Data/hora: 18/06/2024 23:25:59

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 14/03/2007
Data da última atualização: | 07/02/2020
Autoria: | BARBARISI, B. F.; PILAU, F. G.; MARIN, F. R.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.
Afiliação: | BERNARD FREIRE BARBARISI PUC-Campinas, PUC-Campinas; FELIPE GUSTAVO PILAU, Bolsista CNPq; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp.
Título: | Estimativa da temperatura do ar para os estados de Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás e Tocantins a partir do uso de imagens de Radar.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14., 2006, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2006.
Páginas: | 6 p.
Idioma: | Português
Notas: | CBMET 2006.
Conteúdo: | RESUMO: A partir de análise de regressão múltipla foram obtidas equações de estimativa das temperaturas médias, máximas e mínimas anuais e para as estações seca e chuvosa, em função de coordenadas geográficas e altitude, para os Estados do Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás e Tocantins. Todas as análises de regressão foram estatisticamente significativas ao nível de 1%. Com o uso de um Sistema de Informação Geográfica e de imagens de radar SRTM, foram gerados mapas de temperatura pelo uso das equações de estimativa, para os 4 Estados em estudo. A metodologia de geração dos mapas de temperatura mostrou-se adequada, com boa confiabilidade, utilizável na execução de zoneamentos agroclimáticos.
Palavras-Chave: | Estação chuvosa; Estação seca; Imagens SRTM.
Thesagro: | Sistema de Informação Geográfica; Temperatura.
Thesaurus Nal: | Geographic information systems; Temperature.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159894/1/PL-Estimativa-Barbarisi-CBMET-2006.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (11448-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2007.00029 - DES
CNPTIA - (11448-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS