Data/hora: 21/06/2024 23:01:13

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sul.	
Data corrente: 	05/11/2015	
Data da última atualização: 	07/03/2016	
Autoria: 	CAMARGO, S. da S.; AZAMBUJA, R. C. C. de; FEIJÓ, J. de O.; CORRÊA, M. N.; SCHNEIDER, A.; CARDOSO, F. F.	
Afiliação: 	Sandro da Silva Camargo, UNIPAMPA; Rodrigo Carneiro Campos de Azambuja, NUPEEC UFPEL; Josiane de Oliveira Feijó, NUPEEC UFPEL; Marcio Nunes Corrêa, NUPEEC UFPEL; Augusto Schneider, NUPEEC UFPEL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.	
Título: 	Modelagem computacional de indicadores metabólicos para estudo de eficiência reprodutiva em vacas de corte.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro.	
Conteúdo: 	Atualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina.	
Palavras-Chave: 	Inteligência computacional.	
Thesagro: 	Bovinocultura; Melhoramento genético animal; Programa de computador; Reprodução animal.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132546/1/16-sandro-da-silva-camargo-118.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)	
Exemplares: 	CPPSUL - (13729-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS