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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
08/11/2016 |
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Data da última atualização: |
26/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
FARIAS, J. L. de S.; VASCONCELOS, H. E. M.; ARAUJO, M. R. A. de. |
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Afiliação: |
JORGE LUIS DE SALES FARIAS, CNPC; HELENIRA ELLERY MARINHO VASCONCELOS, CNPAT; MARCELO RENATO ALVES DE ARAUJO, CNPC. |
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Título: |
Análise do processo de inovação utilizado pela Embrapa Caprinos e Ovinos e suas contribuições para Plano Brasil Sem Miséria no Semiárido cearense. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2016. |
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Páginas: |
54 p. |
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Série: |
(Embrapa Caprinos e Ovinos. Documentos, 121). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Esse relatório tem como objetivo caracterizar e analisar a abordagem da Embrapa Caprinos e Ovinos nos Territórios de Inhamuns-Crateús e Cariri para a inclusão produtiva de agricultores familiares beneficiários do PBSM a partir da utilização de modelos de inovação para a construção de conhecimentos. Para tanto, foram analisadas as dimensões do processo de inovação relacionadas com as práticas e processos desenvolvidos pelos agricultores e os efeitos para a melhoria na qualidade de vida desses atores. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural policies; Brasil; Construção participativa do conhecimento; Rural development strategies; Semiárido; Social participation; Tecnologias sociais. |
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Thesagro: |
Agricultura familiar; Comunidade rural; Desenvolvimento comunitário; Desenvolvimento rural; Desenvolvimento social; Inovação; Pequeno produtor; Políticas públicas; Qualidade de vida. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; Innovation adoption; Quality of life; Rural communities; Social change. |
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Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155723/1/CNPC-2016-Doc121.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
15/08/2019 |
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Data da última atualização: |
08/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SANTANA, F. B. de; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J. |
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Afiliação: |
FELIPE B. DE SANTANA, UNICAMP; ANDRE MARCELO DE SOUZA, CNPS; RONEI J. POPPI, UNICAMP. |
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Título: |
Green methodology for soil organic matter analysis using a national near infrared spectral library in tandem with learning machine. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Science of the Total Environment, v. 658, p. 895-900, Mar. 2019. |
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DOI: |
10.1016/j.scitotenv.2018.12.27 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Precision agriculture requires faster and automatic responses for fertility parameters, especially regarding soil organic matter (SOM). In Brazil, the standard methodology for SOMdetermination is awet procedure based on the oxidation of the sample by an excess of potassium dichromate based on Walkley-Black method. This methodology has serious drawbacks, since, at a national level, generates approximately 600,000 L/year of toxic acid waste containing Cr3+ and possibly Cr6+, besides time consuming and expensive. Herein, we present a faster green methodology that can eliminate the generation of these hazardous wastes and reduces the costs of analysis by approximately 80%, democratizing the soil fertility information and increasing the productivity. The methodology is based on the use of a national near infrared spectral library with approximately 43,000 samples and learning machine data analysis based on a randomforest algorithm. The methodology was validated by submitting the prediction results of 12 blind soil samples to a proficiency assay used for fertility soil laboratories qualification, receiving the maximum quality excellence index, indicating that it is suitable for use in routine analysis. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Espectrômetro; Floresta; Matéria Orgânica; Raio Infravermelho; Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Near-infrared spectroscopy; Soil. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02026naa a2200253 a 4500
001 2111368
005 2019-11-08
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100 1 $aSANTANA, F. B. de
245 $aGreen methodology for soil organic matter analysis using a national near infrared spectral library in tandem with learning machine.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aPrecision agriculture requires faster and automatic responses for fertility parameters, especially regarding soil organic matter (SOM). In Brazil, the standard methodology for SOMdetermination is awet procedure based on the oxidation of the sample by an excess of potassium dichromate based on Walkley-Black method. This methodology has serious drawbacks, since, at a national level, generates approximately 600,000 L/year of toxic acid waste containing Cr3+ and possibly Cr6+, besides time consuming and expensive. Herein, we present a faster green methodology that can eliminate the generation of these hazardous wastes and reduces the costs of analysis by approximately 80%, democratizing the soil fertility information and increasing the productivity. The methodology is based on the use of a national near infrared spectral library with approximately 43,000 samples and learning machine data analysis based on a randomforest algorithm. The methodology was validated by submitting the prediction results of 12 blind soil samples to a proficiency assay used for fertility soil laboratories qualification, receiving the maximum quality excellence index, indicating that it is suitable for use in routine analysis.
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650 $aSoil
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700 1 $aPOPPI, R. J.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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