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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
21/07/2020 |
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Data da última atualização: |
21/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ROSA NETO, C.; ARAUJO, L. V. de; SILVA, F. de A. C. |
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Afiliação: |
CALIXTO ROSA NETO, CPAF-RO; LEONARDO VENTURA DE ARAUJO, CPAF-RO; FRANCISCO DE ASSIS CORREA SILVA, CPAF-RO. |
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Título: |
Identificação de demandas tecnológicas da cafeicultura junto a técnicos da extensão rural em Rondônia. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2020. |
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Páginas: |
24 p. |
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Série: |
(Embrapa Rondônia. Documentos, 168). |
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ISSN: |
0103-9865 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este documento registra os resultados do trabalho realizado junto a uma amostra de técnicos da Emater-RO, visando a identificação de demandas tecnológicas da cafeicultura, a partir da percep-ção desses técnicos, com base na sua vivência e experiência no processo de assistência técnica aos produtores assistidos pela Emater-RO. Apresentadas de forma concisa e objetiva, essas de-mandas representam subsídios importantes para a Embrapa no estabelecimento de suas priorida-des de pesquisa para o setor cafeeiro do estado. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural extension; Amazônia Ocidental; Emater (RO); Rondônia; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Adoção de Inovações; Cafeicultura; Extensão Rural; Pratica Cultural; Transferência de Tecnologia. |
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Thesaurus Nal: |
Coffee beans; Extension agents; Innovation adoption; Plant cultural practices; Technology transfer. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214718/1/cpafro-18429-doc168.pdf
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
29/06/2006 |
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Data da última atualização: |
30/03/2023 |
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Autoria: |
ASSIS, J. R. de; DOURADO NETO, D.; NASS, L. L.; MANFRON, P. A.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; MARTIN, T. N. |
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Afiliação: |
Janilson Pinheiro de Assis, Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Departamento de Ciências Vegetais; Durval Dourado Neto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; LUCIANO LOURENCO NASS, CENARGEN; Paulo Augusto Manfron, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Fitotecnia; Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; Thomas Newton Martin, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal. |
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Título: |
Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 3, p. 539-543, mar. 2006 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Notas Científicas.
Título em inglês: Stochastic simulation of climate parameters and potential productivity of maize using triangular distribution. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura. |
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Palavras-Chave: |
distribuição de probabilidade; method of Monte Carlo; método de Monte Carlo. |
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Thesagro: |
Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
probability distribution. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/35530/1/41n03a24.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.
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653 $amétodo de Monte Carlo
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700 1 $aMARTIN, T. N.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 41, n. 3, p. 539-543, mar. 2006
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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