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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
06/01/2005 |
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Data da última atualização: |
06/01/2005 |
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Autoria: |
ARAGÃO, L. E. O. e C. de. |
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Título: |
Modelagem padrões temporal e espacial da produtividade primária bruta na região do Tapajós: uma análise multi-escala. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
2004. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-11423-TDI/951). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Doutorado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
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Conteúdo: |
Este estudo objetivou (1) modelar e caracterizar o processo de produtividade primária
bruta (GPP) com o uso do modelo agregado do dossel (ACM) em uma região da
Amazônia oriental, e (2) avaliar os efeitos da cobertura da terra, do clima e do aumento
de CO2 atmosférico, considerando a variabilidade espacial e temporal das variáveis
ambientais e climáticas. A área de estudo compreendeu cerca de 13.000 km2 entre as
latitudes 02o 24? 2?? S e 04o 01? 1?? S, e longitudes 55o 30? 2?? W e 54o 29? 5?? W,
localizada na região do Alto Tapajós, no Estado do Pará. Uma análise multi-escala
integrando dados de campo, cartográficos e de sensoriamento remoto em um SIG foi
adotada para geração das superfícies contínuas de GPP, com resolução espacial de 270
m, na região do Tapajós. A partir de uma amostragem estratificada, baseada no conceito
de ?Unidades da Paisagem? (UP), foram obtidas as informações sobre as variáveis
ambientais tais como o índice de área foliar (LAI), o conteúdo de nitrogênio foliar (N
foliar), e a textura do solo. Essas foram utilizadas não só como base para parametrização
de um modelo ecofisiológico (SPA), que foi empregado na geração da parametrização
do modelo ACM para região do Tapajós, como também para a geração de superfícies
contínuas de entrada para o modelo regional. Dados micrometeorológicos das torres de
fluxo do LBA, localizadas em duas áreas da Floresta Nacional do Tapajós, foram
utilizados para parametrização e validação dos modelos ACM e SPA. Para
espacialização do LAI foram gerados modelos de regressão múltipla os quais
combinaram dados espectrais do sensor Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) de
30/07/2001 e informações sobre a declividade e a elevação do terreno, extraídas de um
modelo numérico do terreno (MNT). As superfícies geradas foram posteriormente
comparadas com uma superfície de LAI produzida com dados do sensor MODIS
(produto MOD15A2). O produto MOD15A2 apresentou valores superestimados em
relação as superfícies geradas pelos modelos de regressão. As superfícies de N foliar e
de textura do solo foram obtidas pela média zonal das amostras de campo sobre o mapa
de UP e de tipo de solos, respectivamente. Para a modelagem de GPP, inicialmente,
utilizou-se o modelo SPA, que possibilitou estimativas horárias do processo em escala
pontual, além da quantificação dos erros associados à modelagem. A parametrização do
modelo regional ACM foi executada sobre as estimativas pontuais e explicou 96% da
variação dos dados do modelo SPA. O modelo ACM foi então implementado no
SPRING para a geração das superfícies contínuas de GPP. Os resultados mostraram que
o modelo ACM possibilitou a análise da variação sazonal do processo de GPP,
estimando valores diários contidos dentro da faixa de incertezas das medições de
campo. A GPP diária média entre o período de junho de 2000 e junho de 2002 foi de
9,99 g C m-2 d-1 segundo o modelo ACM. A raiz do erro médio quadrático (RMSE) para
a estimativa diária foi de 2,60 g C m-2 d-1. A diferença de potencial entre a folha e o solo
é a maior fonte de incertezas para essas estimativas, onde o ajuste dessa variável gerou
uma redução de 46% no erro médio das estimativas diárias. A floresta primária do
Tapajós (km 83 da BR-163) apresentou uma assimilação bruta de 37 t C ha-1 para o ano
de 2001, com uma média de 3,1 t C ha-1 por mês e um RMSE de 0,4 t C ha-1. As
estimativas regionais geradas pelo modelo, implementado no SPRING, indicaram que
as florestas primárias distribuídas na região do platô (100-150 m de altitude) são as
Unidades da Paisagem com maior GPP no Tapajós, atingindo 10,61 g C m-2 d-1. Dentre
as áreas antropizadas observou-se que florestas com efeito de corte seletivo
apresentaram uma GPP de 9,63 g C m-2 d-1, seguida pelas áreas queimadas (9,36 g C m-2 d-1) e finalmente, as áreas de regeneração avançada (7,86 g C m-2 d-1), regeneração média (7,44 g C m-2 d-1), regeneração inicial (7,12 g C m-2 d-1) e as florestas primárias Dbe+Dbu entre 0-50 m (6,94 g C m-2 d-1). Os resultados indicaram também, que as unidades da paisagem com maior LAI apresentam uma resposta mais intensa em relação às mudanças climáticas que as áreas com um índice menor. Portanto, foi possível concluir que o modelo ACM permitiu estimativas regionais diárias e com resolução espacial de 270 m, sensíveis às características biofísicas dos diferentes tipos de uso e cobertura da terra e às variações climáticas. A geração das superfícies de GPP pelo modelo ACM pode ser útil para validação e parametrização de modelos de
produtividade de larga escala na Amazônia e no monitoramento diário da produtividade
primária bruta a partir da assimilação de dados climáticos obtidos em tempo real. MenosEste estudo objetivou (1) modelar e caracterizar o processo de produtividade primária
bruta (GPP) com o uso do modelo agregado do dossel (ACM) em uma região da
Amazônia oriental, e (2) avaliar os efeitos da cobertura da terra, do clima e do aumento
de CO2 atmosférico, considerando a variabilidade espacial e temporal das variáveis
ambientais e climáticas. A área de estudo compreendeu cerca de 13.000 km2 entre as
latitudes 02o 24? 2?? S e 04o 01? 1?? S, e longitudes 55o 30? 2?? W e 54o 29? 5?? W,
localizada na região do Alto Tapajós, no Estado do Pará. Uma análise multi-escala
integrando dados de campo, cartográficos e de sensoriamento remoto em um SIG foi
adotada para geração das superfícies contínuas de GPP, com resolução espacial de 270
m, na região do Tapajós. A partir de uma amostragem estratificada, baseada no conceito
de ?Unidades da Paisagem? (UP), foram obtidas as informações sobre as variáveis
ambientais tais como o índice de área foliar (LAI), o conteúdo de nitrogênio foliar (N
foliar), e a textura do solo. Essas foram utilizadas não só como base para parametrização
de um modelo ecofisiológico (SPA), que foi empregado na geração da parametrização
do modelo ACM para região do Tapajós, como também para a geração de superfícies
contínuas de entrada para o modelo regional. Dados micrometeorológicos das torres de
fluxo do LBA, localizadas em duas áreas da Floresta Nacional do Tapajós, foram
utilizados para parametrização e validação dos modelos ACM e SPA. Para
espacializ... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aEste estudo objetivou (1) modelar e caracterizar o processo de produtividade primária bruta (GPP) com o uso do modelo agregado do dossel (ACM) em uma região da Amazônia oriental, e (2) avaliar os efeitos da cobertura da terra, do clima e do aumento de CO2 atmosférico, considerando a variabilidade espacial e temporal das variáveis ambientais e climáticas. A área de estudo compreendeu cerca de 13.000 km2 entre as latitudes 02o 24? 2?? S e 04o 01? 1?? S, e longitudes 55o 30? 2?? W e 54o 29? 5?? W, localizada na região do Alto Tapajós, no Estado do Pará. Uma análise multi-escala integrando dados de campo, cartográficos e de sensoriamento remoto em um SIG foi adotada para geração das superfícies contínuas de GPP, com resolução espacial de 270 m, na região do Tapajós. A partir de uma amostragem estratificada, baseada no conceito de ?Unidades da Paisagem? (UP), foram obtidas as informações sobre as variáveis ambientais tais como o índice de área foliar (LAI), o conteúdo de nitrogênio foliar (N foliar), e a textura do solo. Essas foram utilizadas não só como base para parametrização de um modelo ecofisiológico (SPA), que foi empregado na geração da parametrização do modelo ACM para região do Tapajós, como também para a geração de superfícies contínuas de entrada para o modelo regional. Dados micrometeorológicos das torres de fluxo do LBA, localizadas em duas áreas da Floresta Nacional do Tapajós, foram utilizados para parametrização e validação dos modelos ACM e SPA. Para espacialização do LAI foram gerados modelos de regressão múltipla os quais combinaram dados espectrais do sensor Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) de 30/07/2001 e informações sobre a declividade e a elevação do terreno, extraídas de um modelo numérico do terreno (MNT). As superfícies geradas foram posteriormente comparadas com uma superfície de LAI produzida com dados do sensor MODIS (produto MOD15A2). O produto MOD15A2 apresentou valores superestimados em relação as superfícies geradas pelos modelos de regressão. As superfícies de N foliar e de textura do solo foram obtidas pela média zonal das amostras de campo sobre o mapa de UP e de tipo de solos, respectivamente. Para a modelagem de GPP, inicialmente, utilizou-se o modelo SPA, que possibilitou estimativas horárias do processo em escala pontual, além da quantificação dos erros associados à modelagem. A parametrização do modelo regional ACM foi executada sobre as estimativas pontuais e explicou 96% da variação dos dados do modelo SPA. O modelo ACM foi então implementado no SPRING para a geração das superfícies contínuas de GPP. Os resultados mostraram que o modelo ACM possibilitou a análise da variação sazonal do processo de GPP, estimando valores diários contidos dentro da faixa de incertezas das medições de campo. A GPP diária média entre o período de junho de 2000 e junho de 2002 foi de 9,99 g C m-2 d-1 segundo o modelo ACM. A raiz do erro médio quadrático (RMSE) para a estimativa diária foi de 2,60 g C m-2 d-1. A diferença de potencial entre a folha e o solo é a maior fonte de incertezas para essas estimativas, onde o ajuste dessa variável gerou uma redução de 46% no erro médio das estimativas diárias. A floresta primária do Tapajós (km 83 da BR-163) apresentou uma assimilação bruta de 37 t C ha-1 para o ano de 2001, com uma média de 3,1 t C ha-1 por mês e um RMSE de 0,4 t C ha-1. As estimativas regionais geradas pelo modelo, implementado no SPRING, indicaram que as florestas primárias distribuídas na região do platô (100-150 m de altitude) são as Unidades da Paisagem com maior GPP no Tapajós, atingindo 10,61 g C m-2 d-1. Dentre as áreas antropizadas observou-se que florestas com efeito de corte seletivo apresentaram uma GPP de 9,63 g C m-2 d-1, seguida pelas áreas queimadas (9,36 g C m-2 d-1) e finalmente, as áreas de regeneração avançada (7,86 g C m-2 d-1), regeneração média (7,44 g C m-2 d-1), regeneração inicial (7,12 g C m-2 d-1) e as florestas primárias Dbe+Dbu entre 0-50 m (6,94 g C m-2 d-1). Os resultados indicaram também, que as unidades da paisagem com maior LAI apresentam uma resposta mais intensa em relação às mudanças climáticas que as áreas com um índice menor. Portanto, foi possível concluir que o modelo ACM permitiu estimativas regionais diárias e com resolução espacial de 270 m, sensíveis às características biofísicas dos diferentes tipos de uso e cobertura da terra e às variações climáticas. A geração das superfícies de GPP pelo modelo ACM pode ser útil para validação e parametrização de modelos de produtividade de larga escala na Amazônia e no monitoramento diário da produtividade primária bruta a partir da assimilação de dados climáticos obtidos em tempo real.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
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Volume |
Status |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Caprinos e Ovinos. Para informações adicionais entre em contato com cnpc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
06/11/2012 |
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Data da última atualização: |
27/04/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
LOPES, F. B.; BORJAS, A. de los R.; SILVA, M. C. da; FACO, O.; LOBO, R. N. B.; FIORVANTI, M. C. S.; McMANUS, C. |
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Afiliação: |
Fernando Brito Lopes, Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO.; Arcadio de los Reyes Borjas, UFG; Marcelo Correia da Silva, UFG; OLIVARDO FACO, CNPC; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Maria Clorinda Soares Fiorvanti, UFG; Concepta McManus, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. |
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Título: |
Breeding goals and selection criteria for intensive and semi-intensive dairy goat system in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Small Ruminant Research, Amsterdam, v. 106, n. 2/3, p. 110-117, Aug. 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The aim of this study was to identify traits of socio-economic relevance for intensive and semi-intensive dairy goat production system, to derive economic weights for the breeding goals and to propose selection indices whose criteria are easily collected by dairy goat breeders. The economic value of each trait was calculated as the difference between the average profit before and after the improvement of criteria, after increasing each trait by 1%, keeping the average of other traits unchanged. Eight selection indices were proposed. Four indices (I?IV) were determined for the intensive system and four (V?VIII) for the semiintensive system. The traits included in each index were: milk production (MP) and lactation length (LL) (I and V); MP, LL, and age at first kidding (AFC) (II and VI); MP, LL, AFC and kidding interval (CI) (III and VII); and MP, LL, AFC, CI, somatic cell count (SCC) and total solids (TS) (IV and VIII). The average profit of the semi-intensive system was higher than the intensive system, R$ 0.18 and R$ 0.14, respectively. The use of indices III and VI promoted simultaneous improvement in both productive and reproductive traits. With differential payment for better quality milk, TS and SCC levels, use of indices IV and VIII are indicated. The choice and use of these indices depend on the definition of objectives and of the measurement ease of selection criteria. |
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Palavras-Chave: |
Aspecto econômico; Brasil; Dairy goat; Economic value; Revenue; Valor econômico; Viabilidade econômica. |
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Thesagro: |
Análise econômica; Cabra leiteira; Caprino; Custo de produção; Lucro; Melhoramento genético animal; Receita; Seleção; Sistema de produção. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Economic analysis; Goats; Production costs; Profitability. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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520 $aAbstract: The aim of this study was to identify traits of socio-economic relevance for intensive and semi-intensive dairy goat production system, to derive economic weights for the breeding goals and to propose selection indices whose criteria are easily collected by dairy goat breeders. The economic value of each trait was calculated as the difference between the average profit before and after the improvement of criteria, after increasing each trait by 1%, keeping the average of other traits unchanged. Eight selection indices were proposed. Four indices (I?IV) were determined for the intensive system and four (V?VIII) for the semiintensive system. The traits included in each index were: milk production (MP) and lactation length (LL) (I and V); MP, LL, and age at first kidding (AFC) (II and VI); MP, LL, AFC and kidding interval (CI) (III and VII); and MP, LL, AFC, CI, somatic cell count (SCC) and total solids (TS) (IV and VIII). The average profit of the semi-intensive system was higher than the intensive system, R$ 0.18 and R$ 0.14, respectively. The use of indices III and VI promoted simultaneous improvement in both productive and reproductive traits. With differential payment for better quality milk, TS and SCC levels, use of indices IV and VIII are indicated. The choice and use of these indices depend on the definition of objectives and of the measurement ease of selection criteria.
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700 1 $aSILVA, M. C. da
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773 $tSmall Ruminant Research, Amsterdam$gv. 106, n. 2/3, p. 110-117, Aug. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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