Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
27/12/2023 |
Data da última atualização: |
19/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LOPES, A. da S.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BASTOS, E. A.; SOUSA, C. A. F. de; CASARI, R. A. das C. N.; MOURA, M. S. B. de. |
Afiliação: |
ALZENEIDE DA S. LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; CARLOS ANTONIO FERREIRA DE SOUSA, CPAMN; RAPHAEL A. DAS C. N. CASARI, EMBRAPA AGROENERGIA; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA. |
Título: |
Assessment of maize hybrid water status using aerial images from an unmanned aerial vehicle. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Caatinga, Mossoró, v. 37, e11701, 2024. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1983-21252024v3711701rc |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the potential of vegetation indices (VIs), obtained using aerial images from an unmanned aerial vehicle (UAV), for assessing water status of maize hybrids subjected to different water regimes under the soil and climate conditions of Teresina, Piauí, Brazil. |
Palavras-Chave: |
Cultivar; Drone; Estresse hídrico; Índice de vegetação. |
Thesagro: |
Clima; Índice de Seleção; Milho; Sensoriamento Remoto; Variedade; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Vegetation index; Water stress. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160261/1/AssessmentMaizeHybridWaterStatusRevCaatinga.v37a2024.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160506/1/Assessment-of-maize-hybrid.-2024.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |