Data/hora: 12/06/2024 11:56:19

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 23/11/2010
Data da última atualização: | 07/02/2020
Autoria: | ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J.
Afiliação: | JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP.
Título: | Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007.
Páginas: | p. 35-42.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
Palavras-Chave: | Classificação de imagem; Harvest forecast; Image classification.
Thesagro: | Previsão de Safra; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23664/1/35-42-1.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (15297-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2010.00001 - DIS