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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
19/06/2012 |
Data da última atualização: |
16/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; MENDONÇA, F. C.; ARAÚJO, L. C. de; CRUZ, P. G. da. |
Afiliação: |
JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; FERNANDO CAMPOS MENDONÇA, PROF. USP/ESALQ/PIRACICABA; LEANDRO COELHO DE ARAÚJO, DOUTORADO USP/ESALQ/PIRACICABA; PEDRO GOMES DA CRUZ, USP/ESALQ/PIRACICABA. |
Título: |
Dry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 4, p. 471-477, abr. 2012. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000400001 |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
The objective of this work was to develop and validate linear regression models to estimate the production of dry matter by Tanzania grass (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) as a function of agrometeorological variables. For this purpose, data on the growth of this forage grass from 2000 to 2005, under dry?field conditions in São Carlos, SP, Brazil, were correlated to the following climatic parameters: minimum and mean temperatures, degree?days, and potential and actual evapotranspiration. Simple linear regressions were performed between agrometeorological variables (independent) and the dry matter accumulation rate (dependent). The estimates were validated with independent data obtained in São Carlos and Piracicaba, SP, Brazil. The best statistical results in the development and validation of the models were obtained with the agrometeorological parameters that consider thermal and water availability effects together, such as actual evapotranspiration, accumulation of degree-days corrected by water availability, and the climatic growth index, based on average temperature, solar radiation, and water availability. These variables can be used in simulations and models to predict the production of Tanzania grass. |
Palavras-Chave: |
Climatic growth index; Degree days; Graus dia; Graus-dia; Índice climático de crescimento; Modelagem; Modeling. |
Thesagro: |
Evapotranspiração; Panicum maximum. |
Thesaurus Nal: |
Evapotranspiration; Heat sums; Megathyrsus maximus; Models. |
Categoria do assunto: |
-- F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61130/1/PROCI-2012.00061.pdf
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Marc: |
LEADER 02228naa a2200337 a 4500 001 1926650 005 2023-02-16 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000400001$2DOI 100 1 $aPEZZOPANE, J. R. M. 245 $aDry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables. 260 $c2012 520 $aThe objective of this work was to develop and validate linear regression models to estimate the production of dry matter by Tanzania grass (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) as a function of agrometeorological variables. For this purpose, data on the growth of this forage grass from 2000 to 2005, under dry?field conditions in São Carlos, SP, Brazil, were correlated to the following climatic parameters: minimum and mean temperatures, degree?days, and potential and actual evapotranspiration. Simple linear regressions were performed between agrometeorological variables (independent) and the dry matter accumulation rate (dependent). The estimates were validated with independent data obtained in São Carlos and Piracicaba, SP, Brazil. The best statistical results in the development and validation of the models were obtained with the agrometeorological parameters that consider thermal and water availability effects together, such as actual evapotranspiration, accumulation of degree-days corrected by water availability, and the climatic growth index, based on average temperature, solar radiation, and water availability. These variables can be used in simulations and models to predict the production of Tanzania grass. 650 $aEvapotranspiration 650 $aHeat sums 650 $aMegathyrsus maximus 650 $aModels 650 $aEvapotranspiração 650 $aPanicum maximum 653 $aClimatic growth index 653 $aDegree days 653 $aGraus dia 653 $aGraus-dia 653 $aÍndice climático de crescimento 653 $aModelagem 653 $aModeling 700 1 $aSANTOS, P. M. 700 1 $aMENDONÇA, F. C. 700 1 $aARAÚJO, L. C. de 700 1 $aCRUZ, P. G. da 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 47, n. 4, p. 471-477, abr. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro |
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Registros recuperados : 27 | |
8. | | ARAUJO, L. C. de; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; PEZZOPANE, J. R. M. Estimativa do índice de área foliar em pastagem de capim-Mombaça, com base na produção de folhas. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 2., 2010, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária: Embrapa Pecuária Sudeste, 2010.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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13. | | CRUZ, P. G. da; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; ARAÚJO, L. C. de; PARMEJIANI, R. S. Calibração de sonda de capacitância em latossolo vermelho-amarelo. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 26, n. 2, p. 347-352, dez., 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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14. | | CRUZ, P. G. da; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; ARAUJO, L. C. de; PARMEJIANI, R. S. Calibração de sonda de capacitância em latossolo vermelho-amarelo. Agrometeoros, v. 26, n. 2, p. 347-352, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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20. | | PARMEJIANI, R. S.; SANTOS, P. M.; VALLE, C. B. do; CRUZ, P. G. da; ARAUJO, L. C. de. Tolerância ao estresse por déficit hídrico em cultivares de Brachiaria brizantha. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 2., 2010, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária: Embrapa Pecuária Sudeste, 2010.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 27 | |
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