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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
01/12/2015 |
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Data da última atualização: |
16/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARTINS, M. A.; TOMASELLA, J.; GIAROLLA, A.; ALVALÁ, R. C. S.; ANDRADE, C. L. T. |
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Afiliação: |
CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS. |
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Título: |
Calibração do modelo Aquacrop para estimativa de rendimento de milho no semiárido do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A região Semiárida brasileira é afetada por secas recorrentes que comprometem a agricultura de subsistência na região. Dentre as culturas de subsistência cita-se o milho tendo grande importância na alimentação humana e animal. Devido às secas recursivas a produtividade dessa cultura é relativamente baixa e afeta a segurança alimentar da população e suprimento de alimentos para os animais. Com o intuito de antever possíveis variações e quebras na produtividade agrícola, modelos de cultura podem ser utilizados para subsidiar o planejamento por parte dos tomadores de decisão, afim de mitigar os efeitos da seca na agricultura e garantir a segurança alimentar. Assim, visando avançar nos estudos sobre o tema o objetivo deste trabalho foi calibrar o modelo AquaCrop para estimar produtividade de milho na região Semiárida do Brasil. Foram considerados 21 municípios pertencentes ao semiárido brasileiro e um total de 47 safras. Dados meteorológicos observados foramobtidos junto ao INMET e CPTEC/INPE e dados experimentais da cultura de milho disponibilizados pela EMBRAPA; O desempenho do modelo foi avaliado baseando-se nos coeficientes estatísticos de precisão (r²), acurácia (d) e confiança (c). Resultados preliminares mostraram boa capacidade do modelo AquaCrop em estimar produtividade de milho na área estudada com índices de precisão, acurácia e confiança de 0.66; 0.84 e 0.68, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Modelagem. |
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Thesagro: |
Produtividade; Safra; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134468/1/Calibracao-modelo.pdf
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Marc: |
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520 $aA região Semiárida brasileira é afetada por secas recorrentes que comprometem a agricultura de subsistência na região. Dentre as culturas de subsistência cita-se o milho tendo grande importância na alimentação humana e animal. Devido às secas recursivas a produtividade dessa cultura é relativamente baixa e afeta a segurança alimentar da população e suprimento de alimentos para os animais. Com o intuito de antever possíveis variações e quebras na produtividade agrícola, modelos de cultura podem ser utilizados para subsidiar o planejamento por parte dos tomadores de decisão, afim de mitigar os efeitos da seca na agricultura e garantir a segurança alimentar. Assim, visando avançar nos estudos sobre o tema o objetivo deste trabalho foi calibrar o modelo AquaCrop para estimar produtividade de milho na região Semiárida do Brasil. Foram considerados 21 municípios pertencentes ao semiárido brasileiro e um total de 47 safras. Dados meteorológicos observados foramobtidos junto ao INMET e CPTEC/INPE e dados experimentais da cultura de milho disponibilizados pela EMBRAPA; O desempenho do modelo foi avaliado baseando-se nos coeficientes estatísticos de precisão (r²), acurácia (d) e confiança (c). Resultados preliminares mostraram boa capacidade do modelo AquaCrop em estimar produtividade de milho na área estudada com índices de precisão, acurácia e confiança de 0.66; 0.84 e 0.68, respectivamente.
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700 1 $aANDRADE, C. L. T.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
16/11/2022 |
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Data da última atualização: |
16/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
PILAU, F. G.; MARIN, F. R.; GRUBERT, D. A. da V.; DALMAGO, G. A.; ROMANELLI, T. L. |
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Afiliação: |
FELIPE GUSTAVO PILAU, Universidade de São Paulo; FABIO RICARDO MARIN, Universidade de São Paulo; DANIEL ALVES DA VEIGA GRUBERT, Universidade de São Paulo; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; THIAGO LIBÓRIO ROMANELLI, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Impact of ENSO-related rainfall variability on soybean yield in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, Passo Fundo, v. 30, e027115, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Rio Grande do Sul (RS) presents a known year-on-year unevenness for soybean production, mainly due to water availability. This study aimed to assess the climate effects, with special focus on rainfall during 25 soybean-growing seasons. Eleven sites were clustered according to soybean yield. The effect of El Niño Southern Oscillation (ENSO) was considered in association with soil water balance. Neutral ENSO phases occurred in 32% of the years, while El Niño and La Ninã in 36% and 32%, respectively. No season presented difference of rainfall among Clusters under Neutral conditions. The limit of 800 mm rainfall for significant yield increments were only achieved in El Niño seasons. The combined effect of rainfall and soil type on soybean yield, represented by the actual soybean yields-water deficit relationship, led to a water cost from -3.7 to -15.2 kg mm-1 ha-1. |
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Palavras-Chave: |
El Niño Southern Oscillation. |
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Thesagro: |
Chuva; Deficiência Hídrica; Glycine Max. |
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Thesaurus NAL: |
Rainfall duration; Soil water deficit. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148270/1/Impact-of-ENSO.pdf
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Marc: |
LEADER 01617naa a2200241 a 4500
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245 $aImpact of ENSO-related rainfall variability on soybean yield in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.$h[electronic resource]
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520 $aAbstract: Rio Grande do Sul (RS) presents a known year-on-year unevenness for soybean production, mainly due to water availability. This study aimed to assess the climate effects, with special focus on rainfall during 25 soybean-growing seasons. Eleven sites were clustered according to soybean yield. The effect of El Niño Southern Oscillation (ENSO) was considered in association with soil water balance. Neutral ENSO phases occurred in 32% of the years, while El Niño and La Ninã in 36% and 32%, respectively. No season presented difference of rainfall among Clusters under Neutral conditions. The limit of 800 mm rainfall for significant yield increments were only achieved in El Niño seasons. The combined effect of rainfall and soil type on soybean yield, represented by the actual soybean yields-water deficit relationship, led to a water cost from -3.7 to -15.2 kg mm-1 ha-1.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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