|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
Data corrente: |
22/02/2016 |
Data da última atualização: |
30/09/2022 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
ARAUJO, B. H. P. de. |
Afiliação: |
BRENO HENRIQUE PEDROSO DE ARAÚJO, INPA. |
Título: |
Modelagem da altura, volume e afilamento do fuste de Calycophyllum spruceanum Benth. empregando regressão e redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
2015. |
Páginas: |
78 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Ciências de Florestas Tropicais) - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus. Orientador: Marcelino Carneiro Guedes, Embrapa Amapá. |
Conteúdo: |
As várzeas estuarinas são ecossistemas ripários que estão associados a rios de águas brancas, com grande aporte de água doce e sedimentos decorrentes do ciclo diário de enchentes e vazantes representados pelas marés. Nestes ecossistemas ainda são poucos os planos de manejo aprovados, principalmente em virtude da falta de regularização fundiária das áreas. Além disso, existe a necessidade de estudos e métodos que viabilizem o manejo adequado desse ecossistema de modo a promover seu sustento e uso racional dos recursos. Geralmente as estimativas de altura, volume e afilamento do fuste das árvores são obtidas por meio de regressão linear e não linear. Como alternativa, a inteligência artificial é uma ferramenta promissora que vem sendo utilizada com êxito no segmento florestal, auxiliando na tomada de decisão. Este estudo teve o objetivo de ajustar, por meio de análise de regressão e redes neurais artificiais, equações hipsométricas, volumétricas e de afilamento para Calycophyllum spruceanum, espécie abundante em florestas secundárias no estuário amazônico. Foram cubadas 695 árvores da espécie em quatro povoamentos com idades de 60, 72 e 120 meses, nos municípios de Gurupá-Pará e Mazagão-Amapá. Por meio de regressão foram ajustados modelos hipsométricos, volumétricos e de afilamento considerando todos os dados e estratificados por idade do povoamento, posteriormente foram aplicados testes de identidade de modelos para verificar a possibilidade de redução do número de equações para volume, altura e afilamento. Foram treinadas 100 redes neurais artificiais para estimativas de altura, volume e afilamento do fuste utilizando o algoritmo Resilient Propagation e oito neurônios na camada intermediária. Para altura total, os três modelos testados por regressão (Exponencial, Gompertz e Logística) resultaram em boas estimativas. O modelo não-linear de Schumacher e Hall gerou estimativas de volume sem tendenciosidade. O modelo de Garay foi o que apresentou melhor precisão para estimar afilamento do fuste da espécie. Embora não se tenha verificado diferenças discrepantes na precisão dos modelos, considerando todos os dados em relação aos modelos estratificados por idade, o teste de identidade permitiu inferir que é mais adequado levar a idade em consideração nos ajustes. Com base nas medidas de precisão e dispersão de resíduos foi possível verificar que as estimativas geradas pelas redes são tão eficientes quanto as dos modelos de regressão. MenosAs várzeas estuarinas são ecossistemas ripários que estão associados a rios de águas brancas, com grande aporte de água doce e sedimentos decorrentes do ciclo diário de enchentes e vazantes representados pelas marés. Nestes ecossistemas ainda são poucos os planos de manejo aprovados, principalmente em virtude da falta de regularização fundiária das áreas. Além disso, existe a necessidade de estudos e métodos que viabilizem o manejo adequado desse ecossistema de modo a promover seu sustento e uso racional dos recursos. Geralmente as estimativas de altura, volume e afilamento do fuste das árvores são obtidas por meio de regressão linear e não linear. Como alternativa, a inteligência artificial é uma ferramenta promissora que vem sendo utilizada com êxito no segmento florestal, auxiliando na tomada de decisão. Este estudo teve o objetivo de ajustar, por meio de análise de regressão e redes neurais artificiais, equações hipsométricas, volumétricas e de afilamento para Calycophyllum spruceanum, espécie abundante em florestas secundárias no estuário amazônico. Foram cubadas 695 árvores da espécie em quatro povoamentos com idades de 60, 72 e 120 meses, nos municípios de Gurupá-Pará e Mazagão-Amapá. Por meio de regressão foram ajustados modelos hipsométricos, volumétricos e de afilamento considerando todos os dados e estratificados por idade do povoamento, posteriormente foram aplicados testes de identidade de modelos para verificar a possibilidade de redução do número de equações p... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Floresta alagável; Inteligência artificial; Manejo e mensuração florestal; Pau mulato. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139808/1/CPAF-AP-2015-Dissertacao-Modelagem-da-altura-volume.pdf
|
Marc: |
LEADER 03280nam a2200181 a 4500 001 2038069 005 2022-09-30 008 2015 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aARAUJO, B. H. P. de 245 $aModelagem da altura, volume e afilamento do fuste de Calycophyllum spruceanum Benth. empregando regressão e redes neurais artificiais.$h[electronic resource] 260 $a2015.$c2015 300 $a78 f. 500 $aDissertação (Mestrado em Ciências de Florestas Tropicais) - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus. Orientador: Marcelino Carneiro Guedes, Embrapa Amapá. 520 $aAs várzeas estuarinas são ecossistemas ripários que estão associados a rios de águas brancas, com grande aporte de água doce e sedimentos decorrentes do ciclo diário de enchentes e vazantes representados pelas marés. Nestes ecossistemas ainda são poucos os planos de manejo aprovados, principalmente em virtude da falta de regularização fundiária das áreas. Além disso, existe a necessidade de estudos e métodos que viabilizem o manejo adequado desse ecossistema de modo a promover seu sustento e uso racional dos recursos. Geralmente as estimativas de altura, volume e afilamento do fuste das árvores são obtidas por meio de regressão linear e não linear. Como alternativa, a inteligência artificial é uma ferramenta promissora que vem sendo utilizada com êxito no segmento florestal, auxiliando na tomada de decisão. Este estudo teve o objetivo de ajustar, por meio de análise de regressão e redes neurais artificiais, equações hipsométricas, volumétricas e de afilamento para Calycophyllum spruceanum, espécie abundante em florestas secundárias no estuário amazônico. Foram cubadas 695 árvores da espécie em quatro povoamentos com idades de 60, 72 e 120 meses, nos municípios de Gurupá-Pará e Mazagão-Amapá. Por meio de regressão foram ajustados modelos hipsométricos, volumétricos e de afilamento considerando todos os dados e estratificados por idade do povoamento, posteriormente foram aplicados testes de identidade de modelos para verificar a possibilidade de redução do número de equações para volume, altura e afilamento. Foram treinadas 100 redes neurais artificiais para estimativas de altura, volume e afilamento do fuste utilizando o algoritmo Resilient Propagation e oito neurônios na camada intermediária. Para altura total, os três modelos testados por regressão (Exponencial, Gompertz e Logística) resultaram em boas estimativas. O modelo não-linear de Schumacher e Hall gerou estimativas de volume sem tendenciosidade. O modelo de Garay foi o que apresentou melhor precisão para estimar afilamento do fuste da espécie. Embora não se tenha verificado diferenças discrepantes na precisão dos modelos, considerando todos os dados em relação aos modelos estratificados por idade, o teste de identidade permitiu inferir que é mais adequado levar a idade em consideração nos ajustes. Com base nas medidas de precisão e dispersão de resíduos foi possível verificar que as estimativas geradas pelas redes são tão eficientes quanto as dos modelos de regressão. 653 $aFloresta alagável 653 $aInteligência artificial 653 $aManejo e mensuração florestal 653 $aPau mulato
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
18/12/2020 |
Data da última atualização: |
28/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
VIANNA, L. F. DE N.; PANDOLFO, C.; TONIETTO, J.; SILVA, E. B. DA. |
Afiliação: |
LUIZ FERNANDO DE NOVAES VIANNA, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina ? Epagri; CRISTINA PANDOLFO, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina – Epagri; JORGE TONIETTO, CNPUV; ELISANGELA BENEDET DA SILVA, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina – Epagri. |
Título: |
La géographie d'une indication géographique : le cas des vins d'altitude de Santa Catarina. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Territoires du vin, v. 11, dez. 2020. |
Idioma: |
Francês |
Conteúdo: |
La construction d'une Indication Géographique permet d?obtenir le registre de sa propriété intellectuelle. Pour cela, on aura besoin de choisir le type, le nom géographique, d'établir le cahier des charges et la délimitation de l'aire géographique, entre autres. Au Brésil, la loi établie deux types d'IG - l?Indication Géographique ? IG (« Indicação de Procedência » en portugais), associée surtout à la notoriété, et l?Appellation d?Origine ? AO (« Denominação de Origem » en portugais), liée à la qualité d'un produit déterminée par les facteurs naturels et facteurs humains du milieu géographique. L'objectif de cet article est de présenter, dans une perspective géographique, les aspects méthodologiques adoptés dans la construction participative de l'IG «Vinhos de Altitude de Santa Catarina». Un groupe de travail multi-institutionnel a élaboré six études de limites, dont quatre sur le concept d?IG et deux en se rapprochant de l?AO. Le nom géographique a été choisi parmi les usages, sur la base de noms obtenus par des recherches bibliographiques et cartographiques et de techniques d?analyse spatiale dans des systèmes d?information géographique (SIG). Il a finalement été décidé de se lancer dans la mise en place d?une IG. Pour la cartographie ont été utilisées les données numériques climatiques et physiographiques. Les limites ont été définies par les périmètres des municipalités productrices de raisin de cuve et de vins fins et de leurs voisins directs, avec d?autres limites définies dans le cahier des charges de l?IG, liées à l?altitude des parcelles de vignes pour définir les raisins aptes à la vinification pour le produit de l?IG. Les études ont également permis d'identifier le potentiel de la région productrice pour la mise en place de deux AO. MenosLa construction d'une Indication Géographique permet d?obtenir le registre de sa propriété intellectuelle. Pour cela, on aura besoin de choisir le type, le nom géographique, d'établir le cahier des charges et la délimitation de l'aire géographique, entre autres. Au Brésil, la loi établie deux types d'IG - l?Indication Géographique ? IG (« Indicação de Procedência » en portugais), associée surtout à la notoriété, et l?Appellation d?Origine ? AO (« Denominação de Origem » en portugais), liée à la qualité d'un produit déterminée par les facteurs naturels et facteurs humains du milieu géographique. L'objectif de cet article est de présenter, dans une perspective géographique, les aspects méthodologiques adoptés dans la construction participative de l'IG «Vinhos de Altitude de Santa Catarina». Un groupe de travail multi-institutionnel a élaboré six études de limites, dont quatre sur le concept d?IG et deux en se rapprochant de l?AO. Le nom géographique a été choisi parmi les usages, sur la base de noms obtenus par des recherches bibliographiques et cartographiques et de techniques d?analyse spatiale dans des systèmes d?information géographique (SIG). Il a finalement été décidé de se lancer dans la mise en place d?une IG. Pour la cartographie ont été utilisées les données numériques climatiques et physiographiques. Les limites ont été définies par les périmètres des municipalités productrices de raisin de cuve et de vins fins et de leurs voisins directs, avec d?autres limites défi... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Altitude wine; Appellation d’origine; Appellation of origin; Geographical Indication; Indication géographique; Vins d'altitude. |
Thesaurus NAL: |
Viticulture. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219458/1/La-geographie-dune-indication-geographique-le-cas-des-vins-daltitude-de-Santa-Catarina.pdf
|
Marc: |
LEADER 02560naa a2200241 a 4500 001 2128441 005 2020-12-28 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVIANNA, L. F. DE N. 245 $aLa géographie d'une indication géographique$ble cas des vins d'altitude de Santa Catarina.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aLa construction d'une Indication Géographique permet d?obtenir le registre de sa propriété intellectuelle. Pour cela, on aura besoin de choisir le type, le nom géographique, d'établir le cahier des charges et la délimitation de l'aire géographique, entre autres. Au Brésil, la loi établie deux types d'IG - l?Indication Géographique ? IG (« Indicação de Procedência » en portugais), associée surtout à la notoriété, et l?Appellation d?Origine ? AO (« Denominação de Origem » en portugais), liée à la qualité d'un produit déterminée par les facteurs naturels et facteurs humains du milieu géographique. L'objectif de cet article est de présenter, dans une perspective géographique, les aspects méthodologiques adoptés dans la construction participative de l'IG «Vinhos de Altitude de Santa Catarina». Un groupe de travail multi-institutionnel a élaboré six études de limites, dont quatre sur le concept d?IG et deux en se rapprochant de l?AO. Le nom géographique a été choisi parmi les usages, sur la base de noms obtenus par des recherches bibliographiques et cartographiques et de techniques d?analyse spatiale dans des systèmes d?information géographique (SIG). Il a finalement été décidé de se lancer dans la mise en place d?une IG. Pour la cartographie ont été utilisées les données numériques climatiques et physiographiques. Les limites ont été définies par les périmètres des municipalités productrices de raisin de cuve et de vins fins et de leurs voisins directs, avec d?autres limites définies dans le cahier des charges de l?IG, liées à l?altitude des parcelles de vignes pour définir les raisins aptes à la vinification pour le produit de l?IG. Les études ont également permis d'identifier le potentiel de la région productrice pour la mise en place de deux AO. 650 $aViticulture 653 $aAltitude wine 653 $aAppellation d’origine 653 $aAppellation of origin 653 $aGeographical Indication 653 $aIndication géographique 653 $aVins d'altitude 700 1 $aPANDOLFO, C. 700 1 $aTONIETTO, J. 700 1 $aSILVA, E. B. DA 773 $tTerritoires du vin$gv. 11, dez. 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|