Data/hora: 09/06/2024 02:10:06

Biblioteca(s): 	Embrapa Agropecuária Oeste.	
Data corrente: 	06/01/2005	
Data da última atualização: 	06/01/2005	
Autoria: 	ARAGÃO, L. E. O. e C. de.	
Título: 	Modelagem padrões temporal e espacial da produtividade primária bruta na região do Tapajós: uma análise multi-escala.	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	2004.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Série: 	(INPE-11423-TDI/951).	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Doutorado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.	
Conteúdo: 	Este estudo objetivou (1) modelar e caracterizar o processo de produtividade primária
bruta (GPP) com o uso do modelo agregado do dossel (ACM) em uma região da
Amazônia oriental, e (2) avaliar os efeitos da cobertura da terra, do clima e do aumento
de CO2 atmosférico, considerando a variabilidade espacial e temporal das variáveis
ambientais e climáticas. A área de estudo compreendeu cerca de 13.000 km2 entre as
latitudes 02o 24? 2?? S e 04o 01? 1?? S, e longitudes 55o 30? 2?? W e 54o 29? 5?? W,
localizada na região do Alto Tapajós, no Estado do Pará. Uma análise multi-escala
integrando dados de campo, cartográficos e de sensoriamento remoto em um SIG foi
adotada para geração das superfícies contínuas de GPP, com resolução espacial de 270
m, na região do Tapajós. A partir de uma amostragem estratificada, baseada no conceito
de ?Unidades da Paisagem? (UP), foram obtidas as informações sobre as variáveis
ambientais tais como o índice de área foliar (LAI), o conteúdo de nitrogênio foliar (N
foliar), e a textura do solo. Essas foram utilizadas não só como base para parametrização
de um modelo ecofisiológico (SPA), que foi empregado na geração da parametrização
do modelo ACM para região do Tapajós, como também para a geração de superfícies
contínuas de entrada para o modelo regional. Dados micrometeorológicos das torres de
fluxo do LBA, localizadas em duas áreas da Floresta Nacional do Tapajós, foram
utilizados para parametrização e validação dos modelos ACM e SPA. Para
espacialização do LAI foram gerados modelos de regressão múltipla os quais
combinaram dados espectrais do sensor Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) de
30/07/2001 e informações sobre a declividade e a elevação do terreno, extraídas de um
modelo numérico do terreno (MNT). As superfícies geradas foram posteriormente
comparadas com uma superfície de LAI produzida com dados do sensor MODIS
(produto MOD15A2). O produto MOD15A2 apresentou valores superestimados em
relação as superfícies geradas pelos modelos de regressão. As superfícies de N foliar e
de textura do solo foram obtidas pela média zonal das amostras de campo sobre o mapa
de UP e de tipo de solos, respectivamente. Para a modelagem de GPP, inicialmente,
utilizou-se o modelo SPA, que possibilitou estimativas horárias do processo em escala
pontual, além da quantificação dos erros associados à modelagem. A parametrização do
modelo regional ACM foi executada sobre as estimativas pontuais e explicou 96% da
variação dos dados do modelo SPA. O modelo ACM foi então implementado no
SPRING para a geração das superfícies contínuas de GPP. Os resultados mostraram que
o modelo ACM possibilitou a análise da variação sazonal do processo de GPP,
estimando valores diários contidos dentro da faixa de incertezas das medições de
campo. A GPP diária média entre o período de junho de 2000 e junho de 2002 foi de
9,99 g C m-2 d-1 segundo o modelo ACM. A raiz do erro médio quadrático (RMSE) para
a estimativa diária foi de 2,60 g C m-2 d-1. A diferença de potencial entre a folha e o solo
é a maior fonte de incertezas para essas estimativas, onde o ajuste dessa variável gerou
uma redução de 46% no erro médio das estimativas diárias. A floresta primária do
Tapajós (km 83 da BR-163) apresentou uma assimilação bruta de 37 t C ha-1 para o ano
de 2001, com uma média de 3,1 t C ha-1 por mês e um RMSE de 0,4 t C ha-1. As
estimativas regionais geradas pelo modelo, implementado no SPRING, indicaram que
as florestas primárias distribuídas na região do platô (100-150 m de altitude) são as
Unidades da Paisagem com maior GPP no Tapajós, atingindo 10,61 g C m-2 d-1. Dentre
as áreas antropizadas observou-se que florestas com efeito de corte seletivo
apresentaram uma GPP de 9,63 g C m-2 d-1, seguida pelas áreas queimadas (9,36 g C m-2 d-1) e finalmente, as áreas de regeneração avançada (7,86 g C m-2 d-1), regeneração média (7,44 g C m-2 d-1), regeneração inicial (7,12 g C m-2 d-1) e as florestas primárias Dbe+Dbu entre 0-50 m (6,94 g C m-2 d-1). Os resultados indicaram também, que as unidades da paisagem com maior LAI apresentam uma resposta mais intensa em relação às mudanças climáticas que as áreas com um índice menor. Portanto, foi possível concluir que o modelo ACM permitiu estimativas regionais diárias e com resolução espacial de 270 m, sensíveis às características biofísicas dos diferentes tipos de uso e cobertura da terra e às variações climáticas. A geração das superfícies de GPP pelo modelo ACM pode ser útil para validação e parametrização de modelos de
produtividade de larga escala na Amazônia e no monitoramento diário da produtividade
primária bruta a partir da assimilação de dados climáticos obtidos em tempo real.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)	
Exemplares: 	CPAO - (23477-1) - ADP - TS - -- - 10/04 -  - 04.00099 - DIS