Data/hora: 24/09/2024 08:02:34

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	14/02/2022	
Data da última atualização: 	14/02/2022	
Autoria: 	ANDRADE, T. G. de; FERREIRA, J. M.; BASSI, B.; EVARISTO, J. W.; VENDRUSCULO, L. G.	
Afiliação: 	THIAGO GARCIA DE ANDRADE, UNEMAT, Sinop-MT; JACQUELINE MIRANDA FERREIRA, IFMT, Cáceres-MT; BRUNO BASSI, UNEMAT, Sinop-MT; JADER WILLIAN EVARISTO, UNEMAT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA.	
Título: 	Modelagem de semivariogramas para a distribuição de teor de matéria orgânica do solo no município de Sapezal (MT).	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 243-246.	
ISBN: 	978-65-87380-46-9	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística.	
Palavras-Chave: 	Análise variográfica; Geoestatística; Modelagem; Modelo teórico de estimação; Sapezal-MT; Semivariograma; Teor.	
Thesagro: 	Estrutura do Solo; Matéria Orgânica; Solo.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21164-1) - UPC - PC - DD -  -  -  - DIS