Data/hora: 19/06/2024 03:43:33

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	21/03/2005	
Data da última atualização: 	18/08/2006	
Autoria: 	ASSIS, J. P. de; DOURADO NETO, D.; MANFRON, P. A.; MARTIN, T. N.; SPAROVEK, G.; TIMM, L. C.	
Afiliação: 	ESALQ.	
Título: 	Ajuste de séries históricas de temperatura e radiação solar global diária às funções densidade de probabilidade normal e log-normal, em Piracicaba, SP.	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 12, n. 1, p. 113-121, 2004.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	No presente trabalho foram analisadas 1464 distribuições densidade de probalidade, sendo 732 normal e 732 log-normal. Os testes, não-paramétricos, de qui-quadrado e de Kolmogorov-Smirnov foram utilizados para verificar a aderência das distribuições empíricas à distribuição teórica sob hipótese. Foram considerados, para fins de análise, a temperatura e a radiação solar global de cada dia do ano. A série de temperatura foi constituída de 1917 a 2002, e a de radiação solar global, de 1978 a 2002. Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição normal, quando comparada com a log-normal para as duas variáveis. No entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança em relação aos critérios do teste, mas neste caso, de dados aproximadamente simétricos, ele é o mais recomendado.	
Palavras-Chave: 	Função densidade de probabilidade; Modelagem; Radiação solar global; Transformação de dados.	
Thesagro: 	Temperatura.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10630-1) - ADD - AP - -- -  -  -  - DIS