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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
09/12/2014 |
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Data da última atualização: |
06/03/2015 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G. |
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Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA. |
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Título: |
Classificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
2014. |
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Páginas: |
147 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. |
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Conteúdo: |
O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel. |
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Palavras-Chave: |
Análise harmônica; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões. |
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Thesagro: |
Estatística agrícola; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Agricultural statistics; Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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653 $aReconhecimento de padrões
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
