Data/hora: 17/06/2024 10:02:25

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	26/11/2018	
Data da última atualização: 	26/11/2018	
Autoria: 	ESCOBAR, J. A. D.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; BARBOSA, M. H. P.; NUNES, A. C. P.; ALVES, R. S.; NASCIMENTO, M.	
Afiliação: 	José Alfredo Diaz ESCOBAR, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Camila Ferreira AZEVEDO, UFV; Fabyano Fonseca SILVA, UFV; Márcio Henrique Pereira BARBOSA, UFV; Andrei Caíque Pires NUNES, UFV; Rodrigo Silva ALVES, UFV; Moysés NASCIMENTO, UFV.	
Título: 	Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.	
DOI: 	10.28951/rbb.v36i1.129	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos.	
Palavras-Chave: 	Distribuições de probabilidade; Indivíduo extremo; Número de famílias; Tamanho de família.	
Thesagro: 	Propagação Vegetativa.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187015/1/2018-M.Deon-RBB-Teoria.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (56585-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS