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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  25/08/2022
Data da última atualização:  29/01/2024
Autoria:  AZEVEDO, C. F.; CARVALHO, I. R.; NASCIMENTO, M.; SILVA, J. A. G. da; NASCIMENTO, A, C. C.; CRUZ, C. D.; HUTH, C.; ALMEIDA, H. C. F. de.
Afiliação:  CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IVAN RICARDO CARVALHO, UNIVERSIDADE REGIONAL DO NOROESTE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JOSÉ ANTONIO GONZALEZ DA SILVA, UNIVERSIDADE REGIONAL DO NOROESTE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; COSME DAMIÃO CRUZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CAROLINE HUTH, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; HELAINE CLAIRE FERREIRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Título:  Informative prior distribution applied to linseed for the estimation of genetic parameters using a small sample size.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02793, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02793
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Distribuição a priori informativa aplicada à linhaça para estimação de parâmetros genéticos com uso de tamanho amostral reduzido.
Conteúdo:  ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a procedure for the elicitation of informative prior distribution, compared with non-informative prior distribution, in a small sample size, using 14 traits of three linseed (Linum usitatissimum) genotypes in seven sowing seasons. The values of the hyperparameters regulate the informativeness of the prior distribution; therefore, for each season, the hyperparameters to be used in the next season were calculated. The two prior distributions, non-informative and informative, were compared by the length of the credible interval and variance of the posterior distribution. In general, when the informative prior distribution is adopted, the genetic parameters present a shorter length of the credible interval and more precise estimates. The mechanism for informative prior elicitation using previous information from breeding programs is efficient for the estimation of genetic parameters, including heritability and genetic variance, even when the sample size is small. In genetic evaluation, the use of informative prior distribution is better than that of non-informative distribution for a small sample size. In general, the results of the informative prior distributions are indicative that the genetic values of the first sowing season are greater for the following traits: cycle length, plant height, and number of non-grained capsules and of productive branches. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um procedimento para eli... Mostrar Tudo
Thesagro:  Época de Semeadura; Linhaça; Linum Usitatissimum; Melhoramento Genético Vegetal.
Thesaurus Nal:  Genetic variance; Linseed; Plant breeding; Sowing date.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145737/1/Informative-prior-distribution-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE66071 - 1UPEAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  18/08/2006
Data da última atualização:  02/07/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  FREITAS, A. R. de; VASCONCELOS, E. S. de; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; RASSINI, J. B.; VILELA, D.; BARIONI JUNIOR, W.
Afiliação:  ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE/SÃO CARLOS, SP.; EDMAR SOARES DE VASCONCELOS; COSME DAMIÃO CRUZ; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; JOAQUIM BARTOLOMEU RASSINI, CPPSE/SÃO CARLOS, SP.; DUARTE VILELA, CNPGL; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE.
Título:  Seleção de genótipos de alfafa com base na análise da adaptabilidade e estabilidade da produção média de matéria seca por cortes.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 43., 2006, João Pessoa. Produção animal em biomas tropicais: anais. João Pessoa: SBZ: UFPB, 2006.
Páginas:  5 f.
Descrição Física:  1CD ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho teve por objetivo avaliar e selecionar genótipos de alfafa adaptando e extrapolando os conceitos das metodologias de adaptabilidade e estabilidade fenotípica da produção de matéria seca, em resposta aos vários cortes realizados no período das águas e da seca. O experimento foi constituído da avaliação de 92 genótipos de alfafa, conduzidas em três ambientes distribuídos no tempo, sendo conduzido em blocos ao acaso, com duas repetições. A interação genótipo x corte foi significativa. Fez-se uso das metodologias de analise Tradicional, Eberhart e Russell e do Centróide, com o auxilio do aplicativo computacional GENES. O método Tradicional indicou que o genótipo WL 612 foi o que apresentou menor variação na média dos cortes nos três ambientes, porém com média de produção de matéria seca baixa, não sendo de interesse a sua utilização. Pelo resultado da metodologia de Eberhart e Russel, o genótipo LE N 4 foi o de melhor adaptabilidade na produção de matéria seca. O método do Centróide indicou vários genótipos como boa adaptabilidade geral, destacando-se LE N 4 e o P 30. Os genótipos de melhores comportamentos no ambie,nte das águas foram o Rocio e o Costera SP INTA e, no periodo da seca, o genótipo Bacana foi o de maior adaptabilidade. Dos 92 genótipos analisados 25 foram classificados como passíveis de descarte. O genótipo LE N 4 foi o de melhor adaptabilidade geral e o genótipo Bacana pode ser uma opção para utilização no período da seca.
Palavras-Chave:  Adaptabilidade; Estabilidade.
Thesagro:  Alfafa.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/16319/1/PROCIARF2006.00032.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE16319 - 1UPCAA - DDPROCI-2006.00032FRE2006.00032
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