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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
14/06/2023 |
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Data da última atualização: |
22/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GOMES, J.; ESTEVES, I.; GRACIANO NETO, V. V.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; KASSAB, M.; OLIVEIRA, R. F. de. |
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Afiliação: |
JONAS GOMES, Universidade Federal de Juiz de Fora; IZAQUE ESTEVES, Universidade Federal de Juiz de Fora; VALDEMAR VICENTE GRACIANO NETO, Universidade Federal de Goiás; JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora; REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; MOHAMAD KASSAB, Penn State University; ROBERTO FELÍCIO DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Goiás. |
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Título: |
A scientific software ecosystem architecture for the livestock domain. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Information and Software Technology, v. 160, 107240, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2023.107240 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Context: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technology to industry. Conclusion: The results showed that the E-SECO platform, which encompasses e-livestock architecture, can support monitoring, reasoning, prediction, and automated actions in a milk production/Compost Barn environment. MenosContext: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technol... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Compost barn; Dados de sensores; Self-adaptive systems; Sensors data; Software. |
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Thesagro: |
Compostagem; Gado Leiteiro; Pecuária. |
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Thesaurus Nal: |
Computer software; Dairy cattle; Livestock. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02711naa a2200349 a 4500
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520 $aContext: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technology to industry. Conclusion: The results showed that the E-SECO platform, which encompasses e-livestock architecture, can support monitoring, reasoning, prediction, and automated actions in a milk production/Compost Barn environment.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 11 | |
| 2. |  | PEREIRA, D. S.; COELHO, W. A. C.; BLANCO, B. S.; MARACAJÁ, P. B. Produção de abelhas rainha européias (Apis mellifera), utilizando diferentes métodos de manejo em Captain Cook, Havai, EUA. Acta Apicola Brasilica, Pombal, PB, v. 2, n. 1, p. 8-15, jan./dez. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 3. | | LEITE, A. I.; COELHO, W. A. C.; BRITO, R. L. L.; SILVA, G. C. P.; SANTOS, R. F.; MATHIAS, L. A.; DUTRA, I. S. Caracterização epidemiológica da leptospirose suína em criações não tecnificadas do semiárido brasileiro. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 38, n. 4, p. 613-619, abril 2018 Título em inglês: Epidemiological characterization of leptospirosis in pig herds reared under poor technical condition in the Brazilian semiarid.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | AHID, S. M. M.; COELHO, W. A. C.; PEREIRA, J. S.; PEREIRA, D. S.; FONSECA, Z. A. A. de S.; MACAJÁ, P. B. Eficácia in vitro do extrato de melão-de-São-Caetano (Momordica charantia L.) no controle de Varroa destructor. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 18., 2014, Gramado. Fronteiras da parasitologia: anais. Gramado: Colégio Brasileiro de Parasitologia Veterinária, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 5. | | COELHO, W. A. C.; AHID, S. M. M.; VIEIRA, L. da S.; FONSECA, Z. A. A. de S.; SILVA, E. P. da. Resistência anti-helmíntica em caprinos no município de Mossoró, RN. Ciência Animal Brasileira, v. 11, n. 3, p. 589-599, jul./set. 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 6. | | PEREIRA, D. S.; PAIVA, C. da S.; COELHO, W. A. C.; HOLANDA-NETO, J. P. de; SILVA, A. F. da; MARACAJÁ, P. B. Peso de rainhas virgens africanizadas produzidas em colônias submetidas a diferentes suplementações alimentares em Mossoró-RN, Brasil. Acta Apicola Brasilica, v. 3, n. 1, p. 18-24, jan./dez. 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 7. | | PEREIRA, D. S.; ABRANTES, M. R.; COELHO, W. A. C.; FREITAS, M. O.; FREITAS, C. I. A.; SILVA, J. B. A. da. Potencial antibiótico da própolis apícola Potiguar em bactérias de importância veterinária. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 11, n. 3, p. 151-158, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 8. | | PEREIRA, D. S.; OLIVEIRA, M. S.; PEREIRA, N. S.; COELHO, W. A. C.; MARACAJÁ, P. B.; MODESTO, S. C.; FREITAS, C. I. A.; FREITAS, M. O.; SOUZA FILHO, A. P. da S.; ISHIDA, A. K. N. Efeito de extratos de própolis apícola amazônica em Ralstonia solanacearum no estado do Pará, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE QUÍMICA, 59., 2019, João Pessoa. Trabalhos aceitos. Rio de Janeiro: ABQ, 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 9. | | SILVA, J. B.; COSTA, K. M. F. M.; COELHO, W. A. C.; PAIVA, K. A. R.; COSTA, G. A. V.; SALATINO, A.; FREITAS, C. I. A.; BATISTA, J. S. Quantificação de fenóis, flavonoides totais e atividades farmacológicas de geoprópolis de Plebeia aff. flavocincta do Rio Grande do Norte. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 36, n. 9, p. 874-880, set. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | PAIVA, K. A. R.; PEREIRA, J. S.; FONSECA, Z. A. A. S.; COELHO, W. A. C.; TEIXEIRA, G. M. S. L.; OLIVEIRA, M. F. de; AHID, S. M. M. Rickettsia amblyommii associado a roedores e marsupiais nativos da Estação Experimental Rafael Fernandes da UFERSA, Rio Grande do Norte. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 37, n. 6, p. 621-626, jun. 2017. Título em inglês: Rickettsia amblyommii associated with rodent and marsupials native of Raphael Fernandes Experimental Station da UFERSA, Rio Grande do Norte, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | RÊGO, W. M. F.; PAULA, N. R. O.; VITOR, R. W. A.; SILVA, R. A. B.; DINIZ, B. L. M.; SOUSA, M. M.; COELHO, W. A. C.; PORFÍRIO, K. P.; PINHEIRO, R. R.; ALVES, F. S. F.; CAVALCANTE, A. C. R.; CARDOSO, J. F. S. Risk factors for Toxoplasma gondii infection in goats and sheep raisedin the State of Piauí in Northeast Brazil. Small Ruminant Research, Amsterdam, v. 141, p. 17-23, Aug. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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