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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
26/07/2023 |
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Data da última atualização: |
26/07/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BASTOS, B. P.; PINHEIRO, H. S. K.; FERREIRA, F. J. F.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos. |
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Afiliação: |
BLENDA PEREIRA BASTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; FRANCISCO JOSÉ FONSECA FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO. |
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Título: |
Could airborne geophysical data be used to improve predictive modeling of agronomic soil properties in tropical hillslope area? |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 15, n. 15, 3719, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs15153719 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Airborne geophysical data (AGD) have great potential to represent soil-forming factors. Because of that, the objective of this study was to evaluate the importance of AGD in predicting soil attributes such as aluminum saturation (ASat), base saturation (BS), cation exchange capacity (CEC), clay, and organic carbon (OC). The AGD predictor variables include total count (uR/h), K (potassium), eU (uranium equivalent), and eTh (thorium equivalent), ratios between these elements (eTh/K, eU/K, and eU/eTh), factor F or F-parameter, anomalous potassium (Kd), anomalous uranium (Ud), anomalous magnetic field (AMF), vertical derivative (GZ), horizontal derivatives (GX and GY), and mafic index (MI). The approach was based on applying predictive modeling techniques using (1) digital elevation model (DEM) covariates and Sentinel-2 images with AGD; and (2) DEM covariates and Sentinel-2 images without the AGD. The study was conducted in Bom Jardim, a county in Rio de Janeiro-Brazil with an area of 382,430 km², with a database of 208 soil samples to a predefined depth (0-30 cm). Non-explanatory covariates for the selected soil attributes were excluded. Through the selected covariables, the random forest (RF) and support vector machine (SVM) models were applied with separate samples for training (75%) and validation (25%). The model's performance was evaluated through the R-squared (R2), root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE), as well as null model values and coefficient of variation (CV%). The RF algorithm showed better performance with AGD (R2 values ranging from 0.15 to 0.23), as well as the SVM model (R2 values ranging from 0.08 to 0.23) when compared to RF (R2 values ranging from 0.10 to 0.20) and SVM (R2 values ranging from 0.04 to 0.10) models without AGD. Overall, the results suggest that AGD can be helpful for soil mapping. Nevertheless, it is crucial to acknowledge that the accuracy of AGD in predicting soil properties could vary depending on various common factors in DSM, such as the quality and resolution of the covariates and available soil data. Further research is needed to determine the optimal approach for using AGD in soil mapping. MenosAirborne geophysical data (AGD) have great potential to represent soil-forming factors. Because of that, the objective of this study was to evaluate the importance of AGD in predicting soil attributes such as aluminum saturation (ASat), base saturation (BS), cation exchange capacity (CEC), clay, and organic carbon (OC). The AGD predictor variables include total count (uR/h), K (potassium), eU (uranium equivalent), and eTh (thorium equivalent), ratios between these elements (eTh/K, eU/K, and eU/eTh), factor F or F-parameter, anomalous potassium (Kd), anomalous uranium (Ud), anomalous magnetic field (AMF), vertical derivative (GZ), horizontal derivatives (GX and GY), and mafic index (MI). The approach was based on applying predictive modeling techniques using (1) digital elevation model (DEM) covariates and Sentinel-2 images with AGD; and (2) DEM covariates and Sentinel-2 images without the AGD. The study was conducted in Bom Jardim, a county in Rio de Janeiro-Brazil with an area of 382,430 km², with a database of 208 soil samples to a predefined depth (0-30 cm). Non-explanatory covariates for the selected soil attributes were excluded. Through the selected covariables, the random forest (RF) and support vector machine (SVM) models were applied with separate samples for training (75%) and validation (25%). The model's performance was evaluated through the R-squared (R2), root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE), as well as null model values and coefficient ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Digital soil mapping; Gamma-ray spectrometry data; Hillslope areas; Machine learning; Magnetic data; Mapeamento digital do solo; Parent material. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155276/1/Could-airborne-geophysical-data-be-used-to-improve-predictive-modeling-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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| Registros recuperados : 227 | |
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| 43. | | PEREIRA, M. G.; ANJOS, L. H. C. dos; VALLADARES, G. S. Organossolos: ocorrência, gênese, classificação, alterações pelo uso agrícola e manejo. Tópicos em Ciência do Solo/Topics in Soil Science, Viçosa, SBCS, v. 4, p. 233-276, jul. 2005. 38 p. folhas avulsas| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 47. | | EBELING, A. G.; ANJOS, L. H. C. dos; PEREZ, D. V.; PEREIRA, M. G.; GOMES, F. W. de F. Atributos químicos, carbono orgânico e substâncias húmicas em Organossolos háplicos de várias regiões do Brasil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 35, n. 2, p. 325-336, abr. 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 48. | | LOSS, A.; PEREIRA, M. G.; SCHULTZ, N.; ANJOS, L. H. C. dos; SILVA, E. M. R. da. Atributos químicos e físicos de um argissolo vermelho-amarelo em sistema integrado de produção agroecológica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.44, n. 1, p. 68-75, jan. 2009.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 49. | | COUTO, W. H. do; ANJOS, L. H. C. dos; LEMOS, C. de O.; DELAMERLINDA, E. A.; WADT, P. G. S. Avaliação da aptidão agrícola das terras em solos sedimentares associados a argilas de alta atividade da Amazônia Sul-Ocidental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. p. 1-5. 1 CD ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 52. | | DELARMELINDA, E. A.; COUTO, W. H.; ANJOS, L. H. C. dos; LEMOS, C. de O.; WADT, P. G. S. Aptidão agrícola das terras por sistema especialista: estudo de caso no Projeto de Assentamento Favo de Mel, Sena Madureira, AC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. 5 p. 1 CD ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 53. | | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. Avaliação de diferentes fontes de dados na obtenção do modelo digital de elevação para mapeamento digital dos solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2011. p. 9136-9143.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 54. | | CORREIA, J. R.; BUSTAMANTE, P. G.; SANO, S. M.; VILELA, M. de F.; ANJOS, L. H. C. dos. Ações de uso sustentável dos recursos naturais na comunidade Água Boa 2. In: PARRON, L. M.; AGUIAR, L. M. de S.; DUBOC, E.; OLIVEIRA-FILHO, E. C.; CAMARGO, A. J. A. de; AQUINO, F. de G. (Ed.). Cerrado: desafios e oportunidades para o desenvolvimento sustentável. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. cap. 14, p. 437-464. .| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 55. | | CORREIA, J. R.; BUSTAMANTE, P. G.; SANO, S. M.; VILELA, M. de F.; ANJOS, L. H. C. dos. Ações de uso sustentável dos recursos naturais na comunidade Água Boa 2. In: PARRON, L. M.; AGUIAR, L. M. de S.; DUBOC, E.; OLIVEIRA-FILHO, E. C.; CAMARGO, A. J. A. de; AQUINO, F. de G. (Ed.). Cerrado: desafios e oportunidades para o desenvolvimento sustentável. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. cap. 14, p. 437-464.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 57. | | LOSS, A.; PEREIRA, M. G.; SCHULTZ, N.; ANJOS, L. H. C. dos; SILVA, E. M. R. da. Agregação do solo e índice de sensibilidade em áreas sob diferentes sistemas de produção orgânica. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: SBCS: Embrapa Solos: Embrapa Agrobiologia, 2008. 4 p. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101). Parceria: UFRRJ.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 60. | | BASTOS, B. P.; PINHEIRO, H. S. K; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos; FERREIRA, F. J. F. Clustering airborne gamma-ray spectrometry data in Nova Friburgo, State of Rio de Janeiro, southeastern Brazil. Journal of Applied Geophysics, v. 209, 104900, Feb. 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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