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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/01/2020 |
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Data da última atualização: |
14/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ATTIA, A.; CUADRA, S. V.; NOUVELLON, Y.; GUILLEMOT, J.; CAMPOE, O. C.; CABRAL, O. M. R.; LACLAU, J. P.; GALDOS, M.; LAMPARELLI, R.; LE MAIRE, G. |
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Afiliação: |
AHMED ATTIA, Unicamp; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; YANN NOUVELLON, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) - CIRAD, ESALQ/USP; JOANNÈS GUILLEMOT, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) - CIRAD, ESALQ; OTÁVIO CAMARGO CAMPOE, UFSC, UNESP; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; JEAN-PAUL LACLAU, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) - CIRAD, ESALQ/USP, UNESP; MARCELO GALDOS, University of Leeds; RUBENS LAMPARELLI, Unicamp; GUERRIC LE MAIRE. |
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Título: |
Modelling Eucalyptus biomass production at regional scale in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EUCALYPTUS, 2018, Montpellier. Managing Eucalyptus plantation under global changes: abstracts book. Montpellier: CIRAD, 2018. |
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Páginas: |
p. 43. |
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ISBN: |
978-2-87614-743-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Santiago Cuandra. |
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Conteúdo: |
Among forest vegetation grown in Brazil, Eucalyptus is the most widely planted tropical hardwood genus covering approximately 5.7 million ha for an average yield of 49 m3 ha-1 yr-1. Wide differences of biomass production were observed among neighboring stands representing challenges to forestry companies to spatially estimate biomass yield in large plantation zones. The first objective of the present research was to modify the carbon allocation scheme in the process-based model Generic Decomposition And Yield Model (G'DAY), to better capture the spatial variability in growth rates of Eucalyptus as in uenced by environmental constraints such as water stress. The model was parametrized and tested using experimental and long term commercial datasets in the state of S~ao Paulo Brazil. Measured data included several variables of carbon and water uxes and carbon stock. The calibrated model produced accurate prediction of the carbon key variables such as leaf area index, stem biomass, and gross primary production and water related variables such as plant available water and evapotranspiration. Simulating the spatial variability among commercial Eucalyptus stands at landscape scale showed reasonable prediction of plant height with r2 of 0.89 but lower level of accuracy for stem biomass. This could partially be attributed to spatial soil data differences used at regional scales which came from the Global Soil Dataset for Earth Systems Modeling dataset, at a resolution of 1 km. Testing the soil data with the use of soil type map crossed with soil profile measurements is expected to improve the soil information for higher accuracy of stem simulation at landscape to regional scale. MenosAmong forest vegetation grown in Brazil, Eucalyptus is the most widely planted tropical hardwood genus covering approximately 5.7 million ha for an average yield of 49 m3 ha-1 yr-1. Wide differences of biomass production were observed among neighboring stands representing challenges to forestry companies to spatially estimate biomass yield in large plantation zones. The first objective of the present research was to modify the carbon allocation scheme in the process-based model Generic Decomposition And Yield Model (G'DAY), to better capture the spatial variability in growth rates of Eucalyptus as in uenced by environmental constraints such as water stress. The model was parametrized and tested using experimental and long term commercial datasets in the state of S~ao Paulo Brazil. Measured data included several variables of carbon and water uxes and carbon stock. The calibrated model produced accurate prediction of the carbon key variables such as leaf area index, stem biomass, and gross primary production and water related variables such as plant available water and evapotranspiration. Simulating the spatial variability among commercial Eucalyptus stands at landscape scale showed reasonable prediction of plant height with r2 of 0.89 but lower level of accuracy for stem biomass. This could partially be attributed to spatial soil data differences used at regional scales which came from the Global Soil Dataset for Earth Systems Modeling dataset, at a resolution of 1 km. Testin... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ecophysiological Modelling; G’DAY; Regional Scale. |
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Thesagro: |
Biomassa; Eucalipto. |
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Thesaurus Nal: |
Biomass; Brazil; Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
06/03/2014 |
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Data da última atualização: |
06/07/2017 |
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Autoria: |
FREITAS, I. L. de J.; AMARAL JUNIOR, A. T. do; VIANA, A. P.; PENA, G. F.; CABRAL, P. da S.; VITTORAZZI, C.; SILVA, T. R. da C. |
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Afiliação: |
Ismael Lourenço de Jesus Freitas, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Antonio Teixeira do Amaral Junior, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Alexandre Pio Viana, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Guilherme Ferreira Pena, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Pablo da Silva Cabral, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Cássio Vittorazzi, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Thiago Rodrigues da Conceição Silva, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. |
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Título: |
Ganho genético avaliado com índices de seleção e com REML/Blup em milho-pipoca. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 11, p. 1464-1471, nov. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Genetic gain evaluated with selection indices and with REML/Blup in popcorn. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar quatro índices de seleção e o método REML/Blup na avaliação de ganhos genéticos preditos das características de interesse ao programa de melhoramento do milho‑pipoca UENF 14. Foram avaliadas 200 progênies de irmãos‑completos, em uma safra, em dois ambientes (regiões Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro), com duas repetições, o que totalizou 800 observações. Avaliaram-se as características altura média de plantas, altura média de inserção da primeira espiga, estande final, tombamento, diâmetro de colmo, prolificidade, rendimento e capacidade de expansão dos grãos. Entre os índices de seleção testados, o de Mulamba & Mock proporcionou os melhores resultados para a seleção das progênies de irmãos‑completos. O método REML/Blup mostrou-se muito eficiente, tendo selecionado progênies com desempenhos relativos elevados e com ganhos genéticos preditos melhores que os dos índices de seleção testados. As progênies selecionadas com uso do método REML/Blup, para maior rendimento de grãos, não são as mesmas selecionadas para maior capacidade de expansão. O índice de Mulamba & Mock e o método REML/Blup proporcionam os melhores ganhos preditos para a população UENF 14. |
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Palavras-Chave: |
Correlação genética; Modelo misto; Seleção simultânea. |
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Thesagro: |
Milho; Seleção recorrente; Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98684/1/Ganho-genetico-avaliado.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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