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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
11/04/2003 |
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Data da última atualização: |
11/04/2003 |
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Autoria: |
ARAÚJO, A. de A. |
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Título: |
Filtros espaciais: estudo comparativo e aplicação em segmentação e classificação de imagens. |
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Ano de publicação: |
1987 |
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Fonte/Imprenta: |
1987. |
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Páginas: |
166 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutoramento em Engenharia Eleétria) - Centro de CIências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande. Orientador: Prof. D. João Marques de Carvalho. |
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Conteúdo: |
Este trabalho aborda o problema de discriminação automática de tecidos cardíacos em ultra-sonografias, através de análise textural, e de como técnicas de realce de imagens podem ser utilizadas para melhorar os resultados dessa discriminação. Resultados iniciais, obtidos através da utilização de métodos de análise textural juntamente com a análise discrinante passo a passo, indicaram uma taxa de até 95% de sucesso na discriminação de tecidos. Os resultados deste estudo referem-se à chamada fase de aprendizagem de um sistema automático de classificação, onde se procura construir uma base de conhecimentos sobre os parâmetros texturais que melhor se prestam à discriminação. Com o objetivo de melhorar estes resultados, técnicas de realce de imagens, implementadas por filtros espaciais, foram aplicadas como algoritmos de pré-processamento, antes da execução da análise textural. os filtros a serem utilizados foram escolhidos através de um estudo sistemático de técnicas já relatadas na literatura e de uma análise de desempenho envolvendo aquelas técnicas selecionadas. Na avaliação de desempenho dos algoritmos são consideradas a capacidade de remoção de ruido com preservação de bordas e ruído impulsivo, aguçamento de bordas do tipo rampa, preservação de detalhes tênues e características finas, bem como sua eficiência computacional. Como resultado do estudo de filtros espaciais, uma nova técnica de filtragem foi desenvolvida, para suavização por vizinhanças seletivas. Comparada aos demais algoritmos analisados esta técnica revelou-se uma solução eficiente para o problema de remoção de ruido com preservação de bordas. A aplicação de filtros espaciais como algoritmos de pré-processamento na tarefa de discriminação entre tecidos doente e sadio em ultra-sonografias cardíacas, resultou numa elevação para 100% da taxa de sucesso na discriminação. Os resultados deste experimento são fornecidos sob a forma de parâmetros estatisticos, tabelas de contingência e de diagramas bidimensionais que mostram a separação das classes. Adicionalmente, foi investigado o uso de técnicas de pré-processamento em tarefas de segmentação automática de imagens, visando aplicação no problema de determinação de contornos de objetos. O pré-processamento das imagens resultou numa redução do númro de parâmetros (bordas e regiões) detetados e do número de operações executadas. MenosEste trabalho aborda o problema de discriminação automática de tecidos cardíacos em ultra-sonografias, através de análise textural, e de como técnicas de realce de imagens podem ser utilizadas para melhorar os resultados dessa discriminação. Resultados iniciais, obtidos através da utilização de métodos de análise textural juntamente com a análise discrinante passo a passo, indicaram uma taxa de até 95% de sucesso na discriminação de tecidos. Os resultados deste estudo referem-se à chamada fase de aprendizagem de um sistema automático de classificação, onde se procura construir uma base de conhecimentos sobre os parâmetros texturais que melhor se prestam à discriminação. Com o objetivo de melhorar estes resultados, técnicas de realce de imagens, implementadas por filtros espaciais, foram aplicadas como algoritmos de pré-processamento, antes da execução da análise textural. os filtros a serem utilizados foram escolhidos através de um estudo sistemático de técnicas já relatadas na literatura e de uma análise de desempenho envolvendo aquelas técnicas selecionadas. Na avaliação de desempenho dos algoritmos são consideradas a capacidade de remoção de ruido com preservação de bordas e ruído impulsivo, aguçamento de bordas do tipo rampa, preservação de detalhes tênues e características finas, bem como sua eficiência computacional. Como resultado do estudo de filtros espaciais, uma nova técnica de filtragem foi desenvolvida, para suavização por vizinhanças seletivas. Comparada aos de... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagem; Filtro espacial; Método de filtragem; Tecido cardíaco; Ultra-sonografia. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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500 $aTese (Doutoramento em Engenharia Eleétria) - Centro de CIências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande. Orientador: Prof. D. João Marques de Carvalho.
520 $aEste trabalho aborda o problema de discriminação automática de tecidos cardíacos em ultra-sonografias, através de análise textural, e de como técnicas de realce de imagens podem ser utilizadas para melhorar os resultados dessa discriminação. Resultados iniciais, obtidos através da utilização de métodos de análise textural juntamente com a análise discrinante passo a passo, indicaram uma taxa de até 95% de sucesso na discriminação de tecidos. Os resultados deste estudo referem-se à chamada fase de aprendizagem de um sistema automático de classificação, onde se procura construir uma base de conhecimentos sobre os parâmetros texturais que melhor se prestam à discriminação. Com o objetivo de melhorar estes resultados, técnicas de realce de imagens, implementadas por filtros espaciais, foram aplicadas como algoritmos de pré-processamento, antes da execução da análise textural. os filtros a serem utilizados foram escolhidos através de um estudo sistemático de técnicas já relatadas na literatura e de uma análise de desempenho envolvendo aquelas técnicas selecionadas. Na avaliação de desempenho dos algoritmos são consideradas a capacidade de remoção de ruido com preservação de bordas e ruído impulsivo, aguçamento de bordas do tipo rampa, preservação de detalhes tênues e características finas, bem como sua eficiência computacional. Como resultado do estudo de filtros espaciais, uma nova técnica de filtragem foi desenvolvida, para suavização por vizinhanças seletivas. Comparada aos demais algoritmos analisados esta técnica revelou-se uma solução eficiente para o problema de remoção de ruido com preservação de bordas. A aplicação de filtros espaciais como algoritmos de pré-processamento na tarefa de discriminação entre tecidos doente e sadio em ultra-sonografias cardíacas, resultou numa elevação para 100% da taxa de sucesso na discriminação. Os resultados deste experimento são fornecidos sob a forma de parâmetros estatisticos, tabelas de contingência e de diagramas bidimensionais que mostram a separação das classes. Adicionalmente, foi investigado o uso de técnicas de pré-processamento em tarefas de segmentação automática de imagens, visando aplicação no problema de determinação de contornos de objetos. O pré-processamento das imagens resultou numa redução do númro de parâmetros (bordas e regiões) detetados e do número de operações executadas.
653 $aClassificação de imagem
653 $aFiltro espacial
653 $aMétodo de filtragem
653 $aTecido cardíaco
653 $aUltra-sonografia
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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