop a predictive model for sugarcane production based on data extracted from aerial imagery obtained from drones or satellites, allowing the precise tracking of plant development in the field. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Digital agriculture; Distribuição gaussiana inversa; Inverse Gaussian distribution; Modelo preditivo; Remotely piloted aircraft systems; RPAS. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar; Saccharum Officinarum. |
Thesaurus Nal: |
Models; Sugarcane; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153006/1/AP-Development-validation-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01324naa a2200349 a 4500 001 2153006 005 2023-04-05 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/ agriengineering5020044$2DOI 100 1 $aVASCONCELOS, J. C. S. 245 $aDevelopment and validation of a model based on vegetation indices for the prediction of sugarcane yield.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThis study aimed to develop a predictive model for sugarcane production based on data extracted from aerial imagery obtained from drones or satellites, allowing the precise tracking of plant development in the field. 650 $aModels 650 $aSugarcane 650 $aVegetation index 650 $aCana de Açúcar 650 $aSaccharum Officinarum 653 $aAgricultura digital 653 $aDigital agriculture 653 $aDistribuição gaussiana inversa 653 $aInverse Gaussian distribution 653 $aModelo preditivo 653 $aRemotely piloted aircraft systems 653 $aRPAS 700 1 $aSPERANZA, E. A. 700 1 $aANTUNES, J. F. G. 700 1 $aBARBOSA, L. A. F. 700 1 $aCHRISTOFOLETTI, D. 700 1 $aSEVERINO, F. J. 700 1 $aCANÇADO, G. M. de A. 773 $tAgriEngineering$gv. 5, n. 2, p. 698-719, June 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 27 | |
7. | | LIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H. Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. In: ENCONTRO DE GESTÃO E TECNOLOGIA DA FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA LESTE, 5., 2022, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: ENGETEC, 2022. 12 p. Coordenação permanente de Celio Daroncho, Luciano Francisco de Oliveira, João Roberto Maiellaro.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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8. | | SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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9. | | ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 44-45. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | | LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Sugarcane planting failure classfication through deep learning approach in drone imagery. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 43. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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13. | | SOUZA, G. N. de; SILVA, M. R.; BRANDAO, H. de M.; GERN, J. C.; GUIMARAES, A. S.; BARBOSA, L. A.; PEREIRA, O. A. N.; ROCHA, W. J. Avaliação de informações técnicas contidas nas bulas dos antimicrobianos indicados para mastite bovina como método auxiliar na definição de protocolos de tratamento. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2015. 8 p. il. (Embrapa Gado de Leite. Circular Técnica, 108).Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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14. | | SOUZA, G. N. de; SILVA, M. R.; BRANDAO, H. de M.; GERN, J. C.; GUIMARAES, A. S.; BARBOSA, L. A.; PEREIRA, O. A. N.; ROCHA, W. J. Avaliação de informações técnicas contidas nas bulas dos antimicrobianos indicados para mastite bovina como método auxiliar na definição de protocolos de tratamento. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 13., 2015, Porto Alegre. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2015. 4 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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15. | | SANCHES, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; BARBOSA, L. A.; SILVA, J. P. da; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. Comparação do cálculo do zoneamento de riscos climáticos da soja para São Paulo utilizando dados de sensoriamento remoto e de estações pluviométricas de superfície. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. p. 445-451. CBAgro 2015.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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16. | | RODRIGUES, G. S.; CORDEIRO, A. C. C.; MEDEIROS, R. D. de; MACIEL, F. C. da S.; CORREIA, R. G.; BARBOSA, L. A. Área, produção e produtividade do arroz irrigado em Roraima, período 1981/82 a 2009/10. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 7., 2011, Balneário Camboriú. Racionalizando recursos e ampliando oportunidades: anais. Itajaí: Epagri, 2011. v. 1. p. 745-748.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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18. | | VASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CHRISTOFOLETTI, D.; SEVERINO, F. J.; CANÇADO, G. M. de A. Development and validation of a model based on vegetation indices for the prediction of sugarcane yield. AgriEngineering, v. 5, n. 2, p. 698-719, June 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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20. | | CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A. Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 38. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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