Data/hora: 09/06/2024 06:33:59

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 17/10/2023
Data da última atualização: | 09/01/2024
Autoria: | BARBEDO, J. G. A.
Afiliação: | JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título: | Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023
DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-89123-7_46-1
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Types of Sensors. Environmental Sensors. Optical Spectrometers. Imaging Sensors. Scales of Sensing. Proximal Sensing. Aerial Sensing. Orbital Sensing. Techniques and Methods for Exploring the Sensed Data.
Palavras-Chave: | Agricultura digital; Algoritmos; Crop health; Dados; Data; Digital agriculture; Estresse hídrico; Modelos; Saúde da colheita; Sensores; Sensors.
Thesaurus Nal: | Algorithms; Models; Water stress.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21846-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS