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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
17/12/2019 |
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Data da última atualização: |
27/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ÁVILA, M. T. de; SELEGHIM JÚNIOR, P.; COLNAGO, L. A.; SANTOS, A. M. dos; BARIONI JUNIOR, W.; FERRO, C.; OLIVEIRA, M. C. N. de. |
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Afiliação: |
Márcio Turra de Ávila, UFSCar; Paulo Seleghim Júnior, USP; LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA; Antônio Moreira dos Santos, USP; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE; Camila Ferro, USP; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO. |
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Título: |
Desenvolvimento experimental em motor do ciclo diesel utilizando óleo de soja como combustível. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2019. |
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Páginas: |
83 p. |
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Série: |
(Embrapa Pecuária Sudeste. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 46). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O diesel de petróleo tem se tornado cada vez mais oneroso à atividade agropecuária, aumentando consideravelmente os custos de produção. Torna-se, então, importante a busca por substitutos que possam ser diretamente obtidos a partir de produtos agrícolas, como é o caso do óleo de soja. Nesse contexto, foi realizado o presente trabalho de pesquisa experimental, que buscou alimentar um motor de ciclo Diesel de injeção direta com óleo refinado de soja aquecido pela água de arrefecimento e pelos gases de exaustão do mesmo motor, possibilitando detalhada análise acerca de rendimento térmico, razão ar/combustível, ângulo de avanço da injeção de combustível, temperatura de escape e emissões de poluentes, entre outros aspectos. Concluiu-se que o motor a óleo de soja aquecido presentou menor rendimento térmico e maior emissão de gases poluentes que o motor a óleo diesel, apesar de alguns bons resultados quanto ao processo de combustão. |
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Palavras-Chave: |
Motor de ignição por compressão. |
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Thesagro: |
Agronegócio; Aquecimento; Bioenergia; Óleo Vegetal. |
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Thesaurus Nal: |
Bioenergy; Vegetable oil. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207199/1/DesenvolvimentoExperimentalMotor-Boletim46.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1117024/1/BOLETIM-46.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
23/04/2008 |
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Data da última atualização: |
20/10/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SHIRATSUCHI, L. S.; MARCHÃO, R. L.; JERKE, C.; RESENDE, A. V.; FONTES, J. R. A.; OLIVEIRA, C. M.; VILELA, M. de F.; SÁ, M. A. C. de; SANTOS JÚNIOR, J. de D. G. dos; HURTADO, S. M. C. |
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Afiliação: |
Luciano Shozo Shiratsuchi, CPAC; Robélio Leandro Marchão, CPAC; Caroline Jerke, UPIS; Álvaro Vilela Resende, CPAC; José Roberto Antoniol Fontes; Charles Martins de Oliveira, CPAC; Marina de Fátima Vilela, CPAC; Marcos Aurélio Carolino de Sá, CPAC; João de Deus Gomes dos Santos Júnior, CPAC; Sandro Manuel Carmelino Hurtado, UFLA. |
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Título: |
Geração de mapas multitemáticos em agricultura de precisão. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. |
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Páginas: |
22 p. |
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Série: |
(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 181). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi delinear uma metodologia de geração de mapas multitemáticos para o apoio à tomada de decisão nas culturas de grãos, considerando a abordagem integrada e hierarquizada dos fatores que interferem na produtividade. A área foi mapeada para os atributos da fertilidade do solo, nutrição de plantas, plantas daninhas e estande de plantas, sendo colhida com colhedora equipada com sensores de produtividade, umidade e GPS para a geração de mapas de produtividade. Utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) com o intuito de correlacionar a produtividade das culturas com a disponibilidade dos nutrientes do solo e planta, infestação de plantas daninhas e estande. Os três maiores fatores que interferiram na produtividade, segundo o Diagrama de Fatores gerados pela ACP, foram selecionados para a geração dos mapas multitemáticos interpolados por krigagem indicatriz. O excesso de K no solo foi o atributo de maior peso, desbalanceando as relações Ca:Mg; Ca+Mg / K e Mg / K; sendo que as zonas com melhores relações foram as mais produtivas. Contribuiu para a diminuição da produtividade a falta de boro e a maior infestação do banco de sementes de plantas daninhas. ABSTRACT: The objective of this research was to delineate a methodology for generating multi-themathics maps to support the decision making in agricultural production systems. This approach will consider the major factors that affect the grain yield. The experimental area was sampled at 50 by 50 meters grid to the variables of soil fertility, plant nutrition, weeds and stand, being harvested with yield sensor, moisture sensor and GPS for the generation of yield maps. The Principal Component Analysis (PCA) was used with the objective of correlating the grain yield with soil fertility, plant nutrition, weeds and stand. After the three major factors were ranked according to the Scatter Class Diagram generated by PCA, those variables were selected for the generation of multi-themathic maps interpolated by indicator kriging. The high values of potassium in the soil was the variable that most interfered in the adequate balancing of Ca:Mg; Ca+Mg / K and Mg / K conditioning better yields. Other variables that contributed to the low yield were lack of B, the largest weed seed bank infestation and soil organic matter content. MenosRESUMO: O objetivo deste trabalho foi delinear uma metodologia de geração de mapas multitemáticos para o apoio à tomada de decisão nas culturas de grãos, considerando a abordagem integrada e hierarquizada dos fatores que interferem na produtividade. A área foi mapeada para os atributos da fertilidade do solo, nutrição de plantas, plantas daninhas e estande de plantas, sendo colhida com colhedora equipada com sensores de produtividade, umidade e GPS para a geração de mapas de produtividade. Utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) com o intuito de correlacionar a produtividade das culturas com a disponibilidade dos nutrientes do solo e planta, infestação de plantas daninhas e estande. Os três maiores fatores que interferiram na produtividade, segundo o Diagrama de Fatores gerados pela ACP, foram selecionados para a geração dos mapas multitemáticos interpolados por krigagem indicatriz. O excesso de K no solo foi o atributo de maior peso, desbalanceando as relações Ca:Mg; Ca+Mg / K e Mg / K; sendo que as zonas com melhores relações foram as mais produtivas. Contribuiu para a diminuição da produtividade a falta de boro e a maior infestação do banco de sementes de plantas daninhas. ABSTRACT: The objective of this research was to delineate a methodology for generating multi-themathics maps to support the decision making in agricultural production systems. This approach will consider the major factors that affect the grain yield. The experimental area was sampled at 50... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de componentes principais; Manejo sítio-específico; Precision farming; Productivity. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Mapa; Milho; Produtividade; Soja; Tomada de Decisão. |
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Thesaurus NAL: |
cartography; decision making. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/28928/1/bolpd_181.pdf
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Marc: |
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100 1 $aSHIRATSUCHI, L. S.
245 $aGeração de mapas multitemáticos em agricultura de precisão.
260 $aPlanaltina, DF: Embrapa Cerrados$c2007
300 $a22 p.
490 $a(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 181).
520 $aRESUMO: O objetivo deste trabalho foi delinear uma metodologia de geração de mapas multitemáticos para o apoio à tomada de decisão nas culturas de grãos, considerando a abordagem integrada e hierarquizada dos fatores que interferem na produtividade. A área foi mapeada para os atributos da fertilidade do solo, nutrição de plantas, plantas daninhas e estande de plantas, sendo colhida com colhedora equipada com sensores de produtividade, umidade e GPS para a geração de mapas de produtividade. Utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) com o intuito de correlacionar a produtividade das culturas com a disponibilidade dos nutrientes do solo e planta, infestação de plantas daninhas e estande. Os três maiores fatores que interferiram na produtividade, segundo o Diagrama de Fatores gerados pela ACP, foram selecionados para a geração dos mapas multitemáticos interpolados por krigagem indicatriz. O excesso de K no solo foi o atributo de maior peso, desbalanceando as relações Ca:Mg; Ca+Mg / K e Mg / K; sendo que as zonas com melhores relações foram as mais produtivas. Contribuiu para a diminuição da produtividade a falta de boro e a maior infestação do banco de sementes de plantas daninhas. ABSTRACT: The objective of this research was to delineate a methodology for generating multi-themathics maps to support the decision making in agricultural production systems. This approach will consider the major factors that affect the grain yield. The experimental area was sampled at 50 by 50 meters grid to the variables of soil fertility, plant nutrition, weeds and stand, being harvested with yield sensor, moisture sensor and GPS for the generation of yield maps. The Principal Component Analysis (PCA) was used with the objective of correlating the grain yield with soil fertility, plant nutrition, weeds and stand. After the three major factors were ranked according to the Scatter Class Diagram generated by PCA, those variables were selected for the generation of multi-themathic maps interpolated by indicator kriging. The high values of potassium in the soil was the variable that most interfered in the adequate balancing of Ca:Mg; Ca+Mg / K and Mg / K conditioning better yields. Other variables that contributed to the low yield were lack of B, the largest weed seed bank infestation and soil organic matter content.
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