Data/hora: 24/06/2024 05:27:56

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	20/04/2004	
Data da última atualização: 	17/01/2020	
Autoria: 	ÁVILA, A. M. H. de; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; ASSAD, E. D.	
Afiliação: 	ANA MARIA HEUMINISKI DE ÁVILA, Cepagri/Unicamp; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.	
Título: 	Estimativa de precipitação através de imagens do satélite GOES-8 utilizando redes neurais.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte, 2003. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2003.	
Páginas: 	p. 1125-1127.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho tem por objetivo utilizar as informações disponíveis nos canais espectrais do satélite GOES-8 para estimar a precipitação em regiões tropicais utilizando métodos de rede neurais.	
Palavras-Chave: 	Imagens de satélites; Redes neurais; Satélite GOES-8.	
Thesagro: 	Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Neural networks; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/175018/1/Estimativa-SBSR-2003.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10228-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00015 - DES
CNPTIA - (10228-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS