Data/hora: 21/06/2024 13:32:24

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 23/04/2004
Data da última atualização: | 17/01/2020
Autoria: | ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.
Afiliação: | JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JUNIOR; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.
Título: | Aplicação de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão de imagens do satélite NOAA-AVHRR para melhoria na estimativa de área plantada de cana-de-açúcar.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2003, Campinas. O workshop das áreas de concentração. Campinas: Unicamp-Feagri, 2003. Não paginado
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Esse estudo tem o objetivo de avançar no entendimento de modelos que visem melhorar o monitoramento de culturas agrícolas, rendimentos e safras no Estado de São Paulo, em particular a cana-de-açúcar. Pretende-se utilizar a análise espacial para a caracterização espectral da cultura com o intuito de discriminação das áreas cultivadas, a partir da aplicação de técnicas de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão das imagens de satélites NOAA-AVHRR.
Palavras-Chave: | Banco de dados NOAA; Lógica difusa; Previsão de Safras.
Thesagro: | Cana de açúcar; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Fuzzy logic; Remote sensing; Sugarcane.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10259-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00030 - DES
CNPTIA - (10259-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS