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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
19/12/2018 |
Data da última atualização: |
19/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
OLIVEIRA, J. R. de; SOARES, A. B.; ADAMI, P. F.; GLIENKE, C. L.; BALBINOT JUNIOR, A. A. |
Afiliação: |
UTFPR; UTFPR; UTFPR; UFSC; ALVADI ANTONIO BALBINOT JUNIOR, CNPSO. |
Título: |
Corn and alexandergrass intercropping system: influences of herbicide management on grain and forage yield. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Colloquium agrariae, v. 14, n. 2, p. 66-72, Apr./Jun. 2018. |
DOI: |
10.5747/ca.2018.v14.n2.a207 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Sistema consorciado de milho e papuã: influência do manejo com herbicidas no rendimento de grãos e forragem. |
Thesagro: |
Consorciação de Cultura; Herbicida; Milho; Papua; Pastagem Consorciada; Rendimento. |
Thesaurus Nal: |
Corn; Interspecific competition. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188973/1/Rossi-66.pdf
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Marc: |
LEADER 00969naa a2200277 a 4500 001 2102110 005 2018-12-19 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.5747/ca.2018.v14.n2.a207$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, J. R. de 245 $aCorn and alexandergrass intercropping system$binfluences of herbicide management on grain and forage yield.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aTítulo em português: Sistema consorciado de milho e papuã: influência do manejo com herbicidas no rendimento de grãos e forragem. 650 $aCorn 650 $aInterspecific competition 650 $aConsorciação de Cultura 650 $aHerbicida 650 $aMilho 650 $aPapua 650 $aPastagem Consorciada 650 $aRendimento 700 1 $aSOARES, A. B. 700 1 $aADAMI, P. F. 700 1 $aGLIENKE, C. L. 700 1 $aBALBINOT JUNIOR, A. A. 773 $tColloquium agrariae$gv. 14, n. 2, p. 66-72, Apr./Jun. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
27/02/2023 |
Data da última atualização: |
27/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SANTOS, I. G. DOS; PEIXOTO, M. A.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; NASCIMENTO, M.; ROSADO, R. D. S.; SANT ANNA, I. DE C. |
Afiliação: |
IARA GONÇALVES DOS SANTOS, Federal Univ. of Viçosa; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, Federal Univ. of Viçosa; COSME DAMIÃO CRUZ, Federal Univ. of Viçosa; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; MOYSÉS NASCIMENTO, Federal Univ. of Viçosa; RENATO DOMICIANO SILVA ROSADO, Federal Univ. of Viçosa; ISABELA DE CASTRO SANT ANNA, Agronomic Institute of Campinas. |
Título: |
A novel approach to determine tropical persistence on alfalfa germplasm. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 114, p. 3225-3233, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/agj2.21147 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Persistence plays a key role in alfalfa (Medicago sativa L. ssp. sativa) cultivation in tropical areas, but it is still a restriction for breeding programs. The objectives of this study were to identify persistent alfalfa accessions evaluated under tropical conditions, and to propose a method for selecting persistent accessions based on random regression (RR) models using artificial neural networks (ANN). Dry matter yield (DMY) of 77 alfalfa accessions from 24 cuts was measured to evaluate persistence using different RR models. A persistence method was proposed based on the trajectory curves of the accessions. The fitted curves showed a great amplitude regarding DMY over time, which suggest high persistence variability. The three-step method for accessing persistence presented in this study included RR modeling to obtain trends of persistence, k-means to define different persistence clusters, and ANN to perform persistence classification in an automated way. When new accessions are evaluated by an alfalfa breeding program, they will be classified according to their genetic values scores using the same ANN previously fitted. The ANN will greatly enhance the decision-making process. |
Palavras-Chave: |
Alfalfa germplasm. |
Thesagro: |
Alfafa; Medicago Sativa. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 01906naa a2200241 a 4500 001 2151959 005 2023-02-27 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/agj2.21147$2DOI 100 1 $aSANTOS, I. G. DOS 245 $aA novel approach to determine tropical persistence on alfalfa germplasm.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aPersistence plays a key role in alfalfa (Medicago sativa L. ssp. sativa) cultivation in tropical areas, but it is still a restriction for breeding programs. The objectives of this study were to identify persistent alfalfa accessions evaluated under tropical conditions, and to propose a method for selecting persistent accessions based on random regression (RR) models using artificial neural networks (ANN). Dry matter yield (DMY) of 77 alfalfa accessions from 24 cuts was measured to evaluate persistence using different RR models. A persistence method was proposed based on the trajectory curves of the accessions. The fitted curves showed a great amplitude regarding DMY over time, which suggest high persistence variability. The three-step method for accessing persistence presented in this study included RR modeling to obtain trends of persistence, k-means to define different persistence clusters, and ANN to perform persistence classification in an automated way. When new accessions are evaluated by an alfalfa breeding program, they will be classified according to their genetic values scores using the same ANN previously fitted. The ANN will greatly enhance the decision-making process. 650 $aAlfafa 650 $aMedicago Sativa 653 $aAlfalfa germplasm 700 1 $aPEIXOTO, M. A. 700 1 $aCRUZ, C. D. 700 1 $aFERREIRA, R. de P. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aROSADO, R. D. S. 700 1 $aSANT ANNA, I. DE C. 773 $tAgronomy Journal$gv. 114, p. 3225-3233, 2022.
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