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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/04/2021 |
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Data da última atualização: |
19/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FONSECA, C. E. L. da; PESSOA FILHO, M. A. C. de P.; BRAGA, G. J.; RAMOS, A. K. B.; CARVALHO, M. A.; FERNANDES, F. D.; KARIA, C. T.; MACIEL, G. A.; ATHAYDE, N. B.; DESSAUNE, S. N. |
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Afiliação: |
CARLOS EDUARDO LAZARINI DA FONSECA, CPAC; MARCO AURELIO CALDAS DE PINHO PESSO, CPAC; GUSTAVO JOSE BRAGA, CPAC; ALLAN KARDEC BRAGA RAMOS, CPAC; MARCELO AYRES CARVALHO, CPAC; FRANCISCO DUARTE FERNANDES, CPAC; CLAUDIO TAKAO KARIA, CPAC; GIOVANA ALCANTARA MACIEL, CPAC; NATALIA BORTOLETO ATHAYDE MACIEL, CPAC; SUELEN NOGUEIRA DESSAUNE TAMEIRAO, CPAC. |
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Título: |
Near-infrared reflectance spectroscopy as a tool for breeding Andropogon gayanusKunth for forage quality. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
IOSR Journal of Agriculture and Veterinary Science, v. 13, n. 6, 2020. |
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Páginas: |
p. 57-66 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The objective was to investigate the usefulness of Near Infrared Spectroscopy (NIRS) to predict bromatological traits concentrations of gamba grass (Andropogon gayanus Kunth). Random samples from different plant genetic backgrounds, climatic conditions over years, experimental sites, and harvests were used for spectral reading and reference analysis. Partial Least Square (PLS) regressions were used for developing the models with 239 samples for calibration and 119 for external validation. Crude Protein, Ash, and Dry Matter models had R2= 0.91, 0.91, and 0.90 and low standard errors of calibration (SEC) of 8.7, 3.8, and 5.5 g.kg-1 , respectively. Neutral and Acid Detergent Fibers, and Organic Matter had R2 = 0.85, 0.88, and 0.89 and SEC valuesof10.2, 9.4, and 7.9 g.kg-1 , respectively. In vitro digestibility of dry matter had R2= 0.79 and SEC 28.0 g.kg-1 . Acid Detergent Lignin had a poor fit with R2= 0.36.A high correlation between NIRS predictions and wet lab data was observed. Models were adequate and accurate for predicting all bromatological traits but ADL. Significative differences among 51 half-sib families were detected for quality traits predicted throughPLS models. NIRS can be effectively used in gamba grass breeding programs for selecting superior forage quality genotypes. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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Palavras-Chave: |
Andropogon gayanus Kunth; Capim gambá; Espectroscopia; Previsão de NIRS; Seleção genotípica. |
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Thesagro: |
Bromatologia; Capim. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222757/1/Lazarini-Near-infrared-reflectance.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/12/2022 |
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Data da última atualização: |
20/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
CÂMARA, G.; SIMÕES, R.; RUIVO, H. M.; ANDRADE, P. R.; SCARABELLO, M.; COSTA, W.; RAMOS, R.; RAMOS, F.; ALMEIDA, C.; SANCHES, I.; ADAMI, M.; MAURANO, L.; SOTERRONI, A.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; VENTURIERI, A. |
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Afiliação: |
GILBERTO CÂMARA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; ROLF SIMÕES, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; HELOISA M. RUIVO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; PEDRO R. ANDRADE, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; MARLUCE SCARABELLO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; WANDERSON COSTA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; RAFAEL RAMOS, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; FERNANDO RAMOS, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; CLAUDIO ALMEIDA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; IEDA SANCHES, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; MARCOS ADAMI, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; LUIZ MAURANO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; ALINE SOTERRONI, UNIVERSIDADE DE OXFORD; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ADRIANO VENTURIERI, CPATU. |
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Título: |
Desafios do cumprimento da NDC brasileira no bioma Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
CEBRI Revista: Brazilian Journal of International Affairs, ano 1, n. 4, p. 159-177, out./dez. 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A Contribuição Nacionalmente Determinada (NDC) brasileira estabeleceu metas ambiciosas de redução de emissões de gases de efeito estufa. Este artigo avalia os desafios para cumprimento da NDC na redução do desmatamento e restauração florestal no bioma Amazônia. O diagnóstico inédito considera a extensão do desmatamento ilegal e os déficits e excedentes de reserva legal por tamanho de propriedade e tipo de uso da terra. |
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Palavras-Chave: |
Amazon biome; Bioma Amazônia; Brasil; Brazilian Forest Code; Código Florestal Brasileiro; Contribuição Nacionalmente Determinada; Desmatamento ilegal; Illegal deforestation; Nationally Determined Contribution; NDC; Restauração florestal. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Forest restoration. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149925/1/AP-Desafios-NDC-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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