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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
28/01/2022 |
Data da última atualização: |
28/01/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. |
Afiliação: |
SANDRO SPONCHIADO, UNEMAT-CACERES; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; LÊNIO URZÊDA FERREIRA, UFGO-GOIANIA; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; AISY BOTEGA BALDONI TARDIN, CPAMT; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS-CHAPADÃO DO SUL. |
Título: |
Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Nos testes de produtividade de híbridos e linhagens para lançamento há a necessidade de colocar testemunhas comerciais para comparar os resultados, visando lançamentos para o mercado. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi encontrar em testes a campo os melhores híbridos, dentro de um conjunto de materiais da Embrapa, sendo que nos testes foi usado como testemunhas os materiais de sorgo DKB550 e MR43. |
Palavras-Chave: |
Cultivar; DKB550; Mato Grosso; Modelo blup; MR43; Selegen-reml/blup; Sinop-MT. |
Thesagro: |
Hibrido; Sorgo. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230555/1/2017-cpamt-abb-selecao-hibridos-sorgo-produtivo-uso-modelo-misto-sinop-mt-p-38-40.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
Data corrente: |
08/11/2001 |
Data da última atualização: |
31/05/2007 |
Autoria: |
BODDEY, R. M.; POLIDORO, J. C.; RESENDE, A. S.; ALVES, B. J. R.; URQUIAGA, S. |
Título: |
Use of the 15N natural abundance technique for the quantification of the contribution of N2 fixation to sugar cane other grasses. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Australian Journal of Plant Physiology, Victoria, v. 28, p. 889-895, 2001. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The use of the 15N natural abundance technique to quantify contribution of biological nitrogen fixation (BNF) to any plant is based on the observation that N derived from soil is generally slightly different [usually higher in 15N abundance (15N%)] than that of the air. Plants or micro-organisms growing solely on BNF generally accumulate N with 15N isotopic abundance lower than that of the air (i.e. 15N% is negative), while plants obtaining all N from the soil generally show a positive 15N% signal. The technique is applied by estimating the 15N abundance of the putative 'N2-fixing' crop and analysing the 15N abundance of neighbouring non-N2-fixing reference plants. However, often there are such large variations in the N derived from the soil by different non-N2-fixing plants that in natural ecosystems it is often impossible to even distinguish plants that are benefiting form BNF, let alone quantity this contribution. The reasons why soil derived N can vary so widely, especially in natural ecosystems, are briefly discussed and a sampling strategy is described to assess possible BNF inputs to sugar can plants in commercial plantations in Brazil. The results suggest that in nine of the 11 sites studied, BNF inputs were significant ranging from 25 to 60% of N assimilated. |
Palavras-Chave: |
BNF; FBN; Fixação Biológica de nitrogênio; N; Sugar cane. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar; Gramínea; Nitrogênio; Solo. |
Thesaurus NAL: |
grasses; nitrogen; nitrogen fixation; soil. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02188naa a2200325 a 4500 001 1621281 005 2007-05-31 008 2001 bl --- 0-- u #d 100 1 $aBODDEY, R. M. 245 $aUse of the 15N natural abundance technique for the quantification of the contribution of N2 fixation to sugar cane other grasses. 260 $c2001 520 $aThe use of the 15N natural abundance technique to quantify contribution of biological nitrogen fixation (BNF) to any plant is based on the observation that N derived from soil is generally slightly different [usually higher in 15N abundance (15N%)] than that of the air. Plants or micro-organisms growing solely on BNF generally accumulate N with 15N isotopic abundance lower than that of the air (i.e. 15N% is negative), while plants obtaining all N from the soil generally show a positive 15N% signal. The technique is applied by estimating the 15N abundance of the putative 'N2-fixing' crop and analysing the 15N abundance of neighbouring non-N2-fixing reference plants. However, often there are such large variations in the N derived from the soil by different non-N2-fixing plants that in natural ecosystems it is often impossible to even distinguish plants that are benefiting form BNF, let alone quantity this contribution. The reasons why soil derived N can vary so widely, especially in natural ecosystems, are briefly discussed and a sampling strategy is described to assess possible BNF inputs to sugar can plants in commercial plantations in Brazil. The results suggest that in nine of the 11 sites studied, BNF inputs were significant ranging from 25 to 60% of N assimilated. 650 $agrasses 650 $anitrogen 650 $anitrogen fixation 650 $asoil 650 $aCana de Açúcar 650 $aGramínea 650 $aNitrogênio 650 $aSolo 653 $aBNF 653 $aFBN 653 $aFixação Biológica de nitrogênio 653 $aN 653 $aSugar cane 700 1 $aPOLIDORO, J. C. 700 1 $aRESENDE, A. S. 700 1 $aALVES, B. J. R. 700 1 $aURQUIAGA, S. 773 $tAustralian Journal of Plant Physiology, Victoria$gv. 28, p. 889-895, 2001.
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