Data/hora: 04/06/2024 19:24:47

Biblioteca(s): 	Embrapa Amazônia Oriental.	
Data corrente: 	31/07/2020	
Data da última atualização: 	31/07/2020	
Autoria: 	LOPES, L. S. S.; RODE, R.; PAULETTO, D.; BALONEQUE, D. D.; SANTOS, F. G. dos; SILVA, A. R.; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G.	
Afiliação: 	Lucas Sérgio Sousa Lopes, UFV; Rafael Rode, UFOPA; Daniela Pauletto, UFOPA; Diego Damázio Baloneque, UFOPA; Fábio Guerra dos Santos, IBAMA; ARYSTIDES RESENDE SILVA, CPATU; Daniel Henrique Breda Binoti, DAP Engenharia Florestal; Helio Garcia Leite, UFV.	
Título: 	Uso de regressão e redes neurais artificiais na estimativa do volume de Khaya ivorensis.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	Ciência da Madeira, v. 11, n. 2, p. 74-84, 2020.	
DOI: 	10.12953/2177-6830/rcm.v11n2p74-84	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho objetivou comparar o volume de árvores de mogno africano estimado pelo modelo de Schumacher e Hall e por redes neurais artificiais. A coleta de dados ocorreu em dois sistemas agroflorestais no município de Belterra, Pará, com 7 e 11 anos de idade. Em cada local foram cubadas 34 árvores em pé. Para as estimativas de volume comercial foram empregadas as formas do modelo de Schumacher e Hall (linear e não linear) e uso de redes neurais artificiais (RNA) do tipo Multilayers perceptron. As arquiteturas de RNA com 4 neurônios na camada de entrada propiciaram as melhores estimativas e valores de erro, sensivelmente melhores do que os modelos volumétricos, tendo as RNA um erro 36,7% menor que o modelo de Schumacher e Hall não linear. Este último modelo apresentou tendência a superestimar os volumes e a RNA obteve estimativas mais livres de tendências. As redes neurais artificiais geraram estimativas com maior precisão em relação às formas do modelo de regressão. Essa técnica mostrou-se viável, pois uma única rede pode estimar o volume para diferentes locais, dispensando necessidade de estratificação.	
Palavras-Chave: 	Belterra; Mogno africano; Redes neurais; Volumetria.	
Thesagro: 	Árvore; Volume.	
Thesaurus Nal: 	Khaya ivorensis.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215066/1/Artigo-Ciencia-da-Madeira-2020.pdf	
Registro original: 	Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)	
Exemplares: 	CPATU - (56462-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS