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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
05/11/2001 |
Data da última atualização: |
12/01/2011 |
Autoria: |
ARAÚJO, L. S. de. |
Título: |
Análise da cobertura vegetal e de biomassa em áreas de contato florestal/savana a partir de dados TM/Landsat e JERS-1. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
1999. |
Páginas: |
129 f. |
Série: |
(INPE-7253-TDI/696) |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
As mudancas das areas de floresta em outras formas de uso da terra saoresponsaveis por parte da emissao global de CO2, contribuindo para o desequilibrio do teor de gases constituintes na atmosfera. O inventarioe monitoramento da cobertura vegetal sao considerados fontes primarias de informacao em estudos de modelagem global, contribuindo tambem para estudos de alteracao da biodiversidade. Assim, este trabalho tem como finalidade analisar a utilizacao de imagens TM/Landsat e JERS-1 para a estratificacao da vegetacao e quantificacao de sua biomassa em areas de contato floresta/savana na regiao centro-norte do Estado de Roraima. O trabalho de campo propiciou a caracterizacao e o inventario da vegetacao em quatro classes de interesse - floresta primaria, sucessao secundaria, savana parque e savana graminosa. Tecnicas de processamento digital (Modelo Linear de Mistura Espectral e Indice de Vegetacao Ajustado para Influencia do Solo) aplicadas a imagem TM foram empregadas, com o intuito de discriminar as diferentes facies. Ambos os processamentos mostraram-se adequados para o delineamento das classes florestais, havendo dificuldade na discriminacao das classes savanicas. Da imagem JERS-1 e das imagens TM originais e sinteticas, foram extraidos os valores digitais correspondentes as amostras inventariadas em campo. As informacoes extraidas dos dois sensores foram associadas isoladamente a biomassa atraves de modelos estatisticos. Os resultados indicarama existencia de correlacao significativa entre biomassa e dados sensoriados, especialmente na analise das formacoes florestais, sendo a variavel referente aos valores digitais da banda 4 do TM/Landsat que mnelhor se correlaciona com o parametro biofisico analisado. Nessas formacoes, dados de coeficientes de retroespalhamento do sensor JERS-1 tambempodem ser utilizados para analise de biomassa, havendo significativa correlacao entre as variaveis. Nas areas de savana, a baixa correlacao indicou a dificuldade de explicar o comportamento da biomassa, atraves dos dados orbitais considerados. A utilizacao de regressao multipla, com a inclusao de informacoes dos dois sensores, nao representou melhorai no modelo na relacao com a biomassa florestal e savanica. MenosAs mudancas das areas de floresta em outras formas de uso da terra saoresponsaveis por parte da emissao global de CO2, contribuindo para o desequilibrio do teor de gases constituintes na atmosfera. O inventarioe monitoramento da cobertura vegetal sao considerados fontes primarias de informacao em estudos de modelagem global, contribuindo tambem para estudos de alteracao da biodiversidade. Assim, este trabalho tem como finalidade analisar a utilizacao de imagens TM/Landsat e JERS-1 para a estratificacao da vegetacao e quantificacao de sua biomassa em areas de contato floresta/savana na regiao centro-norte do Estado de Roraima. O trabalho de campo propiciou a caracterizacao e o inventario da vegetacao em quatro classes de interesse - floresta primaria, sucessao secundaria, savana parque e savana graminosa. Tecnicas de processamento digital (Modelo Linear de Mistura Espectral e Indice de Vegetacao Ajustado para Influencia do Solo) aplicadas a imagem TM foram empregadas, com o intuito de discriminar as diferentes facies. Ambos os processamentos mostraram-se adequados para o delineamento das classes florestais, havendo dificuldade na discriminacao das classes savanicas. Da imagem JERS-1 e das imagens TM originais e sinteticas, foram extraidos os valores digitais correspondentes as amostras inventariadas em campo. As informacoes extraidas dos dois sensores foram associadas isoladamente a biomassa atraves de modelos estatisticos. Os resultados indicarama existencia de correlacao si... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bazil; Brasil; Forest. |
Thesagro: |
Biomassa; Cerrado; Cobertura Vegetal; Floresta; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
biomass; mulches; remote sensing; savannas. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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URL |
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Registros recuperados : 109 | |
13. | | QUARTAROLI, C. F.; VICENTE, L. E.; ARAUJO, L. S. de. Sensoriamento remoto. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 61-79. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas)Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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17. | | ARAUJO, L. S. de; PARREIRAS, T. C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Aplicabilidade e eficácia de tecnologias digitais móveis em levantamentos de campo para dados de agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 177-180. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | ARAUJO, L. S. de; PARREIRAS, T. C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Aplicabilidade e eficácia de tecnologias digitais móveis em levantamentos de campo para dados de agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 177-180. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo,Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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