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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/08/2008
Data da última atualização:  12/08/2008
Autoria:  ARAÚJO, M. de.
Afiliação:  Embrapa Sede.
Título:  Inovação, cliente e marketing.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 16, n. 4, pag. 132-133, jul./ago./set. 2007.
Idioma:  Português
Notas:  Ponto de Vista
Conteúdo:  Todo ponto de vista costuma refletir opiniões ou conhecimentos consolidados pelo tempo. Este, em especial, é calcado na experiência profissional. Em 1994, respondendo a um apelo do Setor Público, atendi a um edital para contratar um especialista em planejamento estratégico orientado para o mercado. Certamente, quem encomendara o concurso ao Centro de Seleção e de Promoção de Eventos (Cesp/UnB) não tinha a exata dimensão da função de um especialista em marketing, especialmente em planejamento estratégico orientado para mercado. Finalmente, fiz as provas, que estavam extremamente adequadas à referida função. O que fez o pretendente em questão acreditar que a empresa já havia implantado o marketing tático e, por isso, deveria empreender inteligência competitiva, isto é, analisar e monitorar todos os fatores de mercado. Passei no concurso em primeiro lugar, sendo contratada com certa brevidade. Na ocasião, entre a compreensão do que era atividade de marketing na prova em relação à realidade, a lacuna foi surrealista.
Palavras-Chave:  Cliente; Gestão de marketing; Planejamento estratégico orientado ao mercado; Processo de administração de marketing.
Thesagro:  Inovação.
Thesaurus Nal:  marketing.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA13638 - 1EMBAP - PP
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  19/03/2024
Data da última atualização:  19/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G.
Afiliação:  MAURICIO S. ARAUJO, UFV; SAULO F. S. CHAVES, UFV; LUIZ A. S. DIAS, UFV; FILIPE M. FERREIRA, UNESP, Botucatu-SP; GUILHERME R. PEREIRA, UFV; ANDRE R. G. BEZERRA, LIMAGRAIN BRAZIL, Jataí-GO; RODRIGO S. ALVES, UFV; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; PEDRO C. S. CARNEIRO, UFV; MATHEUS D. KRAUSE, IOWA STATE UNIVERSITY; GERMANO COSTA-NETO, CORNELL UNIVERSITY; KAIO O. G. DIAS, UFV.
Título:  GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024.
ISSN:  0040-5752
DOI:  https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Parsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps.
Thesagro:  Sistema de Informação Geográfica.
Thesaurus NAL:  Cultivars; Environmental indicators.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF36945 - 1UPCAP - DD20242024
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